基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取

针对基因表达谱数据的高维度、低样本和连续型等特点,提出一种结合邻域互信息和自组织映射进行特征基因选取的方法.首先提出一种改进的Relief算法,对基因进行排序生成候选特征集合;然后提出基于邻域互信息的自组织映射算法对生成的候选特征基因进行聚类;最后利用提出的属性重要性系数从每一类簇中选择代表基因组成特征基因子集.实验结果表明,该方法可以快速有效地选取肿瘤特征基因,能获得较好的分类结果.     

基于有限元的桥梁计算分析与加固方案设计

结合当下常用的加固方法,以大连胜利桥的加固工程为实例,根据该桥的技术状况评定和桥梁的模型计算结果,提出针对该桥梁的加固方案,总结该方案的使用范围,为此类桥梁加固提供借鉴.     

基于改进U-Net的透明件划痕检测方法

为了满足透明件表面质量和市场竞争的需求,实现产品表面缺陷的自动化检测至关重要。本文针对透明件表面划痕快速检测问题,提出了一种基于改进U^2-Net的缺陷检测方法。首先,论述直接应用U^2-Net网络进行透明件表面划痕检测的数据集准备、网络搭建、损失函数、评估指标;其次,初始化网络进行训练,分析产生误检漏检及低效的原因;最后,优化损失函数,加入正则化技术,并给出在输入数据前加入Mosaic数据增强,在解码阶段融入深层可分离卷积以及加入Attention机制的改进方案。结果表明：本文提出的改进方案能够有效分割出不同情况下的划痕,准确率达到0.987,漏检率为0.006,并在检测速度上有19%的提升。可见改进U^2-Net的透明件划痕检测方法能够很好满足工业流水线准确检测缺陷的实际需求。     

CTI中车辆实时最佳路径搜索算法设计与实现

关键交通基础设施(Critical Transportation Infrastructure,CTI)动态仿真中,车辆Agent的行为是涌现CTI宏观特性的关键;而车辆Agent的实时路径搜索与选择算法是车辆行为的核心和难点之一.为解决CTI中车辆Agent的实时路径搜索与选择算法问题,分析了主要的最佳路径搜索算法.从降低算法的复杂度入手,提出了改进的Floyd算法,进行了算法的复杂度分析,仿真试验结果表明了算法的实用性和高效性.     

七种建筑给热水用塑料管材性能对比分析

1 前言 改革开放,改变了人们的落后观念和意识。随着建筑业的迅速发展, 人民的生活居住水平迅速提高,生存环保意识不断增强,为建筑给热水用塑料管材的开发和应用提供了绝好的机遇和广阔的市场前景。建筑给热水用塑料管材具有许多金属管无法比拟的优点,已为世界各发达国家普遍采用。由于我国起步较晚,产品标准和设计施工规范又不完善,面对纷纷涌入的众多种类的新型塑料给热水管材,用户普遍缺乏必要的应用知识和经验。本文拟就目前国内建筑市场常见的七种给热水用塑料管材的性能做一综述和对比分析。2 建筑给热水用塑料管材性能综述建…     

考虑状态转换的最优战略调整决策与企业价值研究

宏观经济的变化影响企业战略实施效果,本文构建以状态转换强度为影响因素的企业战略调整优化决策模型.运用随机动态最优控制方法,得到两状态下企业价值解析解,企业当前价值、增长期权和托宾Q分析解,以及相应的最优投资策略.理论研究和数值模拟表明:战略状态不影响企业最优战略调整时机,但影响最优投资支出,高战略水平时,企业生产率更高,为达到并维持企业最优资本结构,企业的投资支出增多;状态转换强度影响企业最优战略调整时机、战略调整瞬时的投资支出、托宾Q值和增长期权-企业价值比值;特别地,相对战略水平阈值是转换概率的单调递增函数,转换概率越大,相对战略水平阈值越大,企业保持当前战略的时间越长.总之,考虑状态转换能够改善未考虑状态转换时制定的战略调整决策和相应投资策略.     

面向计算机生成兵力的虚拟人感知注意力模型研究

感知模型是计算机生成兵力行为建模的重要研究领域,作为推理模块的输入,感知模型获取的信息准确与否对仿真的逼真性有着重要影响.对计算机生成兵力感知模型进行研究,重点对注意力的形成机制,作用时间,作用方式进行分析,并与传统的感知模型进行比较.通过对注意力的知识库构建、信息反馈方面进行建模,提出了基于注意力机制的虚拟人感知框架...     

基于互信息的Fisher Score多标记特征选择

目前，Fisher Score模型在处理多标记数据时没有考虑样本和整个特征空间之间以及特征和标记之间的关系.提出一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择方法 .首先，在多标记决策系统中考虑整个样本空间对特征选择的影响，根据异类样本与同类样本之间的欧式距离定义权重公式，并在特征空间下对标记赋予权重衡量标记的重要程度.然后，基于互信息理论定义特征与每个标记之间的互信息来计算每个特征和每个标记之间的相关度，将特征与标记之间的相关度与该标记所占的权重相结合来定义特征和标记集之间的总相关度.将Fisher得分与总相关度结合，定义每个特征的新的Fisher得分，进而构建多标记Fisher Score模型.最后，设计了一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择算法.在六个多标记数据集上的实验证明，提出的算法与其他算法相比，其四种评价指标都表现良好，分类性能出色.     

反倾销对中国出口企业产品创新的——以美国对华反倾销为例

运用Johnson（2012）的异质性企业贸易模型，通过引入反倾销和出口企业产品创新变量，论证了反倾销对出口企业产品创新的影响。在此基础上，以美国对华反倾销为例，基于2001—2006年中国工业企业数据库、中国海关数据库、全球反倾销数据库，采用倍差法（DID）对理论分析结果进行了经验检验，得出结论：反倾销对中国出口企业产品创新有显著抑制作用；东部及中西部地区出口企业的产品创新均受到了显著抑制，且中西部地区更为显著；劳动密集型企业遭受的抑制作用显著，但资本及技术密集型企业不显著。理论及实证结论提醒中国必须高度重视和减少反倾销贸易壁垒，减少其对出口企业的产品创新带来不可逆的负面影响。     

流化床气流磨的发展及研究现状

流化床气流磨粉碎技术可用于制备超硬、超细、超纯的产品,在工业上得到广泛的应用。从其数学模型、结构设计及工艺现状等方面,对流化床气流磨技术作一全面综述。最后对流化床气流磨研究的进一步发展提出了一些展望。