新型汽车灯具防雾设计及应用

空气中的水蒸气遇冷会在灯具内产生雾气,从而严重影响汽车车灯的照明和外观。将热设计的概念引入到汽车灯具设计中,对汽车灯具内部起雾的原理、影响因素等进行了分析。指出汽车灯具材料、灯内流场、温度场和湿度场的分布是影响起雾的决定因素,并由此提出了应对措施,对汽车灯具的优化设计具有指导意义。     

管窥高校文库之发展

通过对高校文库发展现状调查,分析了当前高校文库发展现状,发现高校文库的不足,探究高校文库发展的走向。为高校文库的发展提出建议,旨在促进高校文库的可持续发展。     

基于ReliefF和最大相关最小冗余的多标记特征选择

针对现有的特征选择模型未涉及特征和标记集之间的相关度，造成分类精度偏低等情况，提出了基于ReliefF和最大相关最小冗余(maximum Relevance and Minimum Redundancy, mRMR)的多标记特征选择.首先，运用互信息计算每个标记和标记集之间的相关度，使用每项相关度占其相关度之和的比例设计了标记权重，由此构建了特征和标记集间的相关度，初选与标记集相关度高的特征；其次，计算对象在特征上的距离，构建了新的特征权值更新公式，基于标记权重改进多标记ReliefF模型.然后，基于互信息和标记权重构建了最大相关性，设计了最小冗余性及其新的最大相关最小冗余评价准则，并将其应用于多标记特征选择，进一步剔除冗余特征；最后，设计了一种基于ReliefF和最大相关最小冗余的多标记特征选择算法，有效提高了多标记分类性能.在8个多标记数据集上测试所提算法的平均分类精度、覆盖率、汉明损失、1错误率和排序损失，实验结果证明了该算法的有效性.