基于K-S检验和邻域粗糙集的特征选择方法

传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数值和K-S检验统计量,对照显著性水平下的样本统计量,从而去除冗余基因和噪声基因;然后,使用邻域粗糙集进行约简,对比条件属性重要度得出最优约简结果;最后,对比K-S检验和两种基于K-S检验的特征选择方法得到的冗余度和分类精度,通过实验验证这种方法不仅能准确挑选出具有显著区分能力的肿瘤基因,且效率高具有可行性.     

基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取

针对基因表达谱数据的高维度、低样本和连续型等特点,提出一种结合邻域互信息和自组织映射进行特征基因选取的方法.首先提出一种改进的Relief算法,对基因进行排序生成候选特征集合;然后提出基于邻域互信息的自组织映射算法对生成的候选特征基因进行聚类;最后利用提出的属性重要性系数从每一类簇中选择代表基因组成特征基因子集.实验结果表明,该方法可以快速有效地选取肿瘤特征基因,能获得较好的分类结果.     

高密度电法在采空区勘查中的应用

本文选择该物探手段,在山西某地的采空区勘查中进行了实地勘查工作,探测结果得到初步验证,取得了较好的地质效果,说明高密度电法用于采空区勘查是行之有效的。     

一种智能决策支持系统的应用

提出了枣树病虫害防治在智能决策支持系统中的应用,重点提出了该系统的框架体系、开发方法和实现机制。     

基于边缘角度二阶差分直方图的城市遥感图像检索方法

针对目前存在的遥感图像检索方法中,图像区域分割困难,不易准确提取局部形状特征的问题,提出一种无需进行区域分割的全局形状特征,即基于Freeman差分码思想的边缘角度二阶差分直方图特征;通过检索特征和传统的基于边缘角度直方图特征的遥感图像检索对比实验,揭示了该遥感图像检索方法具有更好的检索性能,检索精度提高了约32%。     

一种新的基于决策熵的决策表约简方法

分析了在知识约简过程中经典粗糙集理论决策表知识约简方法的不足.以知识粗糙熵为基础,将一致和不一致对象分开,提出决策熵的概念及其属性重要性,在此基础上给出约简的判定定理;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,提出一种新的知识约简启发式方法.理论分析和实验结果表明,基于决策熵的属性重要性是一种更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优约简.     

学生能力结构与无机化学实验教学

针对大一新生知识储备量少、实验技能薄弱的特点,就强调无机化学实验课的重要性、合理安排实验内容、突出教师的主导作用、强化学生的主体地位几个方面探讨了如何使无机化学实验教学与学生能力结构相适应,以培养学生的综合能力。     

基于粒计算的格贴近度理论研究

为了描述2个粒集的接近程度,通过对传统Fuzzy集贴近度的公理化定义进行重新定义,提出了基于粒计算的格贴近度的定义,并给出了相关的基本性质.     

海孜煤矿深部勘查区中组煤层气储层物性特征分析

【目的】煤层气储层的物性特征是进行煤层气开发研究的关键因子。【方法】重点对海孜煤矿深部勘探区域中组煤储层的物性参数进行调查,以对井田内中组煤储层物性特征进行研究。【结果】研究表明,煤层的物性特征适宜开采,其中有机显微组分占优,无机显微组分次之。该煤层含气量多,虽然煤层渗透率相对较小,但符合煤层气开采条件。煤层开采时的吸附作用一般,但有利于煤层气储集和缩短煤层气的开发周期。【结论】研究结果可为该研究区煤层气抽采提供可靠的技术参考。     

AD7705在智能数字仪表中的应用

本文介绍了以16位A／D转换器AD7705在智能数字仪表中的应用,给出了AD7705的特点、结构和数据采集接口电路以及相应的数据读写程序。