微射流流场原理性实验研究

用蜂鸣器代替微作动器在水中对微射流的形成及发展进行了定性实验，高速摄像系统显示了微射流的形成及发展。实验结果表明对于结构确定的蜂鸣器，存在唯一的最佳工作频率，使得射流能量水平最高。蜂鸣器驱动信号波形对射流效果也有影响。速率变化因子越大的波形，生成的旋涡能量越高，射流速度越大。     

基于软件定义网多参数排序的控制器部署研究

合理选择软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的节点部署控制器,将有效的提高整个网络性能。本文引入节点的介数中心性和节点的可靠性作为参数,建立节点和参数的矩阵,对矩阵参数进行规范化,依据有序加权算子对参数进行排序,从中找到部署控制器的最优节点。最后,与基于网络拓扑中心性方法对比了控制信息传播时间。结果表明,多参数选择控制器的部署节点,将有效的降低控制路径传播时延,提升SDN的网络性能。     

基于信息内容和用户关系的用户兴趣分类

从微博的内容属性和社交网络的信息传播规律特征出发,将微博文本与用户关注关系结合作为用户兴趣分类的标准,从而使提取的用户兴趣的更加准确、有效。借助建立的用户兴趣分类模型解决用户兴趣分类问题,选取新浪微博作为研究对象,应用LDA算法进行主题提取,应用LibSVM算法进行分类。实验证明,该方法分类时增加了对用户信息的全面性应用,而且与其他方法相比有更高的分类准确率。     

白芸豆α-淀粉酶抑制剂在低GI方便粥中的应用

以淀粉水解率为指标,分析白芸豆α-淀粉酶抑制剂对淀粉水解的抑制作用,并进一步对白芸豆α-淀粉酶抑制剂对不同方便粥血糖生成指数(GI值)的影响进行研究.结果表明:随着大米粥中白芸豆α-淀粉酶抑制剂添加量由0%升到5.0%,大米粥的淀粉水解率不断下降,且其GI值由86.63降至32.03;进而将白芸豆α-淀粉酶抑制剂按3.0%的添加量添加到方便粥(燕麦粥、青稞粥和莲子粥)中,方便粥的GI值均降低至55以下,属于低GI食品范畴.     

SiO2/PSt纳米复合微球的制备

用Stober方法合成了SiO₂/PSt纳米微球, 并对其进行表面改性. 以SiO₂纳米微球为核, 采用乳液聚合法, 合成了SiO₂/PSt纳米复合微球. 该复合微球粒径均匀、 单分散性好. 通过控制反应条件, 可以合成不同大小的复合微球. 对两种微球的形貌、 尺寸、 所携带官能团及表面元素变化情况进行了表征, 讨论了SiO₂纳米微球用量、 乳化剂用量与反应介质配比等因素对SiO₂/PSt纳米复合微球粒径的影响.     

野生郁金香总黄酮提取及抗氧化活性研究

以野生郁金香为试材,采用响应面法优化了超声波辅助提取总黄酮工艺参数,通过体外活性实验研究了提取物的抗氧化生物活性.结果表明：野生郁金香总黄酮的最佳提取工艺是乙醇体积分数为55%,提取时间为28 min,超声功率为400 W,在此条件下,野生郁金香总黄酮提取率为3.75%.在考察的浓度范围内,提取物对DPPH·、ABTS⁺·、NO₂^-清除率最高分别达到91.72%、99.69%、84.44%.综上所述,野生郁金香具有较好的体外抗氧化效果.     

注化学溶液油藏模拟的差分方法

研究二维、多组分、多相、可压缩混合流体组成的注化学溶液强化采油数值模拟的差分方法,这一模拟是一个完整的关于注入胶束/聚合物化学溶液的过程.在过程中包含注入表面活性剂、酒精、聚合物、盐水和碳氢化合物的各种化学溶液去驱替油藏岩石中的石油.其数学模型是一组非线性偶合偏微分方程组的初、边值问题.提出了一类差分格式,并得到最佳阶的误差估计结果.无疑将对这一领域的模型分析、数值方法、机理研究和软件研制均有重要的理论和实用价值.     

青海湖南岸蒙藏女性背饰文化研究——以倒淌河镇村落为中心

服饰是一个民族的名片,它反映了人们的生存环境与民俗文化。自顾始汗入居青海湖开始,青海环湖地区的蒙藏两族有了广泛的交往交流交融。当地蒙藏女性背饰也在继承本民族特征的基础上,形成了独具特色的区域服饰文化。文章以青海湖南岸藏族女性背饰“玛尔丹”和蒙古族女性背饰“恰当”为个案,通过田野调查和文献考证,分析二者的功能、仪式、符号、象征等文化意蕴,提出了其形成受当地人口、地缘、宗教、民俗、生计、心理等因素的影响,并随着人类社会发展不断发生变迁的学术观点。     

一种鲁棒特征提取算法的设计和实现

提出了一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法,这种算法基于最小方差无失真响应(MVDR)谱估计技术,它在Mel频率尺度上估计MVDR谱,并对得到的MVDR谱进行调制谱滤波,然后提取其倒谱系数作为特征参数。使用这种算法设计了一个抗噪孤立词语音识别系统,在汽车噪声,人群噪声和高斯白噪声三种噪声环境下,与传统算法按多种信噪比做了对比实验。实验结果表明该系统在这三种噪声环境下的识别率均得到了不同程度的提高。     

火电机组免疫单神经元非线性控制方法仿真研究

针对火电单元机组控制系统,提出一种免疫单神经元非线性控制策略,并设计出一种新的非线性输出跟踪控制器.该控制器由稳定逆系统和免疫单神经元自适应PID反馈控制器组成.前者是根据逆系统方法求取的,用于提高系统的响应速度;而后者,则是利用生物免疫反馈规则,使神经元比例系数可以随工况的变化自动进行调整,用于提高系统的稳定性.通过不同负荷下的仿真结果表明,该控制策略具有较强的动态解耦能力,鲁棒洼,自适应能力以及快速稳定跟踪能力.