LM-BP算法在金融股指预测中的参数设定

针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性,分析了基于BP网络进行股市预测的原理,利用三层前馈神经网络对股市建立预测模型,探讨了网络的拓扑结构、隐节点个数确定的原则、样本数据的选取和预处理、初始参数的确定等问题.为了避免网络陷入局部最小点和提高网络的收敛速度,算法采用改进后的LM-BP,并与其他BP算法进行比较.以最具代表性的上证指数为例,仿真实验表明了经过对筛选后的样本学习,并对所建的预测模型进行训练后,该LM-BP算法能够对有短期上证指数走势进行有效稳定预测.     

利用秸秆类纤维废料生产微生物饲料的研究

以酸化、碱化以后再膨化处理的玉米秸秆为主要原料,接种木霉菌和酵母菌,进行混合发酵生产单细胞蛋白。在优化条件下,产品蛋白质含量达到31.82%,较原料提高49.69%,纤维素和木质素降解率达56.88%,产品纤维素酶活达105U/g。     

吉林人参低聚肽抗疲劳作用

 为探讨吉林人参低聚肽对实验小鼠的抗疲劳作用,将336 只SPF 级雄性ICR 小鼠随机分为7 组,分别为空白对照组、乳清蛋白组(0.500 g/kg)及5 个吉林人参低聚肽剂量组(0.125、0.250、0.500、1.000、2.000 g/kg).连续灌胃30 d 后,进行负重游泳实验测定各组小鼠负重游泳力竭时间,采用全自动生化仪测定各组小鼠血清尿素氮含量和乳酸脱氢酶活力,采用紫外分光光度计法检测各组小鼠血乳酸水平,采用试剂盒检测各组小鼠肝糖原含量.各项指标中空白对照组与乳清蛋白组之间均无统计学差异;与乳清蛋白组相比,适当剂量的吉林人参低聚肽干预可提高小鼠运动耐力,延长负重游泳时间,降低运动后血乳酸和血尿素氮的含量,提高乳酸脱氢酶活性和肝糖原的含量.因此,吉林人参低聚肽具有缓解实验小鼠体力疲劳功能.     

测量与计量学的发展——项目反应理论

本文简要介绍了项目反应理论的起源、发展及其理论,并对其特点与优缺点做了大致评价。     

珠光香青挥发性化学成分研究

采用分析型超临界CO2流体萃取技术（SFE－CO2）与传统水蒸气蒸馏法（SD）,提取中药珠光香青挥发油,并通过气相色谱。质量谱联用技术测定了提取物的化学成分,从中分别鉴定出44和53个化合物,主要包括百里酚、谷巢醇、豆巢醇、木栓酮等成分。     

工程单位信息化建设的几点探索

信息技术是当今发展最为迅速的产业,信息技术的发展对现代企业提出了新的挑战。目前,我国正处于铁路及公路发展的高峰时期,对于工程建设单位,如何提高企业信息化程度,是更好的完成工程建设的重要前提,本文从工程单位信息化建设出发提出了几点探索。     

低渗透油藏分层动用状况判别方法*

针对多层砂岩低渗透油藏油水井动态监测资料少,分层动用状况分析难度大的问题,提出了一种较实用的分层动用状况研究新方法。从微观渗流机理和宏观开发规律出发,研究了渗流阻力倒数、平均孔喉半径、夹层频数倒数、射开油层有效厚度、单井月产液量等影响低渗透油藏注水开发效果的动、静态因素与单井累产油之间的关系,并通过层次分析法确定各因素的权值,建立了油水井分配系数的计算公式,确定油井的分层产油量,判别油藏分层动用状况。以张强凹陷Q1区块和渤南油田四区低渗透油藏为例进行验证,结果表明,该方法可行,能够用以分析无动态监测资料井点的分层产油量,对下一步的挖潜具有一定的指导作用。     

热轧高强钢氧化动力学和氧化铁皮结构控制

通过实验室氧化增重实验和热模拟实验系统研究了不同时间和温度条件下高强钢(610L)的氧化动力学行为和FeO的转变行为,推导出了变温条件氧化动力学模型,在此基础上可实现热轧高强钢的厚度演变规律研究;测定了高强钢610L的氧化铁皮的等温转变曲线,指出FeO等温转变包含两个转变过程,即第一个转变过程为析出先共析Fe3O4,第二个转变过程发生共析反应(FeO→Fe+Fe3O4),同时给出610L钢FeO层发生先共析转变和共析转变的“鼻温”范围分别为350~500℃和350~450℃,为控制氧化铁皮结构提供了理论依据.     

"小政府"玩转"大市场"--解读开发区的江宁模式

创办于1992年的江宁经济技术开发区,今天在古都南京打造了一座具有现代气息的高科技、园林式、生态型的新城,成为南京地区建设规模最大、配套设施最完善、发展速度最快的国家级高新技术产业开发区。那么,江宁开发区获得成功的重要因素是什么? “小政府”是怎样玩转“大市场”的?——     

基于滑动窗DFNN的含有复杂条款认股权证定价模型

将Black-Scholes模型与动态模糊神经网络相结合,构建一种含有复杂条款的认股权证定价模型.通过设定一定长度的滑动窗来保持采用固定长度的数据进行模型结果参数调整,同时采用动态调整前提参数策略,确保定价模型的泛化能力.以我国权证市场中认股权证阿胶EJC1为例进行分析,结果表明,提出的定价模型与RBF模型相比准确性较高,并且对权证价格走势判断较为准确.