何首乌复方结合运动对大鼠FAS活性的影响

用中草药何首乌复方结合90 min游泳运动干预高脂饮食大鼠,观察其对大鼠FAS活性及FFA的变化.结果表明:药物组、运动药物组对FAS活性抑制作用极显著(P<0.01),运动药物组对FFA降低趋势明显;何首乌复方能降低高脂饲料喂养的大鼠体重,有防止体重增加的作用;结合90 min游泳运动能降低大鼠皮褶厚度,左侧附睾脂肪垫、肾周脂肪垫的重量,有减脂肪的作用;有降低血清FFA的趋势,与90 min游泳运动协同作用,趋势更加明显;能显著降低高脂饮食大鼠FAS活性的水平.     

Cu基电化学沉积纳米Ni的影响因素研究

研究Cu基底上电化学沉积Ni过程中的影响因素,包括镀液中活化剂、光亮剂、沉积电压、沉积时间和外加磁场干预下的纳米Ni催化剂的制备效果,通过场扫描系统及X-射线仪进行表征,为纳米Ni催化剂的制备提供一定的理论基础.     

特色专业建设中创新人才培养的探索和实践

特色专业建设是提高教学质量及培养创新人才的重要途径.通过介绍井冈山大学计算机科学与技术专业在特色专业建设中对创新人才培养及创新机制所进行的探索与实践,阐述了在培养方案中以"学科基础课+专业方向课"为基本的人才培养模式,依据人才培养要求不断深化各项教学改革,并创造条件增强大学生动手能力,同时构建与创新人才培养相适应的教学质量保证体系.最后,针对特色专业建设中创新人才培养存在的问题提出了若干意见和建议.     

欠驱动船舶RBF神经网络路径自适应跟踪控制

针对模型参数未知和存在外界干扰的三自由度欠驱动水面船舶路径跟踪控制问题,提出一种RBF神经网络控制器.该算法利用神经网络的函数逼近特性对船舶模型未知的非线性部分在线逼近并与反步法相结合进行设计,同时实现前进速度在线可调.通过Lyapunov稳定性方法分析验证了闭环系统的稳定性.仿真计算验证了该控制策略的有效性.     

基于危险模式免疫算法模型

本文阐述了危险模式的基本概况及运行机理,提出了一种新型的基于危险模式的免疫算法模型,并探讨了基于危险理论免疫算法的应用领域。     

井冈山区域景区村落环境监测指标体系的建立

伴随井冈山区域旅游产业迅猛发展,作为主体产品资源之一的景区村落表现出迫切的环境管理需要,在对井冈山区域内所有景区村落进行环境调查的基础上,探明了井冈山区域内景区村落的特点、景区村落的环境现状及污染趋势,对景区村落环境管理中存在的主要问题进行了系统的分析。据此提出了建立井冈山区域景区村落环境监测指标体系的初步构想,并筛选出社会环境和自然环境两大类监测指标。为后续建立景区村落环境监测地方标准奠定了基础,也可为科学有序地开展景区村落环境监测工作提供借鉴和技术支撑。     

基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报

给出了误差反传神经网络模型和学习型算法及其改进型学习算法，并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报，取得了较好的效果。亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。     

试论房屋建筑结构设计的原则和方法

经济高速前进必然带动很多行业以及领域的快速发展,我国的建筑行业就是这样。由于群众生活水平不断的提升,对于设计的规定也不断地提升。文章介绍了建筑房屋结构的设计原则和设计方法。     

神经模糊控制APF在电力推进船舶中的应用

采用有源电力滤波器(APF)进行谐波抑制与无功补偿,提出一种基于混合神经模糊控制策略的APF,并将之应用到电力推进船舶中.仿真实验结果表明,本文提出的APF较常规APF具有更好的谐波抑制效果,直流侧电压等动态性能更佳.     

改进型遗传神经网络在模式分类中的应用

为研究图像和语音的模式分类,提出一种采用可变长度串遗传算法(VGA)的进化神经网络.该算法可以全局搜索优化神经网络的结构,找到神经网络接近最优的连接权,再通过反向传播算法(BP),在该优化结构中找到最优连接权.对语音数据和SPOT图像数据的验证结果表明,在模式分类中,采用该算法的分类器(VGA-BP)的分类性能较贝叶斯(Bayes)分类器、最近邻规则(k-NN)分类器具有更高的分类精度.