基于仿射投影的光线空间插值方法

为有效处理不同视点图像中对应区域的不同形变和噪声污染,提高所绘制的视点图像的质量和速度,提出了一种基于仿射投影的光线空间插值方法.该方法首先利用尺度不变特征变换进行特征检测和图像配准,计算出相应图像对之间的仿射变换矩阵,然后利用仿射变换投影进行光线空间插值,并在小波变换域绘制出虚拟视点图像.实验结果表明,采用文中方法绘制的虚拟视点图像的峰值信噪比和计算时间均优于传统的块匹配插值和视差域滤波插值方法.     

视频镜头自动分割的若干方法

针对突变切换和渐变切换，分别提出了滑动窗口检测算法和步长为10的帧间直方图差值判定算法，并提出了闪光检测的算法，采用不同的电影片段作为测试数据，镜头分割实验表明所提出的算法对上述两种不同的镜头切换均有较好的判定效果。     

基于斜投影法的MIMO-OFDM系统盲信道估计

为实现MIMO-OFDM信道盲估计,本文提出了基于斜投影的子空间法。文章给出了该方法识别系统的条件及盲估计的证明过程,讨论了信道模糊因子及计算复杂度。实验仿真结果表明了本算法的标准均方根误差性能及有效性。     

一个具有图像语义的物体分类系统的实现

通过提取图像的底层特征,将特征输入BP神经网,应用共轭梯度法对网络进行有监督训练,即将先验知识加入神经网络中;一旦训练成功,依靠网络出色的泛化能力,系统就能正确识别图像中的物体和各物体的位置信息,这样就实现了对图像语义的理解.实验验证结果表明该系统对特定测试图像集的理解正确率达到了100%.     

基于特征点光流和卡尔曼滤波的运动车辆跟踪

提出一种基于特征点光流的运动目标跟踪方法,将卡尔曼滤波跟踪技术和多边形跟踪策略应用于智能交通系统的运动车辆实时跟踪,使跟踪变得简单和稳定,计算机仿真结果表明,采用所提出的方法,能够以较高精度实现运动目标跟踪的目标模型选择、目标特征点选取、特征点光流计算、特征点光流聚类和目标识别,且计算量小、易于实现。     

基于统计分析与分段码书的DNA序列压缩新方法

将DNA序列分成64个碱基一组的短序列。根据每个小段落不同的碱基排列特点,通过对每段中重复频率最高的三碱基组合片段采用特定码书编码,提出了基于统计分析与分段码书的DNA序列压缩方法,以达到对DNA数据压缩的目的。实验表明,本算法在大部分常用基准测试序列中达到了比较好的压缩性能。     

基于压缩传感理论的多聚焦图像融合方法

压缩传感(CS)理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论.文中提出了基于CS理论的多聚焦图像融合方法.新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构,其中,采用加权法、对应位置分量最大值法和系数判决准则法进行图像融合处理.对该方法进行图像融合实验,并同基于小波变换和其它基于CS理论的融合算法进行比较.结果表明:CS融合(加权法)得到的信息熵大于CS融合(最大值法),CS融合(系数判决准则法)则介于CS融合(加权法)和CS融合(最大值法)之间;用CS理论进行融合所得到的图像的信息熵均高于采用相同方法基于小波进行融合得到的图像的信息熵.     

立体视觉中的模糊匹配法及其实现

提出了两眼立体视中使用的模糊匹配法．该方法可以快速计算左右眼图象的对应关系，并通过两个观察点的图象信息的融合提高３Ｄ图象的可信度．     

Turbo码实用的Log-MAP译码算法研究

介绍了Turbo码基本结构,阐述了Log—MAP算法的译码机理,在此基础上就简化Log—MAP算法作了探讨,分析了三种简化Log—MAP算法中非线性运算以利于硬件实现的方法：Max—Log—MAP算法,Lookup—Log—MAP算法,Lineai—Log—MAP算法,最后通过仿真对它们进行了性能上的模拟和比较．