基于BP神经网络的电解加工精度预测模型

为精确地预测电解加工精度,采用了BP神经网络的方法进行建模．在分析影响加工精度主要因素的基础上,确定了BP神经网络模型的特征参数,并根据实际情况,确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构．用试验参数对模型结构进行训练,最终建立了一个用于电解加工精度预测的BP神经网络模型．利用该模型进行的精度预测结果表明,该模型的预测误差可以控制在10％以内,具有很高的精度预测能力．     

温度对稠油/热水相对渗透率的影响

针对热采稠油油藏不同温度带的油水相对渗透率研究较少、油水运动规律认识不清的问题,开展了不同温度（100~280℃）条件下的稠油/热水相对渗透率实验研究。探究了温度对稠油/热水相对渗透率曲线端点饱和度及其对应的单相渗透率的影响规律,并从微观角度对变化规律进行了机理分析。实验结果表明,随着温度升高,束缚水饱和度先增大后减小,束缚水条件下的油相渗透率逐渐降低;残余油饱和度降低,其对应的水相渗透率逐渐增大。不同温度的残余油条件下的水相渗透率均较低。各温度条件下稠油/热水相对渗透率的变化规律,深化了对热采油藏流体渗流特征的认识,指导下一步开发方案调整。     

用于HRQ型柔软剂的乳化剂MOH的研制

本文介绍了复配型乳化剂MOH的研制,以及MOH的应用对于降低成本,提高产品质量所起到的作用.     

锌铝系合金中各元素的分析方法

本文针对锌铝系合金中的铝、铜、锰和钛的化学成份的分析进行了摸索研究和实验,并总结出锌铝系合金中这些元素的分析方法.     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

露天矿地测采剥计划CAD系统的开发与实践

根据开发露天矿地测采剥ＣＡＤ系统的实践，讨论了开发此类软件的方法、数据结构和可组装通用模块等问题。     

轻钢骨砼结构应用技术及抗剪性能

轻钢骨混凝土结构是一种新型的结构体系,它自重轻,安装方便,保温性能好,因而有广阔的发展余地和使用空间.本文分别对轻钢骨模网混凝土的工作性能、轻钢骨剪力墙的抗剪性能做了深入的理论研究.用3片缩尺轻钢骨剪力墙模型进行了试验研究,并推导了轻钢骨剪力墙的抗剪承载力公式.采用ADINA有限元分析软件进行分析,提出有关轻钢骨剪力墙轴压比设计的建议.     

多用户MIMO-OFDM系统中基于非理想反馈的自适应子载波分配

考虑基于VBLAST架构的多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配问题,提出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法.该分配算法综合考虑了反馈信道信息和反馈质量,为表征反馈质量,引入了置信系数和等价方差的定义,推导了实际中反馈时延和反馈误差同时存在时置信系数和等价方差的通用闭式表达.仿真结果表明,所提出的分配算法在各种非理想反馈情况下,均可改善系统性能.     

脑卒中临床医生手册脑卒中病人护理临床指南

脑卒中是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病,临床表现以猝然昏倒、不省人事或突然发生口眼歪斜、半身不遂、言语不清、智力障碍为主要特征。脑卒中是老年人重要的死亡或致残原因,在人口老龄化趋势日益加速的情况下,脑卒中的危害性亦日益突出,因此,脑卒中的防治已成为卫生工作中的一项重要课题,越来越引起医学界的重视。而在实际生活中,许多脑卒中病人最开始就诊时,接诊的可能并不是神经专科医生,所以对脑卒中的治疗措施难免有些生疏。     

生物法净化几种气态污染物的研究

应用生物膜填料塔对工业废气中常见的甲苯、苯乙烯、甲醛、CS２,SO２,H２S,NOx等７种气态污染 物进行净化实验,结果表明,采用专用菌种挂膜制作的生物膜填料塔对该７种气态污染物均有生物净化作用, 但其对SO２,H２S,NOx等３种无机污染物的生物净化作用（生化去除量可达９０～１５０mg桙L·h）明显优于对甲苯、 苯乙烯、甲醛、二硫化碳等４种有机污染物的净化作用（生化去除量除对甲苯的可达１００mg桙L·h外,均低于３０ mg桙L·h）。研究确定了净化各污染物的适宜操作条件,并对７个专用菌种进行了鉴定。