单螺杆压缩机主要几何关系的研究

单螺杆压缩机是一种新型的压缩机,优点很多,颇有发展前途.本文对其星轮阀齿的侵入面积、形心、螺槽容积、进气口形状和面积、封闭角等作了系统的分析,导出一系列算式,并在此基础上,探讨了各设计参数的选择原则.     

一种可见光波段气体传感器的设计与研究

为了设计一种性能优越的气体传感结构,提出一种亚波长介质光栅/电介质/金属衬底混合波导结构,基于导模共振效应,在反射光谱中形成4个窄带共振缺陷峰。选用多孔硅作为波导层,基于多孔硅的折射率可调特性,通过观察共振波长的漂移实现样本气体浓度的动态监测,分析结构的传感特性。结果表明,3个窄带共振峰的灵敏度分别为300,350,400 nm/RIU,品质因数分别可以达到120,152.2,307.7/RIU,检测精度高,皆可用于气体传感。     

过程控制中的一些数学方法

本文介绍使用现代控制理论进行生产过程控制设计时所用的一些数学方法。主要对线性系统的离散情况,讨论了模型辨识、最优控制和状态估算等问题,以便使用电子计算机进行离线设计和在线数据处理。     

采空区岩体粗糙单裂隙中浆液扩散机理研究

以某采空区岩体粗糙裂隙为研究对象,基于有限元软件COMSOL Multiphysics构建了三维粗糙单裂隙注浆模型,分析岩体裂隙中的浆液流动规律,研究了不同的裂隙面粗糙度、开度、注浆压力、裂隙倾角及浆液黏度影响的浆液扩散机理。结果表明,裂隙面粗糙度影响浆液的扩散面轮廓,粗糙度越大,浆液扩散阻力越大,浆液扩散各向异性越强;注浆速率与开度为二次多项式关系,裂隙开度越大,注浆速率的损失越小;注浆压力对浆液扩散轮廓的影响较弱,但改变了浆液的扩散半径,且注浆压力与扩散半径为正相关、与注浆速率呈二次多项式关系,注浆压力越大,注浆速率的损耗越低;浆液黏度并不影响其扩散的各向异性,仅改变浆液扩散的范围。研究成果表明了采空区粗糙裂隙中的浆液扩散机理,为采空区注浆范围的预测及加固决策提供了理论支持。     

遥控爆炸装置的现场处置与勘查重点

在全面仿制手机遥控爆炸装置、摩托车、电动车防盗报警器遥控爆炸装置,以及各种无线电遥控发射接收组件等爆炸装置的基础上,通过爆炸实验进行分析各种遥控爆炸装置的结构特点,研究该类未爆装置的现场处置方法和已爆装置的现场勘查重点。     

利用自旋回波小角中子散射技术分析胶体系统的结构

该文总结了中子表征技术中自旋回波小角中子散射(SESANS)的基本理论分析方法,并讨论了其在分析胶体系统结构中的应用.通过对实空间的密度涨落关联函数进行Abel变换得到SESANS的空间关联函数.进一步分析了球形粒子不同多分散度对SESANS空间自关联函数的影响,SESANS空间结构关联函数则通过引入热力学自洽的闭合关...     

浅析承压水体下煤矿安全开采的方法

以煤矿在承压水体间安全开采为背景,通过研究,建立矿井工程地质与水文地质模型,揭示承压水条件下开采过程中顶底板岩层变形破坏规律和渗流场分布,对奥灰水突水威胁危险性做出科学评价,提出开采方案、开采参数和防水技术措施,保障下组煤开采在技术上、经济上、安全上的合理性和可靠性。     

金属间化合物YFe12−xVx中替代元素的致稳机理与系统磁性的理论研究

基于密度泛函理论(Density Functional Theory , DFT), 采用线性增强平面波展式结合改进的局域轨道方法(APW+lo), 对Y, Fe, V, FeV, YFe_12−xV_x和Y₂Fe₁₇的结构和磁性进行了优化和计算. 解释了纯的具有ThMn12结构的YFe₁₂不能存在的原因以及少量钒对于铁原子的替代能使系统稳定的机理. 对于YFe_12−xV_x系统磁性的计算表明, 随着钒原子的加入不仅会使体系中铁原子的浓度降低, 而且还导致铁原子之间的相互作用改变从而使铁原子本身的磁矩减小, 这些因素都会引起系统的磁性减弱.     

基于动态程序切片的软件水印方案

针对中间码中水印信息抗逆向工程差的问题，提出基于动态程序切片的软件水印方案，利用动态程序切片技术将系统分割为隐秘部分与公开部分，然后改变交互模块间数据依赖关系嵌入水印信息，记录执行历史中的数据依赖关系提取水印信息，恢复隐秘部分复杂性实验证明算法对逆向工程攻击是鲁棒的；系统分割前后的运行时间对比实验证明算法对系统效率的影响在合理范围内，隐秘部分放在安全主机中确保水印系统的安全性，该方案适用于对移动计算与分布式软件进行保护。     

机器人足球学习机制的研究现状与发展

对机器人足球球员如何实现复杂任务中的行为学习理论、方法、技术和应用进行评述，指出其存在的局限性，以及在机器人足球领域的学习策略．机器人足球系统作为多智能体系统研究的测试床，许多研究者从不同的侧面对该项技术进行了研究并取得了一定的成果．对机器人足球系统的研究，目前包括足球机器人体系结构、多机器人的协作、动态环境下的推理和行动、传感器数据融合、复杂任务中的行为学习、对手建模等内容。