草甘瞵含量液相色谱检测衍生化条件的优化筛选

对液相色谱测定水体及水葫芦中草甘膦含量的对甲基苯磺酰氯衍生化反应条件进行了优化筛选，得出最佳衍生化条件为反应缓冲液pH10．5-11．0、盐浓度0．4mol／L，对甲苯磺酰氯与草甘膦质量比大于7，5：1，于50℃水浴中反应30min。     

非人灵长类性激素水平变化与性行为关系的研究进展

目的 探究性激素与非人灵长类性行为的关系.方法 文献比较与分析.结果 性激素调节着大部分哺乳动物的交配能力,但是非人灵长类的交配能力并不完全受性激素的调控.对雄性进行睾酮抑制或去势会减少雄性的性冲动,但不能消除其交配能力.虽然大部分雌性的性行为同雌性激素水平显示有一致性,但在非繁殖季节仍然有交配行为发生.结论 非人灵长类存在性激素和性行为不相关的现象,这种相脱离的状况在很大程度上是为了改善雌雄关系,保证生殖成功以及子代的成活率.     

川中黑山羊(金堂类群)和藏山羊PRLR基因cDNA克隆及序列分析

根据GenBank中绵羊的PRLR基因序列设计引物,以川中黑山羊(金堂类群)和藏山羊垂体总RNA为模板,通过RT-PCR技术对川中黑山羊(金堂类群)和藏山羊PRLR基因cDNA克隆及进行序列分析,以期为进一步研究该基因与山羊的繁殖性能奠定理论基础.结果表明:川中黑山羊(金堂类群)和藏山羊PRLR基因编码区均长1746bp,均编码581个氨基酸.川中黑山羊(金堂类群)PRLR基因编码区与藏山羊、绵羊、牛、牦牛野猪和人的同源性分别为99.71%、99%、95%、95%、83%和80%.以核苷酸序列构建分子系统进化树,川中黑山羊(金堂类群)先与藏山羊聚为一类,再与绵羊聚为一类,后与牛和牦牛聚为一类,然后与野猪聚为一类,最后与人聚为一类.     

基于词嵌入特性聚类的文本主题挖掘

数据聚类是常用的无监督学习方法,通过词嵌入聚类能够挖掘文本主题,但现有研究大多数采用常规聚类算法挖掘词嵌入的簇类,缺少基于词嵌入特性设计实现词嵌入聚类的主题挖掘算法.该文从语言模型通过建模词间相关信息来使相关及语义相似词的嵌入表示聚集在一起的特点出发,设计词嵌入聚类算法.该算法首先计算中心词的簇类号,然后使该簇中心嵌入和相邻词嵌入的相似性增强,同时使其与负样本词嵌入远离,学习文本集词嵌入的簇类结构,并将其应用于文本主题挖掘.在3种公开数据集上的实验表明:该算法在一些模型的词嵌入结果上能够挖掘出一致性和多样性更好的主题结果.