图书网上采购电子商务浅议

指出图书网上采购电子商务的应用目前还处于早期应用阶段,在分析其应用的成效和阻滞因素的基础上,探讨了进一步发展图书网上采购应采取的措施。     

MIS中结构化索引文件的修复

结构化索引文件是VFP开发的MIS中一类重要的文件,它的损坏将导致系统不能正常运行。本文利用VFP的数据库文件、表文件和结构化索引文件的结构及联系,给出了一种修复结构化索引文件的通用方法。     

伐根清理机器人机械手运动分析

介绍了伐根清理机器人的基本构造与主要功能,通过齐次变换导出机械手的运动方程式,并针以作业程序中需要进行伺服控制的国个环节进行了运动分析和静力计算,从而为控制系统的设计找出理论依据。     

T12钢的组织超细化工艺试验

利用快速加热循环淬火对Ｔ１２钢的组织超细化进行了试验研究,试验表明：Ｔ１２钢经固溶处理及快速加热循环淬火２～３次后,可使其γ晶粒细化至１０μｍ以下,碳化物颗粒尺寸不足０．６０μｍ。     

冠梁对既有-新增双层排桩支护结构工作特性的影响

以既有建筑增层开挖为研究背景,采用室内模型试验的方法建立地下空间向下增层既有-新增双层排桩支护结构模型,对地下空间向下增层过程中既有-新增双层排桩支护结构的工作特性进行研究,重点分析冠梁对既有-新增双层排桩支护结构桩顶水平位移和桩身弯矩的影响。研究表明,有冠梁约束时既有支护桩桩顶水平位移曲线比无冠梁约束时更平缓,增设冠梁能够明显减少空间效应对支护结构的影响;增设冠梁后,前后排桩的桩顶水平位移差由10.43 mm减少为0.06 mm,有效提高了前后排桩的整体性;既有支护桩桩顶增设冠梁后,既有支护桩桩身弯矩明显增大,而新增支护桩桩身弯矩变小。     

云计算环境下改进PSO的化工设备故障诊断算法

针对传统化工过程诊断方法计算能力较低、诊断精度较差的问题,提出一种基于云计算和简化粒子群算法的新型诊断方法:利用云计算技术充分调度高性能计算资源,完成大量化工过程变量的远程存储与计算;利用简化粒子群算法完成化工过程故障的精确诊断.实验结果表明,提出的方法不仅可以提升故障诊断精度和速度,而且可以有效解决大规模数据的快速处理.     

汇率波动对中国出口增加值的影响分析

在全球价值链迅速发展和人民币汇率改革不断推进的背景下,研究汇率波动对出口中国内增加值的影响具有重要的现实意义.本文首先利用计量经济模型估计汇率波动对出口和部门进口的影响,进而利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型测算出口中国内增加值所受的影响.结果表明,汇率波动对出口增加值的影响比对出口额的影响更大,除了影响出口中的直接增加值之外,汇率波动还会影响进口品和国内品之间的替代,进而影响国内品中间投入结构和出口中的间接增加值.分贸易方式来看,汇率波动对一般贸易出口的影响更大,加工贸易在有限程度上缓和了汇率波动对总出口增加值的影响.对部门出口增加值而言,进口需求价格弹性较大的部门所受影响较大,加工出口比重高的部门所受影响较小.     

基于GA-BP神经网络的铁路技术站作业效率优化研究

为提升技术站作业效率,在充分分析技术站车流组织过程的基础上,提出人为因素是影响技术站作业效率的主要因素。首先选取人员出勤情况、作业车数量、车流时段分布、班次、天气5个自变量进行分析并利用单因素分析法对自变量进行量化与筛选,以各单项作业的超时系数构建输出数据评价体系;其次选取GA-BP神经网络作为预测模型以确定最优权值和阈值;最后利用遗传算法对最佳班组人员组合进行计算,并用实例进行验证。结果表明：GA-BP神经网络测试误差值仅为0.172 29,可见在有限样本数据的条件下,班组人员组合与作业效率的评价等级有较强烈的非线性关系。研究为提升现场作业效率、合理分配班组人员提供了一定的理论基础。     

外部驱动对生态创新的影响 ——生态创新能力的中介作用

面对日益严峻的资源、环境压力,转变经济发展方式、提升经济发展质量已刻不容缓,本文基于利益相关者理论、资源基础理论,将外部驱动因素分为市场压力、政府政策支持两个维度,将生态创新能力划分为外部整合能力和内部整合能力,运用结构方程模型实证分析外部驱动对生态创新能力和生态创新的直接影响,以及生态创新能力在其中所起的中介作用。实证研究结果表明:政府政策支持、市场压力对生态创新能力均具有正向影响;生态创新能力对生态创新具有正向影响,相比较外部整合力,内部整合能力更能促进生态创新。生态创新能力在政府政策支持与生态创新之间具有完全中介作用,在市场压力与生态创新之间具有部分中介作用。     

KOH辅助水相合成双金属有机骨架及其衍生的硒化物复合材料用于高效储锂研究

金属有机框架（MOFs）是一类很有前景的多孔材料，其水稳定性和绿色环保的合成是当今工业界及学术界研究的两个重要课题。大部分MOFs材料通过溶剂热法制备，制备过程中使用的有机溶剂（如DMF）会限制其商业生产规模。因此，如果能够使用水作为溶剂宏量制备MOFs材料具有十分重要的研究意义。本文旨在开发具有结构优势和高存储容量的双金属硒化物作为锂离子电池的负极材料，利用KOH辅助的水性策略宏量合成双金属有机框架材料，并衍生制备多种双金属硒化物氮/碳（NC）复合材料，采用扫描、透射电镜观察、电化学测试等研究。其中，以Fe–Co–Se/NC为例，作为锂离子电池负极材料时，Fe–Co–Se/NC在1.0 A·g?1时实现了1165.9 mAh·g?1的优异初始比容量，经过550次循环后Fe–Co–Se/NC负极的可逆容量为1247.4 mAh·g?1。这些优异的性能与其介孔三维（3D）多面体结构有关，其稳定的三维结构保证了结构稳定性和电解质的润湿性，均匀分布的Fe–Co–Se纳米颗粒尺寸加速了电化学反应动力学并极大地抑制了体积膨胀。由此总结并提出，KOH辅助水相合成双金属MOFs的策略具有普适性，并且衍生制得的双金属硒化物氮/碳复合材料保留了双金属MOFs的三维多孔多面体结构，可将该技术扩展到其他MOFs的合成及储能与转换领域的应用。