论中小企业品牌网络推广策略

随着网络经济的不断发展,互联网已经开始渗透到我们日常生活当中,中小企业传统的营销方式已经满足不了消费者的需求,因此,越来越多的中小企业将线下营销转移到线上来,希望用最少的成本来获得最多的客户。但是,在网络市场竞争如此激烈的环境下,如何利用强大的互联网络将自己的企业品牌传播出去,被更多的消费者熟知,从而提高企业的竞争力是目前大多数中小企业面临的问题。主要通过目前中小企业品牌网络推广存在的问题进行分析,并对中小企业品牌网络推广的有效性策略进行研究。     

量子相空间理论与Bose-Einstein凝聚态

探讨了Torres-Vega和Frederick量子相空间表象的特征,并揭示了相空间中波函数的不唯一性。在该量子相空间表象框架下,获得了用于模拟Bose-Einstein凝聚态的非线性Schr dinger方程的严格解。所得到的本征函数可通过“类Fourier”投影变换分别投影到位移空间和动量空间中去,从而得到相应空间中的本征函数。     

前驱体转化法制备复相磷酸钙

对化学沉淀法制备复相磷酸钙过程中无定型磷酸钙（TCP）前驱体（钙磷物质的量比为1.500)和羟基磷灰石（HA）前驱体（钙磷物质的量比为1.667）的相互转化进行了系统研究。结果发现,体系pH=11.0时,TCP前驱体可以继续同一定量的Ca²⁺反应,在24h内完全转化为HA前驱体;相反,HA前驱体与PO^3-₄反应向TCP前驱体转化很慢。应用前驱体转化法制备了钙磷物质的量比分别为1.600和1.636的复相磷酸钙,发现900℃灼烧2h后得到α-TCP/HA复合物,与相同条件下传统化学沉淀法制得的产物α-TCP/β-TCP/HA有一定差别。     

MAEA-DeepLab:具有多特征注意力有效聚合模块的语义分割网络

为了实现网络的低训练成本,在保持高精度的同时大大降低计算复杂性,提出了带有多特征注意力有效聚合模块(MAEA)的语义分割网络:MAEA-DeepLab.该编码器主网络采用了下采样16步幅的低分辨率特征映射,获得高级特征.解码器通过MAEA模块充分利用特征的空间注意力机制,有效聚合多特征,获得具有强大语义表示的高分辨率特征,有效地提高了解码器恢复重要细节信息的能力,实现了高精度分割.MAEA-DeepLab的Multiply-Adds只有DeepLabV3+架构的30.9%,即943.02 B,大大降低计算复杂性.架构不经过COCO数据集预训练,仅使用两张RTX 2080 ti GPU,在PASCAL VOC 2012数据集和CityScapes数据集的测试集上进行了语义分割基准测试,mIOU分数分别达到了87.5%和79.9%.实验结果表明,MAEA-DeepLab以低计算开销达到了很好的语义分割精度.