金属电化学腐蚀与防护技术

去年九月余姚县无线电厂、化纤棉纺厂、化肥厂、纺机厂等共同协作搞成一项不锈钢冷却盘管在次氯酸钠的生产液中采用外加电流保护技术,并由宁波地区科委主持,通过鉴定。这个项目的制成为金属的防腐作出了贡献。     

宝鸡市区大气总悬浮颗粒物来源解析

分别采集了宝鸡市3个监测点大气中总悬浮颗粒物（1SP）样品,同时收集了土壤尘、煤烟尘、建材尘、交通尘和钢铁尘5种源样品。采用X-射线荧光光谱仪分别测定受体和源样品中11种元素的质量比。应用受体模式的化学质量平衡法对宝鸡市区大气总悬浮颗粒物来源进行解析。结果显示：分析的5种源样品对TSP的贡献率分别是土壤尘41．91％、煤烟尘24．42％、建材尘20．17％、交通尘5．83％和钢铁尘3．91％。     

棒状杆菌表达载体pJL23的构建

质粒ｐＧＡ４６－４带有从谷氨酸棒杆菌染色体上分离到的有启动功能的片段,用ＰＣＲ技术从ｐＧＡ４６－４中扩增了该片段的关键区域;启动子ＰＧＬ,将该启动子经ＥｃｏＲⅠ－ＢａｍＨ Ⅰ双酶切后,与大肠杆菌质粒ｐＪＬ０１的ＥｃｏＲⅠ－ＢａｍＨⅠ大片段连接,再接入Ｘｙｌ Ｅ ｇｅｎｅ和棒状杆菌质粒ｐＸＺ１０１４２,构建成棒状杆菌－大肠杆菌穿梭表达载体ｐＪＬ２３。用邻苯二酚双加氧酶基因检测表明,该表达载体可在棒状     

量子相空间理论与氢原子严格解

探讨了Torres-Vega和Frederick量子相空间表象中的波动力学方法,以及相空间表象与位移表象和动量表象之间的"类Fourier"投影变换;获得了一维氢原子体系定态Schr(o)dinger方程在相空间表象中的严格解;揭示了相空间中波函数的不唯一性.     

甲硫代亚磺酸酯的合成及微胶囊化

用正交实验优选法对甲硫代亚磺酸酯的合成工艺条件进行了优选,设计了3因素3水平的正交实验,对实验结果进行了极差分析和方差分析,确定了最佳的合成工艺条件为氧化剂为H2O2,反应温度为50°C,反应时间为90 min.用IR,GC-MS及NMR对产物的结构进行了表征,并用β-环糊精将甲硫代磺酸酯制得其微胶囊,使其成分得到保护并提高其使用安全性.     

一种基于主分量特征的快速SAR目标识别方法

实时性和识别率是评估SAR图像目标识别系统性能的两个主要指标.分析了影响这两个指标的关键因素,并以此为基础,提出了一种快速的SAR图像目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的自组织神经网络提取主分量特征,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验对比分析表明,在识别率较高的同时,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理.     

基于复频移完全匹配层的辛龙格库塔算法探地雷达正演

为了消除探地雷达(ground penetrating radar, GPR)正演模拟的截断边界处的非物理反射,需要对模拟区域边界进行特殊处理。目前应用效果较好的边界处理方法为加载完全匹配层吸收边界条件。而复频移完全匹配层(complex frequency shift perfectly matched layer, CFS-PML)可以加强对低频区凋落波、倏失波的吸收效果,还可以压制信号的虚假反射,被引入到GPR正演边界条件处理中。将CFS-PML应用于辛龙格库塔求解二维GPR波动方程的数值模拟中,利用辛算法可以实现对时间坐标和空间坐标的保辛计算,从而实现GPR高精度正演模拟。首先,以横磁(transverse magnetic, TM)波为例,推导了基于CFS-PML的辛龙格库塔GPR波动方程求解公式。其次,利用狭长模型开展了CFS-PML吸收边界条件中的关键参数的选取试验,通过对比反射误差的大小确定了最优参数。此外,通过CFS-PML吸收边界条件与透射边界条件的对比实验,说明大角度掠射下CFS-PML边界条件较透射边界具有更好的吸收效果。最后,为了进一步验证该算法的效果,应用加...     

白花蛇舌草体外对人肝癌多药耐药细胞Bel-7402抗肿瘤活性的研究

目的探讨白花蛇舌草在体外对肝癌多药耐药细胞Bell-7402生长活性的抑制作用.方法 MTT法检测白花蛇舌草提取物对Bel-7402生长的抑制作用,有无逆转Bel-7402的多药耐药性;用淋巴细胞转化实验检测白花蛇舌草提取物能刺激T淋巴细胞增殖,并筛选出药物的安全剂量范围;集落形成实验观察体外抗癌药物的敏感性.结果白花蛇舌草提取物对肝癌多药耐药细胞Bel-7402的生长具有明显的抑制作用,且这种作用是剂量依赖关系.结论白花蛇舌草提取物在体外对人肝癌多药耐药细胞Be1-7402有抑制作用.     

一种基于灰度差阈值的快速车牌定位方法

智能交通系统（ITS）在现代交通中扮演了越来越重要的角色,车牌识别是智能交通管理中一个重要的环节,车牌识别由预处理、车牌定位、字符分割和字符识别组成,本文从预处理和车牌定位入手,提出了一个运算简单、运行速度快的车牌定位方法。采用图像灰度差阈值生成二值图,利用汽车牌照字符和底色的纹理特征找到车牌位置的新方法。     

基于CUDA和深度置信网络的手写字符识别

为了应对海量的字符(手写)识别,提出了一种将统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)和深度置信网络相结合的方法进行手写字符识别。该方法结合受限玻尔兹曼机和反向传播神经网络形成深度置信网络对字符图片数据进行识别,并且使用CUDA在图形处理器(GPU)上进行并行计算来完成识别过程。实验结果表明,使用该方法后,在不降低识别精度的情况下手写字符识别的速度大幅提升。