哮喘患者嗜酸性粒细胞富集群中P物质表达上调

检测哮喘患者外周血嗜酸性粒细胞富集群中SP和NK1R的表达,并探讨了其在哮喘中的可能作用.收集志愿者的静脉血液,用过敏源粗提液刺激,流式细胞术检测SP和NK1R的表达.结果发现,哮喘患者SP~+嗜酸性粒细胞的比例升高了4倍,0.1μg/ml尘螨过敏源可诱导SP~+嗜酸性粒细胞的比例升高0.5倍,而NK1R~+嗜酸性粒细胞的比例降低了78%.上述结果提示嗜酸性粒细胞源的SP可能在哮喘中起作用,嗜酸性粒细胞表达的NK1R可能不参与哮喘发病或作用很小.     

一种用于无线能量传输设备的高电源抑制比LDO设计

随着医疗电子产业的不断发展,植入式电子产品得到广泛应用,为解决传统结构中因电池体积过大、续航能力不足等造成的限制,摒弃电池的无线能量传输模块成为一个热门的研究方向.为防止通过无线传输方式获取的能量信号中的交流纹波对后续的微小信号处理产生干扰,设计了一种高电源抑制比的低压差线性稳压器,通过加入纹波消除支路,达到提高高频段电源抑制比的目的.在0.13μm CMOS工艺下进行流片验证,测试结果表明:当负载电流为1mA时,在100kHz到20MHz频率范围内,电源抑制比稳定在-60dB.     

微波消化石墨炉原子吸收法测定配方食品中的钼

本文阐述了采用微波消化测定配方食品中微量的钼。用硝酸高压溶解,然后用石墨炉原子吸收测定。方法的检出限0.7 ng/ml,线性范围0~100 ng/ml,其回收率为95.1%~104.8%。该方法填补了配方食品中检测钼的空白,精密度高,检出限低。     

网络舆情扩散的系统动力学仿真

综合考虑网络舆情扩散的多个环节和主要影响因素,运用系统动力学理论构建了网络舆情扩散的仿真模型,并对仿真结果进行了定性和定量分析。仿真结果表明,通过提高政府公信力、政府服务社会有效性可以有效降低网络舆情扩散程度;而短期内增加社会福利保障资金和加强网络文化宣传力度对降低网络舆情扩散作用力度较小但却可以起到间接抑制作用。     

化学实验无纸化网上考试系统设计与应用

针对目前化学实验类课程成绩评定方面存在的不足,为了实现化学实验成绩客观、公平的评定,运用".NET"技术作为开发平台,采用B/S运行模式设计的三层立体架构,开发了化学实验考试系统,有效避免了组卷时重复抽题的现象,实现了个性化和随机组卷,并具备强大的试卷成绩分析功能.该系统也可应用于其他实验科目的考试之中.     

黑暗完全水淹环境下植物的生长与碳水化合物消耗——以三峡库区消落带植物狗牙根和牛鞭草为例

【目的】明确三峡库区消落带植物狗牙根(Cynodon dactylon)和牛鞭草(Hemarthria altissima)在黑暗完全水淹环境下的生长状态和碳水化合物的储备与消耗情况。【方法】实验设置黑暗完全水淹处理30,60,90,120,150,180,210,240d共8个时间水平,研究了两种植物在黑暗完全水淹环境下的存活、生长和碳水化合物的储备与消耗情况。【结果】狗牙根和牛鞭草经历黑暗完全水淹处理240d后,都 表 现 出 较 强 的 耐 淹 能 力。水 淹 240d后 2 种 植 物 存 活 率 分 别 为 100% 和96.7%;水淹处理开始前,狗牙根茎和地下部分的碳水化合物储备分别高于牛鞭草茎和地下部分的碳水化合物储备,且差异具有统计学意义(p<0.05);黑暗完全水淹环境下,狗牙根叶与茎的生长与死亡响应比牛鞭草快;黑暗完全水淹环境下,牛鞭草植株新生比率大于狗牙根植株新生比率,且差异具有统计学意义(p<0.05);黑暗完全水淹240d后,狗牙根和牛鞭草水淹前已有的叶全部死亡,狗牙根水淹前已有的茎和地下部分的碳水化合物浓度剩余率都分别高于牛鞭草水淹前已有的茎和地下部分的碳水化合物浓度剩余率,且差异具有统计学意义(p<0.05)。【结论】狗牙根较高的碳水化合物储备及快响应、低生长的节约策略导致该物种拥有较高的碳水化合物浓度剩余率,耐淹能力比牛鞭草更强
     

5-甲氧基靛红的简便高效合成

从5-甲氧基苯胺出发,探索出了用Sandmeyer法两步合成目标分子5-甲氧基靛红的合成方法,找到了合成目标分子的最佳条件:以水为溶剂,在90℃条件下,5-甲氧基苯胺与水合氯醛,盐酸羟胺反应3.5 h,得到对甲氧基异亚硝基乙酰苯胺,产率95%.在92℃,浓H2SO4(75%)条件下环合,经水解后得到5-甲氧基靛红,产率为88%.使用该方法合成5-甲氧基靛红,反应操作简便高效.     

体育文化与高校体育教学初探

高校体育教学，不是一门单纯局限在课堂内的体育课，而是一门与外界环境相联系的、具有很大延伸性和可持续发展意义的课程。因此，探求高校体育文化在教学中的建设，对合理开展校园体育文化活动具有重要的指导意义。     

基于季节性肯达尔检验法的松花江哈尔滨段水质变化趋势分析

通过对松花江哈尔滨段的5个监测站点分析,选用BOD5、CODmn、DO、NH_3-N四项主要污染因子,对其2006～2015年的年平均浓度,利用PWQTrend水质分析软件运用季节性肯达尔检验原理进行了水质变化趋势检验,并且运用GM(1,1)模型预测2016～2025年四种主要污染因子的浓度变化.根据水质变化趋势分析和预测结果,可以有针对性的治理流域内的某一因子引起的污染问题.