丹东城区SO_2污染的模型拟合与试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况与气象因子的关系,用小波分析理论研究SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性,建立SO2污染的偏最小二乘回归预报模型并在实际预报中进行模拟、试报及预报效果检验.结果显示,SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性与实际值的变化规律基本相同,模型拟合值与实际值的变化趋势基本一致;与现行预报模型相比,预报误差有所减小,精度进一步提高,模型更符合丹东城区SO2污染的实际情况,预报模型可以用于各季SO2浓度预报.     

辽宁资源节约与环境友好型社会建设的基础、困境和路径

建设资源节约与环境友好型社会,实现经济、环境和社会效益相统一,是从我国国情出发提出的一项重大的战略决策,是贯彻落实科学发展观和构建和谐社会的必然要求.认为资源节约、环境友好虽各有侧重但却互为补充,二者完整地涵盖了社会经济系统中物质流、能量流、废物流等物质代谢的全过程,是缓解区域资源环境约束的最佳路径选择.从十一五期间辽宁省资源与环境领域的投入和发展、当前面临的问题与挑战等方面,分析资源节约与环境友好型社会建设同实现辽宁三大区域发展战略之间的关系,认为资源节约与环境友好型社会建设是实现辽宁三大区域发展战略、转变辽宁经济发展方式的最佳路径选择,并从制度设计、政府责任两个视角展开进一步的分析.     

硅溶胶改性杨木纤维的工艺及性能

为了改善木纤维的尺寸稳定性,以硅溶胶-凝胶法制备木纤维/二氧化硅复合材料。结果表明：改性后杨木纤维的质量增加率随溶胶浓度的下降而减小,但溶胶粒子更易进入细胞壁中;为保持木材孔隙结构,采用抽真空的方法将纤维表面和细胞腔中过剩溶胶抽出,木纤维质量增加率先增加后减少;通过扫描电镜能谱仪分析,硅基本处于细胞壁位置;傅里叶变换衰减红外光谱分析显示处理后的木纤维中有Si—O—Si键生成。硅溶胶改性后,杨木纤维板的尺寸稳定性得到一定程度的提高。     

山核桃与薄壳山核桃种间杂交F1代果实及苗木性状变异分析

以薄壳山核桃为父本,山核桃为母本,进行种间杂交,对F1代果实及苗木主要性状进行测定,结果表明：杂交F1代果实与果核（种子）的大小、质量以及苗木的高、径生长与对照之间都存在显著水平或极显著水平的差异。其中单果质量、果高、果径分别比对照高291 %、72 %、110 %;单核质量、核高、核径分别比对照高309 %、813 %、124 %;3年生苗木平均高和地径比对照分别高181 %和197 %;造林2 a后苗木平均高和平均地径比对照分别高292 %和3281 %。另外,杂交F1代双胚苗所占比率为10 %,是对照的5倍。研究表明,种间杂交对增大山核桃果体、改良山核桃性状是有意义的。     

铝溶胶改性杨木纤维性能的研究

采用溶胶-凝胶法以铝的无机盐为原料制备溶胶,通过真空加压法将溶胶引入杨木纤维细胞壁内,分析改性后杨木纤维的性能。结果表明,铝溶胶处理木纤维的质量增加率受其含水率的影响,木纤维含水率越高,木纤维／氧化铝纳米复合材料的质量增加率越低。在溶胶处理木纤维过程中采用超声波处理,超声波时间越长,木纤维／氧化铝纳米复合材料的质量增加率越高。红外分析表明,在处理后木纤维的内部已经形成O—Al—O键,可以推测Al2O3凝胶的存在;扫描电镜-能谱分析(SEM-EDX)可看出,溶胶粒子已经渗入到细胞壁内,并保持了木材多孔结构。以杨木纤维-氧化铝纳米复合材料压制的中密度纤维板尺寸稳定性和阻燃性明显提高。     

一种新型保温夹芯剪力墙 受力性能试验研究

为研究新型保温夹芯剪力墙在格构式角钢约束下两侧混凝土的协同工作性能、承载力以及抗震性能,对三片剪力墙足尺模型进行水平低周反复荷载作用下的试验,并对剪力墙的延性、滞回性能、耗能性能进行了分析.结果表明:两侧混凝土在现有斜插筋的拉结作用下能够较好地协同工作;角钢能够对墙板有效约束;墙板在达到极限承载力后,强度、抗剪刚度下降...     

海洋环境监测技术集成研究

本文主要研究利用数据库、GIS等技术集成多手段的海洋监测技术,建立综合海洋综合监测集成系统,实现对海洋环境全方位的立体监测,监测海洋生态环境的状况与动态变化;开展数据集成,提供实时/准实时监测数据和综合信息,为渤海海洋环境分析和评价提供数据支持,更好的进行海洋生态环境环境保护。     

蠕虫状链DNA分子的模拟

建立了蠕虫状链DNA分子的随机模型,利用强一阶收敛的傅里叶级数方法,导出了针对该模型的数值算法,模拟了分子的末段距以及相位空间的代表点,并对末段距的分布做了统计分析。     

基于MATLAB的多服务台排队系统的计算机模拟

以事件步长法模拟系统时钟推进,采用事件调度法作为仿真策略,Matlab作为仿真语言,对多服务台排队系统进行了计算机模拟,最后给出模拟实验例子。     

粗糙集-BP神经网络组合方法及其应用

将神经网络与数据挖掘的知识相结合,提出粗糙集-BP神经网络组合方法,并将其应用于围岩稳定性判别。首先,基于山东兖州矿区煤巷信息数据库,建立回采巷道围岩稳定性知识表达系统,对数据进行离散化处理;其次,针对传统BP神经网络收敛速度慢、容错性差、结果不唯一的缺点,采用MATLAB软件开发的粗糙集数据分析程序,对生成的决策表进行挖掘分析,通过挖掘的决策知识引导训练样本的选取和神经网络的建立;最后,在煤巷围岩稳定性判别中予以应用。研究结果表明:BP神经网络克服了传统BP神经网络的缺点,具有容错性好、训练速度快、全局逼近性好、精度高等优点,此方法能较好地用于解决巷道围岩稳定性判别问题。