基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法

为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。     

武术运动员足部形态的实证研究

运用文献资料法、实地调查法、对比分析法、数理统计法及解剖学和运动生物力学的相关知识,参照《国家体育锻炼标准手册》中的有关数据,对武术运动员的足部形态及运动成绩的密切关系进行分析,研究表明,武术运动员的足部形态对于其是否成才至关重要,武术教练员应该高等重视运动员的足型,要选择足大、足跟长、足弓高的苗子作为人才培养,才能收到事半功倍的作用.     

环氧树脂胶粘剂粘结的Al2O3/Al层状复合材料

以环氧树脂胶粘剂为粘结剂,采用简单的常温模压方法,在5 MPa下经常温固化制备了Al2O3/Al层状复合陶瓷材料,考察了环氧树脂和固化剂质量比为1∶0.7、1∶0.8、1∶0.9和1∶1.0时胶粘剂的粘结强度.结果显示:当环氧树脂和固化剂的质量比为1∶0.8时,胶粘剂的粘结强度最大;在粘结接头中间添加不同表面研磨处理的铝薄片后,当进行单向研磨时环氧树脂胶粘剂的粘结强度较大.层状复合材料的显微结构显示,该复合材料的层间结合紧密;力学性能测试表明,该复合材料的抗弯强度虽比氧化铝稍低,但断裂韧性和断裂功得到了较大的提高,这得益于裂纹扩展过程中形成的多裂纹特征.     

二项式光场与负二项式光场对超导量子比特读出电流的影响

研究了二项式态光场和负二项式态光场与耦合超导量子比特相互作用下的超导电流的时间演化规律.研究结果显示:在确定的二项式态或负二项式态光场中,耦合超导量子比特的初始量子态对穿过自身的超导电流的动力学行为几乎没有影响;但光场的量子态,尤其是光场参数对超导电流的动力学行为具有调控作用.因此,通过测量超导量子比特的输出电流,能够探测量子光场的统计性质.     

图的边覆盖数、围长和最大亏格

设G为图,用ω(G)和g(G)分别表示图G的边覆盖数和围长.结合图G的边覆盖数和围长等条件,得到了Betti亏数ξ(G)的一个上界,即设G为k-边连通图,则ξ(G)≤{|V(G)|-ω(G)(「)g(G)/2」, k=1,max{1,|V(G)|-ω(G)(k-1)(「)g(G)/2」-1},k=2,3.进而得到最大亏格γM(G)的一个下界.所得结果改进了目前已有的结果.     

人工诱导虹鳟三倍体的细胞遗传学鉴定

采用一种简便有效的染色体制备方法,成功地制作和观察了人工诱导的三倍体虹鳟(Oncorhynchus mykiss)中期染色体.实验结果表明,虹鳟二倍体的核型2n=60,人工诱导的虹鳟有88%的个体为三倍体,核型3n=90,且大部分都为中着丝粒染色体.     

浅议成人教育教学质量的提高

随着科技的进步和经济的高速发展,成人教育作为一项特定的适时教育措施,其弊端已日趋明显,成人教育改革势在必行.目前,成人教育教学质量出现明显滑坡,而质量是教育的生命线,成人教育改革必须从提高教学质量入手.教学质量的提高有待于教育理念的革新、教师素质的提高、教学信息化的实现等.     

施工阶段的过程管理方法及实施

建筑工程施工阶段的管理主要包括：进度控制、质量控制、投资控制三大方面内容。施工质量控制是整个施工过程控制的重点,也是施工单位进行现场施工管理的核心。下面我将以施工质量控制为例简单谈谈建设工程施工阶段的过程管理。     

基于过滤网关技术的电子邮件安全应用研究

随着基于电子邮件的企业业务广泛展开,电子邮件的安全逐渐引起重视。分析了邮件传输的原理和传输存在的安全缺陷,论述了邮件过滤网关原理,给出了过滤网关的各层划分,搭建了其实现平台,对邮件文本实现技术和相关算法进行了相关研究。     

无纸记录仪在二元合金相图实验中的使用

在二元合金相图实验中,用SunyLAB200系列无纸实验记录仪,替代传统的UJ36型直流电位差计或XWT台式自动平衡记录仪。并通过RS485总线构成了一个小型局域网,用于学生实验数据读取和处理,使实验现象更加直观,实验数据准确度明显提高。体现了传统实验方法与当今实验手段微机化之间的区别,极大地激发了学生对化学实验的兴趣。