储层孔隙结构对油水两相相对渗透率影响微观模拟研究

油水相对渗透率曲线是表示两相渗流的重要信息,而储层微观孔隙结构特征是影响相对渗透率的重要因素.结合逾渗理论,采用截断威布尔分布作为孔喉分布函数,模拟初次油驱和二次水驱过程,建立了油水两相流的三维准静态孔隙网络模型.利用建立的孔隙网络模型,研究了水湿情况下储层微观孔隙结构参数如孔喉半径、孔喉比、配位数、形状因子等对油水相对渗透率的影响.结果表明:孔喉半径和孔喉比越大、配位数和形状因子越小,残余油饱和度越大,两相共流区越窄;配位数对非润湿相相对渗透率影响较大,而形状因子对润湿相相对渗透率影响较大.     

线性等温吸附条件下有机污染物在地下饱水带中迁移的数学模型及参数分析

为研究在固-液界面的吸附降解等行为对饱水带中的有机污染物的迁移转化过程的影响,综合考虑有机污染物在饱水带中的扩散、吸附解吸、分配以及微生物降解作用,根据线性等温平衡吸附理论,建立了地下水流动方程与有机污染物在饱水带中迁移方程耦合的数学模型,探讨了模型中的分配系数及溶解项、吸附项的一阶反应速率等参数的改变对有机污染物运移规律的影响.结果表明,随着分配系数的增大,有机污染物因固相介质的吸附和截留而被限制其随地下水迁移;微生物降解作用对有机污染物的浓度有重要影响,随着反应速率的改变,污染物在固相和水相中的浓度迅速改变.本文的研究结果为定量描述溶质迁移过程提供理论依据,同时也为实验室中模型参数的测定提供可靠的依据.     

提高旋转变压器角度测量精度的细分方法

在分析了旋转变压器工作原理的基础上,提出了通过晶振脉冲连续计数测量其感应信号周期来细分角位移量的方法,并应用单片微机技术,设计了实现该方法的细分电路.     

支持向量机法预测卤代苯和苯酚衍生物的毒性

应用支持向量回归算法（SVR）,以按非氢原子分类的分子电性距离矢量（H-MEDV）为参数,通过参数的优化,建立了几种更强的预测模型,预测了卤代苯和苯酚衍生物的毒性,并根据H-MEDV参数原理对预测结果进行了初步探讨.各预测模型的标准误差分别为0.305、0.267、0.275、0.228、0.362、0.238,均低于采用多元线性回归（MLR）和逐步回归（SMR）法的预测结果,说明支持向量回归算法在小样本、多变量的样本建模预报问题上具有一定的优势.     

陕西凤县野生动物考察随笔

凤县位于秦岭西麓山区,地处陕、甘、川三省交界区域。根据该县县志记载,境内海拔在900～2700米之间,最低处为温江寺乡两河口,海拔915米,最高处为唐藏镇透马驹峰巅,海拔2739米。县内多高山,山势险峻、沟谷纵横,雨量充沛,森林覆盖率达到51.2%,野生植物种类繁多,资源非常丰富,许多珍稀的树种如冷杉、铁杉、红豆杉、太白落叶松等均有分布。由于凤县良好的植被和复杂多样的森林生态系统,野生动物资源也十分丰富,珍稀野生药用动物林麝(Moschus berezovskii)就栖息于凤县的高山之中。     

略论生态文明视角下的林区建设

摘要；林区建设是一项综合性，艰巨性．长远性、科学性的系统工程，是社会主义新农村建设的一项重要内容，是和谐社会建设的组成部分，对全面建成小康社会奋斗目标具有非常重要的指导意义。要做好林区的快速，有序，健康、永续发展，必须将政治、经济，文化，社会，生态五方面的发展相结合，培养林农的生态文明素质，增强林农法制意识，改善林农生活环境，提高林农生活质量，加快林区基础设施建设，净化林区生态环境，拓展林区合作经济，发展生态旅游产业，统筹城乡一体发展，增强综合生产能力，树立林区生态文明理念，重视人与自然、人与人，人与社会的和谐，不断化解产业冲突和生态危机，扎实推进造林绿化，搞好民生林业和生态林业关系，给自然留下更多的修复空间，给子孙后代留下天蓝、地绿、山青，水净的美好家圊。     

易学视角下的李约瑟难题再探

易学作为中华传统文化的重要组成部分,在对我国绚烂的科技文明的创生和发展起了积极作用的同时,也产生了一定程度的消极影响。易学时间观妨碍了人们对物质实体的考察;易学自然观耗费了人们探索科学的精力;易学的思维模式阻碍了科学思维的萌芽;易卦的占卜功能削弱了人们追求科学的动力。     

高校办公室工作人员的素质要求

良好的思想政治素质、较强的工作心态，健康的身心素质是高校办公室人员做好办公室工作的重要条件。只有具备了以上几种素质，才能适应办公室工作要求，提高工作效率和质量。     

摄制大学新生入馆教育录像片的创新实践

介绍了国内高校图书馆新生入馆教育的现状,阐述了广西大学拍摄新录像片的原因,具体分析了录像片编剧的创新构思、录像片拍摄制作和播放效果,以及拍摄录像片的创新体会。     

一类含n个时滞神经网络模型解的周期振动性

利用分析方法,研究一类含n个时滞神经网络模型解的周期振动性,得出保证系统存在周期振动的一组充分条件,理论分析和数值仿真显示,所得结果为此类时滞神经网络提供了新的振动性判定准则。