基于三芯Bragg光纤光栅的弯曲曲率计算理论

基于Bragg光纤光栅的中心波长随应变发生偏移的特点,提出利用三芯光纤的Bragg光栅进行三维曲率计算的理论.分析了3个光纤光栅的中心波长随曲率半径、中性面到中心的距离、偏转角之间的变化关系,并且用MATLAB进行数值仿真,结果表明反射波长随曲率半径的增加而减小;位于中性面上方的光栅的中心波长的偏移会随中性面和中心的距离d的增加而增加,位于中性面下方的光栅的中心波长的偏移会减小.     

两参数逆威布尔分布顺序统计量的矩及渐近分布

设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_((1)),X_((2)),…,X_((n))为其顺序统计量,当总体服从参数为(m,η)的逆威布尔分布时,得到其顺序统计量的概率密度、高阶矩和方差的表达式.证明了样本间隔不独立且不同分布,当k(k1))固定时,得到顺序统计量X_((n-k+1))和X_((n))的渐近分布,最后给出一个关于并联系统寿命的应用实例.     

心智何以解读:“读心术”从虚幻到现实

正心智解读(mind reading)是对他人意图、信念、情绪,甚至是思维活动进行推测的能力,在日常生活中常被称作读心术",它自古就是人们梦寐以求希望获得并不断探究的能力。心智解读并不是什么神秘高深的能力,事实上,人们每时每刻都在应用这一能力对他人行为背后的情绪、意图、思维活动等进行推测从而     

子环扩张的G-Morphic性

主要研究了环C∝R的G-morphic性,证明了如下结果:(1)环C∝R是左G-morphic的,则C和R也是左G-morphic的.(2)设R是环,则a∈R是左G-morphic的(a,0)∈R∝R是左G-morphic的(0,a)∈R∝R是左G-morphic的.     

应用干扰素治疗肝炎研究进展

干扰素联合用药是治疗慢性乙型肝炎和丙型肝炎中最常用的治疗方案,联合用药不但可以提高干扰素的治疗效果,还可减轻干扰素的不良反应.但是,干扰素联合用药也存在着一定问题,如何改善现有的治疗方案和利用基因工程手段寻找新的治疗肝炎药物是此后一段时期该研究领域学者将要面临的新的挑战.     

不同粒度语言信息的群体一致性判别和改进方法

针对群决策中基于不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群体一致性判断和改进问题,提出了一种新的分析方法.首先,根据专家给出的不同粒度语言判断矩阵,采用LOWA集结算子确定个体方案排序的序关系值向量;然后,以群体与专家个体意见偏差最小为目标建立目标规划模型,通过求解该模型得到群体方案排序的序关系值向量;进一步地,通过定义专家个体与群体意见的贴近度指标,给出了专家群体一致性的判别改进方法;最后,通过算例说明方法的可行性和有效性.     

二氧化碳膨胀升华管的改进设计

二氧化碳膨胀烟丝的主要缺欠是整丝率低、造碎大,产生的原因有多种,在诸多因素中,热端设备升华管的结构和高速气流输送对整丝率的影响是主要因素。在探讨了升华管结构和高速气流输送特点的基础上,对传统的升华管进行了改进,设计出了新型结构的升华管,并通过在济南卷烟厂800kg/h二氧化碳膨胀烟丝生产线上的应用,取得良好的效果。     

用于稠油蒸汽吞吐井深部封窜的热触变体系的性能试验

针对常用封窜剂难以解决稠油蒸汽吞吐井深部封窜问题,考察封窜剂热触变体系的封堵性能.热触变体系是由热触变聚合物配制而成的,其聚合物亲水主链中含有疏水片段或疏水侧基.研究表明:热触变体系在特定温度下,从溶液转变为高强度冻胶,降温后体系自动恢复流动性,整个过程是可逆的,可多次重复;热触变体系具有热触变温度和热触变冻胶强度可调,注入性、耐温性、稳定性好和封堵率高等优点,特别适合于吞吐井蒸汽封窜的深部处理.     

延缓交联体系深部调剖性能的影响因素

通过室内试验和物理模拟试验,评价各种因素对水包油包水(W_1/O/W_2)的多重乳液交联剂冻胶体系成冻性能和封堵能力的影响.结果表明:与未包覆的Cr(AC)_3交联剂相比,多重乳液交联剂对聚合物有延缓交联的作用,更有利于进行深部调剖;随着聚合物、交联剂质量浓度和温度的增加,成冻时间缩短,冻胶强度增大;随着矿化度的增大,成冻时间先缩短后增加,冻胶强度先增强后变弱;交联剂冻胶的封堵能力随着聚合物、交联剂质量浓度的增加,均近似线性增大,但交联剂的影响更明显;封堵能力与地层渗透率有关,随着渗透率增大突破压力梯度在双对数坐标系中线性减小.     

用混合小波网络和遗传算法对期权定价的研究

由于波动率微笑的存在,不同种类的期权的隐含波动率不同,如何衡量不同种类期权的隐含波动率的最优权重一直是期权定价领域中的重要问题.提出了新的基于Black-Scholes模型的混合小波神经网络,建立了混合小波神经网络和遗传算法相结合的模型,将期权按钱性进行分类,提出了加权的隐含波动率作为神经网络的输入变量,通过遗传算法来求取不同种类期权的隐含波动率的最优权重.在香港衍生品市场的实证中表明,所提出的模型要优于传统的Black-Scholes模型和其它的神经网络模型.