应用包络解调法对西部油田旋转设备复杂故障进行诊断

针对西部油田大型旋转设备运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中调制频率较多这一特点,采用基于Hilbert变换的包络解调方法对故障特征进行了分解,提高了故障诊断的准确性,并给出了应用实例,为西部油田设备管理与诊断提供了一种有效的途径。     

基于改进堆叠降噪自编码器的连铸机扇形段故障特征提取

为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。     

到岸价格模式生鲜供应链需求信息共享与激励

针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.     

考虑溢出效应的互补品企业合作广告协调

针对互补品需求的相互关联性造成互补品企业广告促销存在溢出效应的现象,构建了基于广告分担率的互补品企业合作广告博弈模型,对比研究了斯坦克尔伯格博弈和纳什合作博弈下互补品企业双方的最优广告决策和收益,论证了纳什合作博弈均衡具有帕累托优势,并利用鲁宾斯坦恩——斯塔尔讨价还价模型对增加的收益进行了分配,得到了一种帕累托最优合作方案,实现了互补品销售系统的协调.最后,通过数值算例说明了有关命题的有效性.     

异地开关互锁技术在供电网中的应用

电力系统运行的可靠性、安全性对电力企业和社会经济的发展尤为重要。对我国现有电网的运行以及供电模式进行了分析,并且在此基础上,提出了“并列”供电方式运行中存在的安全隐患以及成因;根据隐患问题及其成因,提出了一种供电网运行中的异地开关互锁技术。该技术以电力信息网为基础,采用较为成熟的元器件实现,该技术易于实施,具有一定的工程推广与实用价值。     

纳米颗粒碰撞下的单晶硅表面原子形态

应用分子动力学模拟了纳米颗粒与单晶硅(001)表面碰撞后反弹、飞离的现象, 研究了入射角度对颗粒运动轨迹、基体损伤形貌的影响. 随着入射角度的变化, 颗粒反射角度在从钝角到锐角的大范围内变化. 入射角度决定了嵌入到最低点时颗粒与基体的接触部位, 作用于接触部位的基体释放弹性形变能提供了颗粒的反弹能量, 从而形成纳米颗粒的反弹角度敏感依赖于入射角度的现象. 碰撞使基体发生凹陷变形. 与颗粒运动轨迹相对应, 基体凹陷区域形状从较深的勺子形变化到平坦的圆弧形. 部分位于运动颗粒前方的基体原子被推移出, 在凹陷区边缘形成原子堆积.     

OTS分子膜的摩擦特性

在单晶硅和玻璃的基体上制备了十八烷基三氯硅烷（ＯＴＳ）的自组装膜,并采用自行研制的环境控制式点接触纯滑动微摩擦性能测量仪测试了其摩擦特性,考察了湿度对ＯＴＳ自组装膜及基体表面摩擦性能的影响。基体摩擦系数为０．４～０．５,在其表面制备ＯＴＳ自组装膜之后,摩擦系数降至０．１左右,且黏滑现象得到减轻,表明ＯＴＳ膜具有较好的润滑特性。由于ＯＴＳ自组装膜具有强斥水性,其摩擦学性能对湿度变化不敏感,在２０％～     

超精密表面抛光材料去除机理研究进展

化学机械抛光(Chemical-Mechanical Polishing, 简称 CMP)是目前提供全局平面化最理想的技术, 在超精密表面加工领域得到了大量研究和应用. 概述了超大规模集成电路(Ultra-large Scale Integration, 简称ULSI)多层布线中硅片、介电层和金属材料以及磁头/硬盘片化学机械抛光材料去除机理的研究现状和发展趋势, 重点评述了化学机械抛光过程中抛光液研磨颗粒与抛光片表面间相互作用机制, 并提出了材料去除机理的研究方法.     

上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型

研究不确定性KMV信用风险测度问题,用差分进化算法(DE)来优化违约点系数,提出一种中国上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型.实证结果表明,常用的KMV模型往往低估了中国上市公司的风险值,而不确定性DE-KMV模型在面对中国上市公司各种风险情况下的违约系数值与实际风险很接近,模型通过分位数回归分析,其系数在置信区间内显著性更好.因此,相对于常用的KMV模型,化模型更据灵活性,能提高上市公司信用风险测度的准确性.     

我院实施《学生体质健康标准》的测试结果分析

依据《学生体质健康标准(试行方案)》对我院2003级、2005级共8 725名学生进行了体质健康测试,结果显示:我院学生总体合格率达到99%;在体质健康测试的五项指标中,身高标准体重指标符合正常分布;立定跳远测试结果较低;握力测试结果较高,高于全国平均水平;其余项目测试结果符合正常分布.