Ti2O3的气固合成研究

采用ＴｉＯ２作为原料与载带氯化钛的氢气高温合成单相Ｔｉ２Ｏ３．研究了氢气的一，载带物的种类，载带物量，固气反应温度，反应时间等对产物物相的影响，产物经ＸＲＤ谱分析结果表明，合成单相Ｔｉ２Ｏ３的较好实验条件是：氢气流量９０ｍＬ／ｍｉｎ，载带物为ＴｉＣｌ４（２５℃），反应时间４ｈ．     

昌台牦牛κ-酪蛋白基因重复片段多态性的快速检测

分析昌台牦牛κ-酪蛋白基因重复片段多态性.用Chelex-100方法从昌台牦牛(n=100)全乳中提取基因组DNA,利用PCR对κ-酪蛋白基因第四外显子部分片段进行扩增,通过非变性PAGE及银染确定κ-酪蛋白基因重复片段多态性.结果显示昌台牦牛κ-酪蛋白基因重复片段存在A和B两种等位基因,基因频率分别为0.094,0.906,B等位基因包含12 bp的重复片段.AB型个体17个,BB型个体73个.昌台牦牛κ-CN基因重复片段等位基因B为优势等位基因.     

变风量空调阀门卡死故障检测阈值在线训练策略

依据专家经验选取阈值的专家规则故障检测方法,容易受限于经验,且不能准确地反映空调系统的运行性能特征。设计了基于专家规则的空调故障检测方法,采用大小合适的阈值来判断系统是否发生故障。对调试成功后的空调系统,采用一种基于规则的阈值在线训练策略进行系统性能监控与故障检测。利用局域网在线读取云服务器中无故障运行数据,训练85%、90%、95%等3种不同置信度下的阈值,并以新风阀卡死和冷水阀卡死故障为例进行测试检验。研究结果表明：空气处理机组新风阀卡死和冷水阀卡死的故障检测率均大于80.0%;系统正常运行时的无故障检测率均大于75.0%;训练阈值时,作为外部输入的置信度越大,训练出的阈值越大,导致系统故障检测率较低而无故障检测率较高。     

基于RoBERTa-BiLSTM-CRF融合模型的在线评论细粒度情感分析

在电子商务迅速发展的背景下,在线评论所蕴含的商业价值日益凸显.从在线评论中提取用户关于产品的评价和情感的研究,已经开始从句子级或篇章级的粗粒度情感分析转向属性级的细粒度情感分析.但当前细粒度情感分析方法在情感要素识别任务中存在不能同时解决一词多义、上下文语义信息不全以及标签约束关系缺失等突出问题,且面向属性的情感强度量化方法未充分考虑语法信息.对此,本文提出一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF融合模型的在线评论细粒度情感分析方法,该方法可以有效解决上述问题,更加准确地识别评论中用户评价的产品或服务属性,并结合情感三元组和语法信息有效地量化用户在评论中反馈的情感强度.为了检验所提方法的效果,本文在酒店评论数据、美团外卖评论数据、CLUENER2020等多个领域的数据集上进行对比实验与消融实验.实验结果表明,与已有经典模型相比,本文所提基于RoBERTa-BiLSTM-CRF融合模型的情感要素识别方法在多个数据集上均获得了最佳F₁值,且本文所提情感强度量化方法更加精细,能更好地契合人类情感的连续性.此外,消融实验进一步表明融合模型的每个结构都具有重要性.     

基于相位调制的雷达抗假目标干扰方法

针对欺骗式干扰难分辨和难去除的问题, 基于相参积累的原理, 提出一种基于相位调制(Phase Modulation, PM)的雷达抗假目标干扰方法。首先, 雷达发射相位调制的脉冲串信号, 之后根据相位的先验信息在接收时对回波信号进行相位补偿。然后,对回波信号进行脉冲压缩和相参积累, 在处理后形成的距离-多普勒图上对真、假目标进行分辨并提取出目标的多普勒频率。最后,结合自适应波束形成原理以及真实目标的多普勒频率信息, 设计自适应多普勒滤波器, 对回波脉冲串进行处理, 使真目标得到增强, 并在假目标的多普勒频率处形成零陷, 解决了假目标难去除的问题。仿真实验表明, 所提方法能有效分辨并去除回波信号中的假目标。     

公因子不影响无穷远奇点的条件

讨论了多项式系统的公因子对系统无穷远奇点的影响,并得到了一个公因子不影响无穷远奇点的充分条件.     

废旧车辆可拆卸性技术研究

在分析废旧汽车零部件回收再生方案及其回收经济性的基础上,讨论了汽车回收再生的技术方法和策略;并提出了汽车面向回收再生设计及面向可拆卸性设计的基本原则,分析了可拆卸性设计系统模型;指出面向回收再生设计及面向可拆卸性设计是节约资源、降低成本、实现汽车产品绿色化设计及创建汽车工业可持续发展模式的有效手段之一.