中药白头翁(Pulsatilla Chinesis Regel)皂素的研究

中药白头翁为我国中药书中记载的药材,我国各地都有,但品种繁杂,同名者颇多。了解它的有效成份是为了更好、更正确的使用药材,同时也可以作为一种目前新兴的有效的植物分类(化学分类)之用。　　　　我们研究的是学名为　Pulsatilla　Chinesis　Regel或Anemone　Chinese　Bunge　的白头翁。盛产于我国北方(特别安徽、江苏、河北、内蒙古自治区和东北各地),为毛莨科白头翁属多年生草本植物,以根供药用,治疗各种痢疾,对阿米巴痢疾有优良疗效。它的另一　　成份白头翁脑。最近证明在体内有抑制淋巴白血病功效。　　中国科学院药物研究所和有…     

IP多播路由选择及应用

分析在因特网上使用的各种IP多播路由算法及优缺点。基于具体多播模型,重点介绍因特网IP多播路由标准。最后对实验性多播主干网提出改进意见。     

试论中专物理实验的规范化建设

科学的训练能使人具备优良的素质、较强的能力,教师应把精力从单纯传授理论知识转移到对学生综合能力的全面培养和训练上来,为其今后的就业和发展打好基础.     

信息构建理论对教学网站建设的启示

随着教育信息化进程的推进,通过网络学习已经成为一种非常重要的学习方式.我国教学网站目前存在着信息分组描述的准确性不高、导航系统与内容之间明显脱节等问题.结合信息建构理论,教学网站建设需从内容组织、标识、导航和交互四个维度实现信息处理和信息需求的统一,关注信息向知识的汇聚,关注意义建构和教学交互标,以实现良好学习体验.     

基于施工组合缺陷的预应力箱梁试验研究

建立了二分之一大相似比30m跨预应力混凝土箱梁模型,设定了端头混凝土浇筑严重不密实和单侧单束钢绞线张拉不到位的常见施工组合缺陷,并采用常规的方法对缺陷部位进行了加固处理,形成一典型的有施工组合缺陷的试验梁模型.通过对缺陷试验梁的静载破坏试验,考察了试验梁的受力过程和破坏形式,分析了特定施工组合缺陷对箱梁结构性能的影响.     

权证定价: B-S vs. CEV

应用极大似然方法估计了Black-Scholes (B-S)模型和不变方差弹性(CEV)模型的参数, 进而采用2005年8月至2010年9月在沪深交易所上市的55支权证的共14822个日收盘数据为研究样本, 实证检验了B-S模型与CEV模型的定价效果. 结果表明, B-S模型与CEV模型的定价精确性并没有显著的差别, 两个模型对于中国权证定价的误差都非常大, 存在普遍严重低估的现象. 因此, 经典的B-S模型与CEV模型均不适合中国的权证市场. 最后, 结合我国特殊的交易制度背景, 对此进行了简要的分析.     

机场道面管理的评价模型

根据我国机场道面的实际状况 ,构建了适用于水泥混凝土道面管理的 4个评价模型———损坏状况评价、结构强度评价、平整度评价和抗滑评价模型 .通过这 4个评价模型 ,可以对机场道面的调查检测数据进行评价分析 ,了解机场道面的整个使用状况 ,为确定养护措施、维修规模提供依据     

空间多面体颗粒的三维重构及其参数的统计分析

文章介绍了对多面体的空间分布进行三维计算机重构的算法设计与程序实现,并对产生的颗粒的半径、表面积、体积等参数进行了统计分析。该程序能够在给定的空间内生成随机分布的任意数目的规则颗粒,再经由分层切片方法得到空间分布的规则颗粒的一系列平行截面,通过识别相邻平行截面上各轮廓线之间的匹配关系,实现了相邻两层轮廓线上下轮廓点之间的匹配,并由此得到相应的三角面片,将三角面片逐一连接后,实现了规则颗粒空间分布的三维计算机重构。该项技术为材料微观组织结构定量表征和性能评估奠定了基础。     

Cr25Ni35Nb和Cr35Ni45Nb裂解炉管的抗高温渗碳能力

以Cr25Ni35Nb和Cr35Ni45Nb合金为炉管材料对象,通过渗碳试验研究了高温(1 000和1 100 °C)下2种合金的渗碳动力学规律,采用金相和扫描电子显微镜观察分析其中Fe、Cr、Ni与Nb元素含量和渗碳层变化、组织结构及微区成分转变的情况,并对其抗渗碳能力进行分析.结果表明：Cr35Ni45Nb的抗渗碳能力比Cr25Ni35Nb更强;经2次渗碳后,2种合金试样出现了表面渗碳层剥落的现象,且Cr25Ni35Nb较为严重,并使得裂解炉管结焦而管壁变薄,从而降低了炉管的承载能力和服役寿命;合金的非渗碳层区域析出了大量弥散的碳化物,碳化物的密度随渗碳层与试样表面距离的增加而降低;在1 100 °C下,2种合金的骨架状组织形态消失,且晶界处碳化物出现了剥离.     

典型匝道控制场景下深度强化学习决策机理解析

以典型匝道控制场景为研究对象,利用状态值函数、显著图及输入扰动,理解深度强化学习模型在交通控制中的决策机理。利用状态值函数评判模型是否能够认识到交通状态的变化,通过显著图分析特定环境状态下模型感知到的环境状态特征和决策动作规律,应用输入扰动分析扰动后匝道控制动作匹配率和控制效果并鉴别关键区域。结果表明,基于深度强化学习的匝道控制模型能够准确评判交通状态的优劣,感知到交通状态的关键特征,并做出合理的决策动作。