基于温敏凝胶的药用高分子材料学综合实验设计

在药用高分子材料推动药剂学快速发展的新形势下,为了让学生掌握药用高分子材料的性质与应用基础知识,培养他们在药剂领域中的创新能力和训练掌握实践技能,在理论教学基础上,增设了一个基于温敏凝胶的处方优化、制备、温敏性、溶蚀和释药行为评价的药用高分子材料学综合设计性实验。通过在药物制剂、药学专业本科生中开展该项实验,取得了较好的教学效果,为药用高分子材料学实验教学的改革提供了实验基础。     

大学生作弊的类型与特点

文章回顾了西方国家对作弊行为的研究成果，并从大学生作弊类型、特点对此行为作进一步的分析、研究，以便更深入地了解并减少这一不良行为。     

蒲公英试管培养中芽形成的研究

应用组织培养技术,探讨不同外植体、生长调节剂及pH对蒲公英芽诱导形成的影响。结果表明：以茎尖作为外植体芽诱导率最高,可达95％,35d时,每个外植体所产生的芽数达5个以上,叶片次之,茎段较低;MS培养基中添加0．05—5mg/L6-BA或KT,对芽形成具有促进作用,其中6-BA2mg/L的用量效果最优,浓度大于5mg／L则抑制芽形成;6-BA和KT分别与NAA或IAA结合使用时比单独使用6-BA和KT效果更为显著,其最佳的浓度比例为2：1;最优组合为2mg/L6-BA 1mg/L IAA;pH以5．8为宜。     

丁香属植物叶片解剖结构的比较研究

利用解剖学方法对丁香属8种植物的叶片解剖特征做了比较和分析.结果表明：8种丁香的叶片结构相似，均为背腹型叶，表皮由单层细胞构成；叶片的主脉、栅栏组织和海绵组织的发达程度、栅栏组织与海绵组织的比例、胞间隙大小均表现出种间异质性.     

蚁群-遗传融合的文本聚类算法

针对蚁群算法容易出现停滞现象而不能对解空间进行全面搜索的问题,提出了一种蚁群-遗传融合的文本聚类算法.该算法将影响蚁群算法性能的4个参数作为遗传算法中的染色体进行编码,基于此又设计出相应的适应度函数以及选择交叉变异算子,通过多次迭代找出最优的参数组合,并将其应用到文本聚类问题上.经与经典的k均值聚类算法、基本的蚁群聚类算法的仿真比较,结果表明所提出算法的聚类效果更好,在3个测试集上的F度量值要比k均值聚类算法分别提高5.69%、48.60%、69.60%,所以更适合于处理较大规模的数据集.     

我国城市垃圾处理研究

分析了我国城市垃圾管理存在的突出问题，并结合国外城市垃圾管理的立法措施，提出了解决我国城市垃圾问题的主要措施是改革城市垃圾的管理体制，坚持走市场化运营的道路，建立垃圾处理企业化模式和垃圾分级收费制度．关于垃圾处理的技术措施，应积极采取减少垃圾源和垃圾减量化的有效措施，同时进行垃圾分类回收和有效利用，大力推广终端处理垃圾的焚烧技术。     

基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘

从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法．通过研究决策表和决策规则系数，建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论，将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合，在保持原有知识完备的前提下，利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化，获取最优分类规则．试验结果表明，执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少，可有效完成分类规则优化的任务，同时还可提高分类的精度，使分类结果具有更好的可理解性．     

数字水印技术研究

数字水印技术作为一种信息安全技术,是在数字信息中加入不可见的标记,从而实现数字产品的版权保护。本文全面分析总结了数字水印的模型与特性,详细讨论了多种数字水印算法,并分析了这些算法的适用范围。最后,文章给出了数字水印未来的发展与研究方向。     

多约束条件车辆路径问题的二阶段遗传退火算法

针对多约束条件的多配送中心有时间窗车辆路径问题,提出了一种二阶段遗传退火算法.在第1阶段,使用遗传算法对客户按供应量和路径长度进行模糊分区;在第2阶段,采用二维变长染色体编码及相应的遗传算子进行混合遗传算法的全局优化.在初始种群生成和交叉、变异算子中采用了随机贪心算法以避免无效解,并利用退火选择来提高种群的多样性.实验结果表明,二阶段遗传退火算法可加速收敛,提高搜索效率,在模糊分区上的搜索速度较之标准遗传算法提高了3～10倍.     

浅谈如何促进电费的回收

阐述了电费回收对电力企业发展的影响,结合电力发展形势,从领导重视、大力宣传、严格执法、落实责任、优质服务和加强管理等方面提出了促进电费回收的具体措施和建议.