基于COPERT模型的城市道路交通能耗排放分析

交通能耗排放的量化及分布特征分析是制定交通节能减排政策的依据。研究选用COPERT 5模型计算城市道路交通能耗排放量及分担率特征。研究分析表明：2020年广州市城市道路的小型客车数量占比高达82%,轻型货车占比为10%。道路交通的运行划分为畅通、缓行及拥堵3种等级,畅通运行状态下燃料消耗及排放因子低于缓行和拥堵状态。非工作日与工作日能耗排放特征差异主要受小型客车出行量影响。小型客车对道路交通能耗(FC)、二氧化碳(CO₂)及一氧化碳(CO)、细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、挥发性有机物(VOC)排放贡献最大,大型客车、中轻型货车对道路交通氮氧化物(NO_X)排放贡献最大。因此,未来要加强对小型客车的引导和管控,增强城市公共交通吸引力,降低小型客车出行量;同时也要全面淘汰国3及以下排放标准的柴油货车,持续推进运输结构调整,加快新能源汽车的推广应用。     

红色文化资源赋能高校思政课的三重逻辑

思政课是大学生思想政治教育的主渠道,是落实立德树人根本任务的关键课程.以红色文化资源为主题的高校思政课改革创新,对加强思政课建设具有重要意义.新时代,红色文化资源赋能高校思政课的逻辑主要体现为情感逻辑、理性逻辑、价值逻辑的有机统一.在情感逻辑方面,红色文化资源主要以鲜活材料赋能思政课;在理性逻辑方面,红色文化资源主要以...     

浅议山西省农业水权

针对大量农业用水通过不同途径转为非农用途,加剧了农业水资源短缺的现状,探讨了农业水权的界定和特征,并就农业水权的分配进行了详细的论述,在吸取国外经验的基础上,提出了保障山西省农业水权的方法和建议。     

白藜芦醇对卵巢切除大鼠动脉血压及升压反应的影响

选用雌性Wistar大鼠,体重214.07±4.85 g,于双侧卵巢切除后分别皮下注射白藜芦醇RES(0.4 mg/kg)和17β-雌二醇EST(1 mg/kg)或等量溶媒芝麻油,以假手术大鼠作为对照.处理21天后,观察去势鼠及RES或EST替代治疗大鼠对血管紧张素Ⅱ、去甲肾上腺素、肾上腺素的升压反应以及压力感受性反射敏感性的变化.结果发现去势大鼠收缩压(SP)、舒张压(DP)和平均动脉压(MAP)明显升高,但皮下分别注射RES或EST后,SP,DP和MAP明显降低.去势鼠对AngⅡ,NA和Adr升压反应明显减弱,MAP的升高值明显减小.皮下注射RES或EST后,去势鼠对AngⅡ和NA敏感性均有不同程度的恢复,但皮下注射RES后,去势鼠对Adr的反应无明显改善.去势鼠颈动脉窦压力感受性反射的敏感性明显减弱,表现为其升压反射中MAP的升高明显低于假手术大鼠.结果表明去势鼠静息动脉血压升高,对升压剂AngⅡ,NA,Adr和颈动脉窦压力感受性反射的升压反应明显减弱.皮下分别注射EST结构类似物,即植物雌激素RES后,去势鼠对AngⅡ,NA和颈动脉窦压力感受性反射的升压反应与EST相似均有不同程度的恢复.     

现代冲突理论视角下休闲体育商业化发展路径

结合现代冲突理论的基本观点,以现代冲突理论与休闲体育商业化的关系作为切入点,分析休闲体育商业化的意义,从营销策略和运营环节2个方面阐述休闲体育商业化发展的具体路径,促进了和谐社会的进一步构建,突出了休闲体育商业化的效用.     

跳频信号的相参与非相参积累时频差估计方法

跳频信号载频随时间变化发生跳变,因此跳频信号具有丰富的频域信息,而且其在时域上为连续信号,相比单跳信号也具有更丰富的时域信息.时频差估计精度与信号在时频域上的分布情况以及信号能量和噪声有关.时差估计主要与信号频域分布有关,而频差估计主要与信号时域分布有关.跳频信号时频域信息丰富,多跳相参积累后,时频差参数估计能够充分利...     

基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘

为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤立点来处理.此外,还给出了一种面向BBS文本的特征表示方法,并结合隶属度给出基于模糊划分的话题热度评分公式.实验结果验证了该算法的有效性.     

循环多特征信息融合法： 一种基于深度学习的车道线检测方法

车道线检测是辅助驾驶和自动驾驶的核心技术之一。为了进一步增强车道线特征的提取能力,提出一种基于深度学习的循环多特征信息融合车道线识别算法。针对模型计算效率问题,该算法将车道线检测问题视为基于行选择单元格的分类问题;针对图像中车道信息聚合问题,提出了一种新的循环多特征信息聚合(recurrent multi-feature information aggregator,RMFA)方法,并将该方法与残差神经网络(residual neural network,ResNet)相结合提出融合上下文及多通道信息的车道线识别网络ResNet-RMFA。将该网络模型在Tusimple和CULane公开数据集上进行了性能测试,实验结果表明该模型单帧图像的推理时间可达4.8 ms,在Tusimple数据集上的精确度为96.07%,在CULane数据集上的F1(IoU=0.5)评分为69.3%,达到了速度与精度的良好平衡。     

中医院校港澳台学生心理健康影响因素的研究

目的:探讨异文化背景下中医药院校港澳台学生心理健康的影响因素。方法:采用自我和谐量表(SCCS)和症状自评量表(SCL-90)对天津中医药大学93名港澳台学生进行测试。结果:①单因素分析表明,港澳台学生的自心理健康水平劣于内地常模;②多元回归分析表明,自我和谐、年龄、性别、专业对心理健康存在显著影响。结论:此结果为中医药院校港澳台学生跨文化适应教育提供了实证性参考。     

婴儿死亡率的曲面拟合探讨

以出生体重和孕周信息描述婴儿死亡率,且用样条函数进行曲面拟合,获得最低死亡率．