基于k-臂分子求解最短路径的DNA计算模型

为有效求解最短路径问题, 避免传统算法计算量大、 求解时间长的问题, 充分发挥DNA(Deoxyribo Nuclec Acid)计算的并行性在求解复杂计算问题的优势, 提出一种基于k-臂分子和粘贴计算求解最短路径问题的DNA计算模型, 阐述了顶点、边及权值的编码方案, 描述了求解最短路径的DNA算法, 经验证, 该模型对求解最短路径问题是有效的。     

安全加密的环签名混淆器

构造了一个安全的混淆器来实现对特殊的加密的环签名功能的混淆。这个特殊的加密的环签名功能是由waters的环签名方案和线性加密方案组合实现的。在标准模型下,构造的混淆器满足有关联预言的平均情况虚拟黑盒性质(ACVBP w.r.t.dependent oracles)。有了这个性质,即使敌手在获得混淆后的具有加密的环签名功能程序,环签名依然是匿名的和不可伪造的。     

"可逆电池和可逆电极"的导学案设计

"翻转课堂"是一种课前学习知识、课上内化知识的教学模式。要提高翻转课堂的教学效果,学生的课前学习需要教师做相应的引导,"导学案"就是指导学生进行课前预习的一种载体。本文以物理化学课程中"可逆电池和可逆电极"这一课题为例,从课题、目标导学、重点和难点、特别提醒、基础准备、自主学习、思考讨论、我的疑惑、课堂训练9个部分进行了导学案的设计,希望为翻转课堂教学模式的进一步推广和应用提供一定的参考。     

一种高效的恶意域名检测框架

由于域名系统缺乏足够的安全机制,常作为黑客发动网络攻击的重要行动基础设施.因此如何快速准确地发现并阻断潜在的恶意域名及对应IP是防范未知网络攻击的重要手段和研究热点.讨论了恶意域名检测领域已有研究成果及其优缺点,提出了一种结合三种域名检测技术的新型恶意域名检测框架MDDF,结合实验结果讨论了该框架具备更好的检测效率及较好的完备性.      

高温后聚合物砂浆加固材料力学性能的试验研究

通过对聚合物砂浆、M10水泥砂浆以及C30混凝土试块高温后力学性能试验研究,发现试块强度并不是随温度的升高单调下降,在低温时强度有所恢复,但最终都是随温度升高而衰减.相对于水泥砂浆,同样高温后聚合物砂浆的实际强度更高,且具有较好的抵抗温度应力和阻裂的性能.     

争抢薯片

正今天戴张玉带了一袋薯片来学校,下课铃刚打响,她就拿出薯片开始品尝。只见她快速取出一片,整个儿塞进嘴里,嚼得"嘎嘣嘎嘣"响,吃完一片,还不忘用舌头舔舔嘴唇。看她吃得津津有味的样子,我们都快流口水了。于是,陈褚益便伸出手向戴张玉     

微污染原水强化混凝处理技术研究

为提高南方某水厂常规工艺对微污染原水的净化效率,以聚合氯化铝(PAC)为混凝剂,分别采用预氧化(KMnO4、H2O2和O3)、粉末活性炭、助凝剂(PAM)和回流污泥等技术强化微污染原水的混凝过程.结果表明:预氧化强化混凝把原水中有机物氧化分解为分子量较小、疏亲水性较高的有机物,进而提高有机物混凝去除效果,KMnO4、H2O2和O3的适合投加量分别为1.5～2、4～6和4～6 mg/L;粉末活性炭强化混凝是利用粉末活性炭吸附分子量在0.6～3 kD的有机物,从而提高CODMn和色度去除率,粉末活性炭的适合投加量为20～30 mg/L;助凝剂强化混凝是助凝剂PAM能有效提高絮体颗粒尺寸,使得颗粒沉降速度加快,并使CODMn去除率得到提高,PAM投加量为0.2 mg/L;污泥强化混凝沉淀是以回流污泥提供凝聚核心,充分发挥其吸附、卷扫的作用,提高CODMn去除率,污泥适当投加量为15 mg/L.     

钢绞线网-聚合物砂浆加固钢筋混凝土柱的正截面承载力研究

对高强钢绞线网-聚合物砂浆加固钢筋混凝土柱进行大偏压和小偏压的试验研究与理论分析.考虑不同的混凝土强度等级、偏心距和钢绞线含量等设计参数,对比分析了各种因素影响下18根钢筋混凝土柱的破坏形态、承载力和变形性能等.在此基础上,归纳提出高强钢绞线网-聚合物砂浆加固钢筋混凝土柱的承载力计算公式,计算值与实验值吻合良好.     

双醋瑞因氨基膦酸酯类衍生物的合成及抗肿瘤活性研究

以大黄酸、氨基膦酸酯为原料,合成4个新型乙酰化大黄酸的α-氨基膦酸酯类衍生物,并利用IR、1H NMR、13C NMR、31P NMR、ESI-MS和元素分析对化合物的结构进行表征.用MTT方法评价它们在体外对人肝癌(HepG-2)、人鼻咽癌(CNE)、人肺腺癌细胞(Spca-2)和人肺腺癌细胞(Hct-116)株的生长抑制活性.新合成的化合物均具有潜在的体外抑制癌细胞生长活性,尤其是化合物4d表现出了最强的抑制活性,且对人正常的脐静脉内皮细胞具有低毒性.     

支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用

 以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。