可追踪身份的基于属性的多重签名方案

在电子商务和电子政务领域中,针对多人联合签署同一文件以及追究签名者责任的需求,提出了一种可追踪身份的基于属性的多重签名方案.采用基于属性的多重签名(Attribute based Multi-signature,ABMS),解决了多人联合签署同一文件问题.将可追踪身份的思想引入到ABMS中,有效解决了签名者滥用签名,在保证签名者隐私性的同时实现了其身份的可追踪性.具体构造了该方案并在子群判定假设和计算性Diffie-Hellman假设下证明了该方案在标准模型下是不可伪造的.分析表明,与已有ABMS方案相比,所提方案具有身份可追踪性,适用于解决多签名者追责问题.     

Vandermonde矩阵求逆的并行算法及其复杂度

分析Ｖａｎｄｅｒｍｏｎｄｅ矩阵的一种求逆递推式,利用卷积技术研究递推式求解的并行计算方法,给出了并行算法的实现方案,该算法的时间复杂度为Ｏ（ｌｏｇ２ｎ＾２）。     

小波分析与Fisher判别法相结合的数字水印算法

提出了在彩色图像的小波变换域中实现数字水印的一种算法。该算法能很好地保证水印图像与原始图像具有相似的视觉效果,而且在用Fisher判别法实现水印盲复原时能准确地抽取水印信号。最后通过实验测试验证了该算法的鲁棒性。     

混合性粉尘职业病危害评估方法研究

粉尘是目前我国主要职业病危害因素,加强粉尘危害的防治与评估有利于改善我国职业病危害形势。针对劳动者实际工作中经常接触混合粉尘的情况,以同一时间接触多种粉尘和不同时间接触多种粉尘两种劳动者接触多种粉尘的作业方式为例,在分析当前接触限值法和危害分级法两种单一粉尘危害评估方法的基础上,讨论了同一时间接触多种粉尘时粉尘类别与接触限值的选择方法,以及不同时间接触多种粉尘时粉尘危害的评估程序和混合性粉尘联合作用的评估方法,为职业病危害评价与检测等工作提供基础方法。     

一种检测网络异常的小波方法

提出一种基于小波分析与自回归模型的检测方法，并应用它来分析模拟实验环境中收集的时间序列．实验结果表明该方法是可行与有效的，而且优于泛化似然比检验法(GLR)．     

制造企业在各生命周期竞争优先权选择的实证研究

从企业生命周期的角度论述了制造企业竞争优先权的选择问题,调和了取舍模型和积累模型的差异。通过“获得订单标准”和“订单资格标准”等概念的引入,试图使竞争优先权的选择分析变得清晰,给制造企业在进行制造战略选择时提供参考。     

企业网的安全控制技术

论述了企业网应该采用网络安全控制技术和信息安全控制技术 ,以保证系统及数据的安全 .     

基于树的相关系数补偿满方差建模技术

为了实现语音识别中基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的满方差建模,该文提出了基于树的相关系数的补偿方法.首先自顶向下构建状态的回归树,用简化的仅考虑协方差的对称Kullback-Leibler散度来度量Gauss之间的差异.每个Gauss核接到相应状态下作为叶子节点.叶子节点的相关系数矩阵用其父节点及祖先节点的相关系数矩阵的线性插值得到.线性插值权在最大似然意义下进行优化.实验结果显示取得的识别性能相对异方差线性判别分析、半绑定协方差,基于树的协方差非对角补偿方法的字误识率分别相对下降9.71％、9.17％和4.12％.     

在DMSO和硫氰酸盐介质中光度萃取法测定钢铁中钼含量

研究了在二甲亚砜和硫氰酸盐介质中萃取光度法测定微量钼的显色条件，对Ｇ８号钢样中微量钼进行分析，具有灵敏，准确和选择性较好的优点。