纳米金催化甲酸还原磷钼酸耦合电置换反应-共振瑞利散射测定痕量汞

在pH=3.1的HCOOH-HCOONa缓冲液中,磷钼酸粒子在450 nm处产生一个共振瑞利散射(RRS)峰.金纳米粒子(AuNPs)可催化磷钼酸-甲酸反应生成磷钼蓝,使得450 nm处磷钼酸的RRS强度线性降低.Hg2+可与AuNPs发生电置换反应,从而抑制AuNPs的催化作用,RRS峰增强.在2.5×10-4～3....     

新时期“选学”研究的几个特点

新时期的“选学”研究领域里既有激烈的学术论争，又有深层的学术交流，而且中外学相互切磋，取长补短，呈现出互为启发、相互尊重的学术氛围。体现了新时期“选学”研究的自学性、开放性与开拓性的特点。     

多样化教学在“电磁场理论与微波技术”课堂中的应用

在分析电磁场理论与微波技术课程特点的基础上,提出了四种提高课堂教学质量的技术方法,即多种方式讲授基本理论知识,多种手段辅助课堂教学,多注重理论联系实际问题和多种方法求解题目。实践证明课堂多样化教学有效提高学生对本课程的学习兴趣,改善了教学效果。     

节能砌块隐形密框墙板弹塑性分析

为了研究节能砌块隐形密框墙板的抗震性能,利用结构分析软件SAP2000V11建立了节能砌块隐形密框墙板简化计算模型,对该墙板进行push-over分析,分析了墙板在遭受罕遇地震后可能出现的破坏状况,并与试验结果进行比较。结果表明:对所建立的墙板简化计算力学模型进行Push-over分析是可行的,且该墙板的抗震性能良好。该成果对隐形密肋框架结构体系的进一步研究具有一定的参考价值。     

基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法

 为预测煤矸石代黏土煅烧水泥的28 d 抗压强度性能,根据生产水泥的物检分析数据,将GM(1,N)预测技术和径向基函数（RBF）神经网络技术相结合,提出了基于GM-RBF 神经网络组合模型水泥强度预测的新方法。该组合模型首先利用试验产品的典型物检数据建立GM(1,N)网络,对数据进行预处理。然后将输入样本数据进行一次累加生成操作,并进行归一化,设置GMRBF神经网络组合模型预测精度和散步常数。经处理后的输入样本作为RBF 神经网络输入向量,相应的实测28 d 抗压强度作为模型的输出期望值开展训练,比较预测数据与实测数据,并进行调整,最终得到符合精度要求的GM-RBF 神经网络组合模型。该组合模型一方面避免GM(1,N)模型的理论误差,利用累加生成运算和样本数据的预处理,减少了由于训练样本随机性对建模精度产生的影响;另一方面由于具有自适应、自组织和速度快等特点,能快速预测水泥远期强度情况。仿真试验表明,该模型预测精度优于单个GM（1,N）模型或RBF 神经网络模型,具有较好的拟合性,适用于对水泥强度的预测,可以为煤矸石代黏土煅烧水泥的质量分析提供有效参考。     

“科学引文索引(SCI)”——国际上评定科研成果的一种方法

<正>对科研成果的评价是关系科学家个人、发 表论文的刊物、甚至一个国家科学技术整体水平的重要问题.但由于问题的复杂性,至今没有完善的评估方法.经过各种各样的尝试,科学引文索引(Science Citation Index 简称SCI)是比较客观和定量的评价方式,已愈来愈被科技界所接受.     

“科学引文索引(SCI)”——国际上评定科研成果的一种方法

对科研成果的评价是关系科学家个人、发 表论文的刊物、甚至一个国家科学技术整体水平的重要问题.但由于问题的复杂性,至今没有完善的评估方法.经过各种各样的尝试,科     

自然环境加速实验装置中自动跟踪太阳方法

自然环境中的材料加速老化实验装置的使用已成为时候性实验的主要发展趋势，它的研制成功，对新材料，新涂料的研究开发具有深远的影响和推动作用。全自动、全天候准确的跟踪太阳则是该加速实验装置的重点攻关项目。提出了用于该加速实验装置的一种新的准确跟踪太阳轨迹并对太阳运行轨迹公式进行修正的方法，介绍了该装置实时跟踪太阳模块的设计及其对太阳轨迹的修正，并对跟踪模块中使用的跟踪太阳传感器原理进行了详细的阐述。