紫苏叶精油微胶囊的工艺优化及稳定性研究

采用单凝聚法制备了紫苏叶精油微胶囊（PO/GE）,优化了其制备工艺,考察了相关稳定性指标.采用明胶（GE）为壁材,以紫苏叶精油（Perilla Oil,PO）为芯材,以包埋率为指标,根据单因素试验结果,基于BoxBehnken中心组合设计和响应面法,建立二次多项式回归方程预测模型,得到最佳的工艺条件为：芯壁质量比为1.5∶1、单凝聚时间为63.9 min、单凝聚温度为39.1℃、反应p H值为3.6.以上优化条件制备的紫苏叶精油微胶囊形貌完整,包埋率理论值可达90.1%,常温和加温时较未包裹精油稳定性增加.     

南极格罗夫山陨石GRV 99027: 一个新的火星陨石

报道我国第16次南极考察队回收的GRV 99027火星陨石的岩石学、矿物化学和氧同位素组成. 该陨石由嵌晶结构和粒间结构两部分组成, 其中粒间结构区域以含长石和磷酸盐, 以及橄榄石和斜方辉石富FeO为特征, 明显不同于嵌晶结构区域. GRV 99027陨石的上述岩石矿物学和氧同位素组成等特征与已知的3个二辉橄榄岩质火星陨石相同. 据此, 将该陨石划分为第4块二辉橄榄岩质火星陨石.     

培养基种类及激素配方对青钱柳悬浮细胞次生代谢物质积累的影响

以青钱柳无菌苗诱导出的愈伤组织为材料进行悬浮培养,通过控制基本培养基的种类和激素配方,初步筛选出适合于青钱柳次生代谢产物生产的植物悬浮细胞培养体系。结果表明:青钱柳悬浮细胞培养的最佳基本培养基为MS培养基,激素配方为1.0 mg/L NAA+0.5 mg/L KT;有利于青钱柳悬浮细胞的干质量增加、次生代谢产物生产的基本培养基为MS培养基;有利于青钱柳悬浮细胞总黄酮积累的激素配方B1为1.0 mg/L NAA+0.5mg/L KT,有利于青钱柳悬浮细胞多糖积累的激素配方B3为1.0 mg/L IBA+0.5 mg/L TDZ,有利于青钱柳悬浮细胞总三萜积累的激素配方B2为0.5 mg/L 2,4-D+0.3 mg/L NAA。     

聚两性电解质微凝胶P(MAA-co-DEA)的性能及其释放行为

以甲基丙烯酸(MAA)和甲基丙烯酸二乙氨基乙酯(DEA)为单体,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,聚乙二醇单甲基丙烯酸酯(PEGMA)为大分子稳定剂,采用反相微乳液聚合方法制备了pH响应性聚两性电解质微凝胶P(MAA-co-DEA)。利用透射电镜、动态光散射对其形貌与溶胀性能进行了表征;以牛血清白蛋白(BSA)为模拟药物,用紫外分光光度法考察了交联剂用量、pH值及离子强度对微凝胶释放行为的影响,初步研究了其释放机理。结果表明:微凝胶在低pH或高pH下的流体力学直径及溶胀率均比等电点处(IEP)的大;BSA的释放与交联剂用量有关,且有最佳用量值;BSA的释放率在pH=5的缓冲溶液中不到10%,而在pH=9的缓冲溶液中,释放率可达65%左右;释放率随着离子强度的增加而减小;微凝胶对BSA的释放主要由微凝胶的溶胀及BSA的扩散作用引起。     

D-萄葡糖酸-δ-内酯的制备及其测定

由葡萄糖酸钙制备-δ-内酯已有报道,但国内收率仅45-55％。本文研究了温度、浓度、减粘剂对于δ内酯结晶收率、纯度、晶析时间的影响。部分改进了制备方法,将收率提高到65-72％(理论收率为79.5％)。产品纯度达到日本同类产品水平。     

四相差分相移键控的编码

介绍了自然码、循环码的特点及其相互关系,探讨了四进制差分相移键控方式下自然码、循环码的编码,并举例说明     

非线性时滞差分方程的振动性

讨论了时滞差分系统ｙｎ＋１－ｙｎ＋Ｐｎｆ（ｙｎ－ｋ）＝ ０ ｎ＝０,１,２,…其中Ｐｎ≥０,ｋ∈Ｐ｛０,１,２,…｝）,ｆ∈Ｃ（Ｒ,Ｒ）,非减且ｙｆ（ｙ）＞０（ｙ≠０）的振动性,得到了方程解振动的一组充分条件。     

叔丁氯喘通改善猪肉品质的研究

用β_2——肾上腺素受体兴奋剂——叔丁氯喘通处理去势汉白杂交猪,并对其肥育性能、肉质以及肉和血中诸项生化指标进行了分析研究。结果表明,叔丁氯喘通提高瘦肉率10.69％,眼肌面积21.97％,后腿比28.69％(P<0.05),降低了背膘厚,肉中脂肪含量降低12.30％,蛋白质含量提高8.60％。处理后,血糖、血脂、脂肪酶活性增加和血中非蛋白氮含量降低。     

一类非线性差分系统解的有界性和周期解的存在唯一性

应用预解矩阵Ｒ（ｎ,ｍ）讨论了一类非线性时滞系统解的有界性和零解的全局稳定性,同时给出了当系统为周期系统时周期解存在唯一的一组充分条件．     

GEE支持下的1988—2022年淮北市土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响

淮北矿区是全国重要的煤炭生产基地之一,其在安徽省经济发展中占据重要地位,分析该区域土地利用变化对生态系统服务价值（ESV）的影响具有重要意义。本文以淮北市为研究区,基于谷歌地球引擎云平台和分类决策树算法,对研究区内1988—2022年的Landsat影像进行分类,得到7个时期的土地利用分类数据,进而分析该市土地利用变化情况及其对ESV的影响。研究结果表明：（1）1988—2022年淮北市建设用地面积不断扩张至初始的8倍,而林地和草地面积则不断递减,主要转为建设用地和耕地,且水体面积在波动中不断增加,主要与采煤沉陷有关;（2）林地和草地退缩以及建设用地扩张导致了研究区ESV总值不断减少,已减少50%,影响了ESV的空间分布;（3）ESV对耕地较敏感,且其他土地利用系数敏感性均小于1,说明在研究以耕地为主的淮北市时,应当对ESV当量因子进行针对性改进。本文结果为推进淮北矿区可持续发展和高效合理配置土地资源提供了技术支持和科学依据。