埃索美拉唑联用乌及散治疗反流性食管炎的临床观察

观察埃索美拉唑联用乌及散治疗反流性食管炎临床应用效果及价值。选取兰州市第二人民医院2017年12月至2018年12月接诊的120例反流性食管炎患者为观察对象,随机将患者分为观察组(60例)和对照组(60例),对照组患者使用常规口服药物埃索美拉唑治疗,观察组在此基础上增加中成药乌及散进行联合治疗,观察两组患者在治疗15天后及一个月后进行胃镜复查情况,对比两组患者治愈率、不良反应发生率(头痛、腹痛、恶心、腹泻)及食管黏膜恢复情况。观察组患者治疗总有效率为100%,高于对照组患者治疗总有效率81.66%;观察组患者不良反应发生率6.66%低于对照组不良反应发生率28.33%,观察组患者食管黏膜恢复程度也远远优于对照组,且P<0.05,存在统计学意义。埃索美拉唑与乌及散联合使用对于反流性食管炎患者的临床治疗具有重大意义,可有效提高治疗有效率,降低不良反应发生率,加快食管黏膜愈合速度,建议临床全面推广使用。     

关于Bergman空间上复合算子的复对称性

设D为复平面C上的单位圆盘,σ是定义在D上的解析自映射.本文给出了当σ(z)=az+c且非恒等映射时Bergman空间上的复合算子C_σ复对称的充要条件,进而得到了Bergman空间上是复对称而非正规的复合算子的例子.     

一种基于VLAN技术的选煤厂工业企业网的设计与应用

针对选煤厂工业企业网的建设问题,考虑企业网网络流量大、主机负载高、网络效率和安全性低等特征,基于西门子工业以太网交换机 SCALANCE X-400 的 VLAN 技术、路由技术,给出了一种办公信息网络与工业自动化网络相结合的工业企业网设计方案.实际应用表明,该方案对于选煤行业工业企业网建设是可行且有效的.     

基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯建模方法

为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题，以及减小网络构建的复杂度，提高网络构建效率，提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian network modeling method based on potential regulatory factor screening, PRS-HO-DBN).该方法将关联模型与高阶动态贝叶斯网络模型相结合，首先利用潜在调控因子筛选的方法在不同的时间延迟下删除与目标基因关联程度较低的基因，保留与目标基因关联程度较高的基因并作为目标基因的潜在调控因子集，以减小搜索空间；然后利用高阶动态贝叶斯模型进行结构学习，以提高网络构建的精确率.与其他的网络构建模型方法相比，该方法可以极大地缩短网络构建的时间，提升效率和精确度.     

江苏省重大科研计划项目“赛马制”管理路径探索

研究对科研计划项目“赛马制”的内涵及优势进行分析，在梳理国家层面以及上海、北京、深圳等地区实践经验的基础上，结合发达国家“赛马制”具体做法，针对江苏目前重大科研计划项目组织管理现状，提出在关键性科技攻关任务中落实“赛马制”、多形式开展“赛马式”攻关、创新“里程碑”式管理、建立提前完成任务奖励机制等建议，进一步充分发挥“赛马制”的机制优势。     

产业集聚、经济集聚与制造业低碳创新绩效

基于2010—2020年我国246个地级市的面板数据，运用调节效应与空间杜宾模型，考察空间溢出视角下产业集聚与经济集聚对制造业低碳创新绩效的影响。研究表明：产业专业化集聚与经济集聚显著提升本地制造业低碳创新绩效，且通过空间溢出效应对邻近区域制造业的低碳创新绩效产生正向作用，而产业多样化集聚阻碍地区制造业低碳创新绩效的提升；经济集聚调节产业集聚与制造业低碳创新绩效之间的关系。     

商品金融化背景下我国商品期货市场的溢出效应研究

本研究系统探究了商品金融化背景下中国商品期货市场与传统金融市场间收益率及波动性层面的溢出效应。首先，采用TVP-VAR模型构建溢出指数，全面展现了期货市场与其他金融市场间的静态和动态溢出特征。随后，对溢出指数进行分解，分析了溢出效应的来源。研究结果表明，中国商品期货市场的整体溢出指数较高，且在2008年金融危机、2015年股市异常波动和2020年新冠疫情期间明显上升。溢出指数的上升主要源于期货市场与代表性金融市场间的双向溢出。本研究的边际贡献在于更深入地探讨了商品金融化背景下中国期货市场与金融市场间的溢出效应，描绘了金融市场微观结构的变化趋势，为理解大宗商品市场金融化提供了新的视角。研究结果有助于更全面地了解金融市场间的风险传染机制，协助政策制定者识别潜在的风险隐患，提高监管效能，有效地防范系统性金融风险。同时，本研究还有助于优化金融机构的资产配置决策。     

科研管理辅助决策模型研究：以ARP为例

随着经济社会的发展和科学技术的不断进步，科研活动也呈现出许多新的特点，对科研管理工作提出了一系列新要求，实现科研管理整体化、透明化、标准化、规范化和精细化。本文以科研管理过程中辅助决策模型为研究对象，中国科学院资源规划系统（Academia Resource Planning，ARP）为依托，在总结基于ARP 开展科研管理辅助决策模型研究工作的基础上，结合IBM 公司推出的数据集成产业链，从功能需求框架、辅助决策模型库、样本库三个方面提出完整的科研管理辅助决策模型建设方案。