分布式电能质量信息系统设计与实现

 分布式电能质量信息系统是指采用了分布式技术设计和实现的电能质量信息系统。建设电能质量信息系统是提高电能质量、保证电网安全供电的重要方法。传统的电能质量监测系统包括数据采集、数据计算和数据分析子系统。随着监测点数量的迅速增加,各子系统的工作负荷成倍增加,导致系统效率低下。由于系统处理能力的束缚,系统中允许的监测点数量受到限制,迫切需要解决电能质量信息系统的性能瓶颈问题。本文采用分布式体系结构进行设计,即用分布式处理系统进行数据采集,用分布式数据库进行数据存储,用分布式计算进行数据计算,用WebService接口封装数据访问,经济、有效地提高了系统的处理能力和响应速度,解决了服务器负荷上限问题,满足了供电公司未来大量增加监测点的需求。     

开放大学非学历继续教育的SWOT分析——以甘肃电大干部在线教育培训项目为例

运用SWOT分析法分析研究甘肃电大干部在线教育培训项目的优势、劣势、机遇和挑战,进一步探索现代科技与现代教育深度融合的发展模式,推进以职业能力为核心,以现代化信息手段为主要载体的大学+系统+平台的人才培养模式,发挥和彰显区域开放大学在人才强省战略中的地位和作用。     

一种分布式文件系统的推送式数据预取机制

为了克服传统的数据预取机制的不足,提出了一种在分布式文件系统中存储服务器端的推送式数据预取机制.在达到减少网络通信的数据量和通信时延目的的同时,可以让运行客户端文件系统的计算节点从跟踪I/O操作和预测I/O操作的工作中脱离出来,减轻了客户端的工作负担,提高了存储系统的性能.     

变权值LMF/LMS自适应多用户检测器

提出了一种改进型的LMF/LMS自适应多用户检测器,即变权值互补比较LMF/LMS多用户检测器(VWCCLMF/LMS-MUD)。该检测器通过两个滤波器分别控制检测器的收敛速度和稳态性,并在最小均方误差的准则下调整权值比例。计算机仿真结果表明,该检测器在高斯和瑞利信道下均具有比LMS算法更快的收敛速度和比LMF算法更小的稳态误差。     

基于正则信道求逆预编码的MIMO功率分配方案研究

提出一种多用户MIMO系统中基于正则信道求逆预编码并具有QoS保障的功率分配方案:结合信道状态信息和用户QoS需求,分析得出约束条件的可行性判断依据;利用连续几何规划算法将非凸优化问题近似为凸优化问题,并辅以内点法求解最优功率分配方案;最终综合得出一套基于滑动窗口机制的功率分配框架。仿真结果表明,与现有算法相比,该方案能在有效保障用户最小速率和时延需求的基础上,显著提高系统可达速率。     

MoCl_3(OC(NH_2)_2)_3的晶体和分子结构

三氯三脲合钼(Ⅲ)(MoCl3(OC(NH2)2)3的晶体结构已经利用在Philips　PW1100四园衍射仪上收集的三维数据来测定.晶体属于等轴晶系,空间群为Pa3,,晶胞参数为a=b=c=13.77±0.01A,晶体测量密度是1.957克/cm3,晶胞中分子数Z=8.以MoKa射线收集到的683个F0≥3σ(F0)的平均独立衍射强度用于测定晶体结构.计算在TQ—16电予计算机上以自编程序进行,从三维 Patterson得到Mo、Cl、O的位置.基于这些原子位置的相角作出的电子密度图给出了全部的原子位置.修正进行到最终的R值为0.052. 结构测定结果表明,在络合物分子中,在每个MO原子周围,三个O…     

软土地基管桩处理与施工工艺研究

预应力混凝土管桩凭借其施工效率高、抗震性能好等优势,广泛地应用在软土地基中.但是,绝大多数的管桩设计没有充分考虑沉桩时桩与桩之间产生的挤土效应,管桩的桩径、桩长和桩间距等都保持一致,未能充分地降低工程的造价.本文在原有的理论基础上,通过利用挤土效应得到不同的管桩长度和桩径等,对桩距和施工工艺进行合理的优化,减少材料的使...     

一种新的确定水淹层含水孔隙度的多元统计方法

提出了一种新的利用常规测井资料计算地层含水饱和度的多元统计方法，它克服了常规方法中需要知道阿尔奇参数ｍ、ｎ、ａ、ｂ和Ｒ＿ｗ的困难，适用于注入水变化复杂的水淹地层．利用此方法的ＨＰＯＲ解释程序处理两口井，取得了较好的效果     

汽车新型储能动力传动系统节能机理

储能传动是一有效的节能传动技术。研究了一种新型储能动力传动系统。与传统的储能动力传动系统相比，新型储能动力传动系统的结构更简单，重量更轻，并且性能更加优越。在探讨新型储能动力传动系统的原理之后，对该系统进行了性能分析，给出了一个新型储能动力传动系统的仿真实例。     

基于情感识别的适应性教学系统的研究

传统的智能教学系统虽能完成教学任务,但没有考虑学生学习过程中的情绪。随着情感识别技术的不断发展,将学生的情感因素加入到教学系统中将成为一种趋势。本文首先介绍了适应性教学理论和情感识别技术,然后在总结传统的智能教学系统的基础上,提出一种基于情感识别的适应性教学模型,并重点介绍了基于情感识别的适应性学习过程。