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对图像梯度与目标表面梯度之间的关系进行了研究,并在此基础上提出了一种利用图像梯度信息恢复目标表面形状的方法.该方法先利用图像梯度和光照方向对目标表面的梯度进行恢复,得到粗糙表面形状;再利用表面的平滑性约束得到光滑的目标表面.利用该方法可以得到较好的形状恢复结果,并具有很快的计算速度. 相似文献
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一种新的模糊对比度增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种新的基于模糊集合理论的图像模糊对比度增强算法.首先将图像从灰度域变换到模糊域;在预先设定图像空间像素模糊隶属度基础上引入了模糊对比度概念,而后在模糊域对模糊对比度进行非线性变换,得到增强后的模糊隶属度,最后将图像从模糊域变换到灰度域.由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明.通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的. 相似文献