CS2在Cu—S键中插入产物（Ph3P）2Cu（S2CSR）与溶剂反应的…

ＣＳ２在Ｃｕ－Ｓ键中插入产物（Ｐｈ３Ｐ）２Ｃｕ（Ｓ２ＣＳＲ）（Ｒ＝Ｂｕ＾ｔ或Ｃ６Ｈ２Ｐｒ３－２，４，６）与ＣＨ２Ｉ２－丙酮－Ｐｙ混合溶剂反应，获得了双核铜化合物〔ＣｕＩ（ＰＰｈ３）（Ｐｙ）〕２和〔ＣＨ２（Ｃ５Ｈ５Ｎ）２〕２〔Ｃｕ２Ｉ６〕两个化合物晶体，用Ｘ射线晶衍射法测得它们的晶体结构。     

人体测量数据在仪表板设计中的应用

人体测量数据是汽车驾驶操纵空间设计的基础资料。该文着重分析了人体测量数据在客车仪表板视野怀和操纵性设计中的应用,对提高“人－车－环境”系统的效率有着重要的参考价值。     

燃烧合成Mg2Ni储氢合金的热力学分析

从理论上对燃烧合成Mg2Ni反应体系在不同预热温度下的绝热温度及Mg2Ni的熔化率进行了计算．研究结果表明，反应的绝热温度随预热温度的升高而提高，而且二者的差值基本为一定值．在一定的预热温度下产物Mg2Ni将熔化，其熔化率随预热温度的升高或稀释剂含量的减少而增加．添加适量的稀释剂有助于降低反应的绝热温度、减小Mg2Ni的熔化分解从而得到高纯的Mg2Ni．     

NiTi形状记忆合金表面电化学沉积-碱处理制备HA生物活性涂层

采用电化学沉积-碱处理,在低温条件下从含钙和磷离子的电解水溶液中在NiTi形状记忆合金表面沉积了磷酸钙涂层,经碱处理获得羟基磷灰石(HA)涂层.对涂层的组织形貌和相组成进行了分析,并研究了实验工艺对涂层结构的影响.研究结果表明,电化学沉积涂层CaHPO4*2H2O经碱处理后转变为羟基磷灰石;对试样进行表面处理,同时在电解液中加入有机溶剂得到的涂层更均匀、更致密.     

不同电镀工艺镍网的微观结构和性能对比

印染过程中印花镍网的抗拉强度直接影响圆网印花机的使用寿命,制备高性能的镍网是获得较大经济效益的关键.通过X射线衍射、扫描电镜等材料分析方法对不同工艺参数下的圆筒印花镍网进行显微结构分析,并对其力学性能进行对比.结果表明:圆筒印花镍网中镍的质量分数达99.79%且为面心立方结构;镍网的一镀镀层没有出现分层现象,二镀镀层出现明显的分层现象;不同种类的圆筒印花镍网的晶粒取向不同;80目镍网试样一镀镀层断口形貌较平齐并有强烈的金属光泽,为典型的脆性断裂,二镀镀层呈韧性断裂,125目和195目镍网试样呈典型的韧性断裂,且195目镍网试样二镀镀层韧窝较深,与一镀镀层差异较大,125目镍网试样一镀、二镀镀层韧窝无明显差别,同时该试样抗拉强度为785 MPa,抗拉强度明显优于其他试样;由于氧化膜的存在,一镀镀层与二镀镀层之间的结合性能较差,导致拉伸过程中镀层界面产生开裂,同时降低镍网抗拉强度.     

超强台风利奇马（1909）期间海洋中尺度冷涡特征分析

对超强台风“利奇马”期间西北太平洋海表面高度异常（SLA）特征及台风移动路径附近中尺度冷涡特征进行了分析,结果表明：“利奇马”过境前后,西北太平洋SLA以正值为主,闭合SLA负值区C1负异常数值减小、范围扩大,C2变化不明显;“利奇马”以6.4～10.8 km/h移速横穿中尺度冷涡CE1,并向西北方向移动,移出前后CE1强度、范围加强（SLA极值为-19.6 cm）;以13.9～20.4 km/h快速从CE2以东海域移过,过境前后CE2强度、范围变化不明显;CE1、CE2位于“利奇马”强迫区域内,“利奇马”对CE1影响时间长（18～42 h）,使得CE1范围增大、强度增强,对CE2影响则不明显。     

MDH理论与日历效应下的中国股市量价关系

基于分布混合假说(MDH)理论的数学推导,以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,检验原始交易量、包含自相关性的交易量对广义自回归条件异方差模型(GARCH)效应的解释效果,并分析日历效应对交易量与股价波动性关系的特殊影响.结果表明,GARCH模型可以很好地拟合中国股市的股价波动持续性问题;当引入原始交易量以后,股价波动性在一定程度上可以为原始交易量所解释,而包含自相关性的交易量对股市GARCH效应并无很好的解释力.经实证分析证实,股价的日历效应对于上海市场中交易量对股价波动性的解释有着推波助澜的作用.     

肯尼迪的裁军策士

肯尼迪上台以后,一方面疯狂地推行扩军备战的冒险政策,另一方面又空喊裁军,费尽心机地玩弄两面手法来欺骗和麻痹世界人民。 1961年6月,肯尼迪为了蒙骗世界人民,曾向美国国会提出一项立法草案,要求建立一个新的“美国争取世界和平和安全裁军署”。9月25日,在美国国会完成了必要的     

基于改进的BP神经网络的大坝蓄水期实时预报模型

蓄水期是大坝安全监测的重点时期.鉴于坝体性态随水位快速升高产生实时变化,蓄水期监测资料平稳性较差等特点,传统的BP神经网络对数据处理本质上属于静态网络,不能满足对实时变动的蓄水期数据样本的准确预测.为了解决这个问题,在传统的BP神经网络模型的基础上,通过在误差计算和模型参数中分别引入遗忘因子,实时更新数据的影响权重,建立了大坝蓄水期资料分析的时变分析模型.最后使用传统的BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行实例分析,结果表明后者比前者在径向位移的预测上精度提高1mm以上,改进的BP神经网络模型更加适用于大坝蓄水期监测资料分析与预测.     

某类一维连续混沌映射的弱密钥的研究

混沌信号具有良好的伪随机性,常被用来构造加密系统,但是人们往往忽略了混沌加密系统里面存在许多弱密钥会对加密系统的安全构成威胁.作者以一维帐篷映射为例,利用Sharkovskii定理证明了该映射具有无穷多的有限周期点,从而解释了混沌映射出现弱密钥的原因.