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141.
本文采用热模拟试验机模拟了低碳低合金多层焊缝中的再热组织,证明多层焊缝低温冲击断裂的最薄弱环节就是热模拟焊缝再热区中韧性最低的区域,多层焊缝的韧性取决于焊缝再热区中韧性最低区域的韧性大小。线能量、合金元素之所以改变焊缝韧性是由于它们改变了焊缝再热区中韧性最低区域的韧性。  相似文献   
142.
主料:大蒜10千克 配料:红白糖5千克,食盐700克,食醋1-1.5千克。 制作:将大蒜剥去外皮,剪去须根、蒜茎(留半指长),放入缸内用清水浸泡6~7天。每天换1次水,把蒜的辣味泡出。  相似文献   
143.
夏天予 《科技咨询导报》2014,(10):145-145,147
良好的企业营运资金管理不仅能够降低企业的财务风险,使企业拥有较强的偿债能力,还能够使企业获得足够的盈利能力。该文基于渠道的营运资金管理理论,结合华剑机械有限公司的案例,对营运资金管理绩效评价指标进行了计算和评价,提出了基于渠道营运资金管理的管理策略。  相似文献   
144.
利用非线性有限元软件ABAQUS建立桩腿耦合缓冲器的三维体单元旋转周期对称模型,通过合理的假设与简化,分别用简单的线性静力分析、增量-迭代的非线性静力分析和基于中心差分法的准静态分析方法,对其在垂直工况下的受力变形进行有限元仿真,从求解方法、仿真要点和计算结果等方面进行对比分析,指出各种分析方法的优缺点,为合理高效地运...  相似文献   
145.
针对汽车阀体用高品质6061铝合金型材反向挤压生产,研究了三组不同工艺参数对制品组织及力学性能的影响,根据实验及现场生产发现该类型材在45MN反向挤压生产中,当挤压温度500℃,挤压速度4.5mm/s,挤压后在线淬火配合人工时效获得了良好的制品综合机械性能。  相似文献   
146.
高温固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是一种高温高效的氢电转换装置,其高温工作环境对系统电堆和辅助部件(balance of plants,BoP)的保温绝热提出极高要求。考虑SOFC系统BoP热区内多部件之间存在的热交换,结合高温系统有限的可测数据,开展基于热效率?传热单元数法(ε-NTU法)的高温SOFC系统集总建模;通过模拟BoP热区内零部件与环境的热交换,实现BoP热区内多部件间的传热和温度定量分析;通过设计简洁的反馈控制器实现系统的自启动和稳定运行仿真。仿真结果表明,BoP热区整体保温绝热起温度均衡作用,有利于尾气余热对进气气体的进一步加热,也可适当降低设备最高温度,有利于系统长期运行。  相似文献   
147.
在最弱受约束电子势模型理论下,分析了组态相互作用对高激发态Rydberg系列量子亏损值的影响,通过研究量子亏损 δn 随 m-2 的变化规律,得到了确定外来微扰谱项位置的一般方法.依此确定了ArⅠ原子的3p52P3/2)np(n≥12)[1/2]1 和3p5(2P3/2)nd(n≥8)[1/2]01两个Rydberg能级系列的外来微扰谱项,利用最弱受约束电子势模型理论计算了该系列的量子亏损和能级.计算结果与实验值符合较好,绝对误差一般都小于1cm-1,达到了较高的精度.  相似文献   
148.
端元提取,丰度反演是高光谱遥感技术的重要内容,其中端元提取是关键的步骤。首次将特征提取算法speed-up robust features(SURF)引入到高光谱影像端元提取中。兼顾高光谱影像丰富的光谱信息改进了SURF算法,提出了在多维尺度空间内寻找极值点作为端元的高光谱影像端元提取新算法,即多维SURF(multi-dimensional speed-up robust features,MDSURF)算法;将其应用于美国EO—1卫星获取的云南中甸普朗地区的Hyperion高光谱影像,并成功提取了影像端元。为了进一步验证结果的可靠性,设计两组对比实验,分别利用N-FINDR和连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)算法在同等条件下提取实验影像的端元,然后对三种方法的结果进行综合评价和分析,得出MD-SURF算法提取端元的观感效果较好、精度最高、质量最好。提出了一种新的高光谱影像端元提取算法,实验结果表明新方法具有精度高、鲁棒性好等特点,证明了基于新物理机理的MD-SURF算法是一种可行的高光谱端元提取算法。  相似文献   
149.
本文给出了一种基于扩展标记树的网页正文抽取方法,通过构建网页扩展标记树,实现对网页的清理和抽取辅助信息的完善,并设置节点坐标定位节点位置;以构成正文内容的文本节点作为正文区域标志,挑选具有最大文本覆盖范围的近邻文本节点集,并进行修正形成正文区域;通过近邻优先遍历算法,实现标题节点的定位和附加属性的抽取.实验结果表明:该...  相似文献   
150.
SARIMA模型的建模及其信贷预测分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
对自回归单整移动平均季节模型(SARIMA模型)的原理,以及建模思想进行诠释.指出在经济数据中普通存在的季节性问题,并在ARIMA模型基础上提出SARIMA模型.通过对中国人民银行的月度信贷总量资料的建模及预测分析,得到良好的效果.SARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型这一短期预测模型及其短期预测的结果,可为中国人民银行进行信贷政策的制订提供依据.  相似文献   
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