求同存异的非局部图像去噪

非局部方法是近年来图像恢复领域最重要的方法之一,这类方法的关键在于如何理解和描述自然图像的自相似性质.本文通过对自相似性质的深入分析,提出描述自相似性质的两个原则：1）＂两方向＂原则：利用隐含在图像中的两方向相关结构.2）＂求同存异＂原则：利用相似性的同时保持各相似块之间的相对差异.然后利用奇异值分解建立了一种符合这两个原则的非局部图像去噪模型.该模型能获得很好的去噪效果.     

油气藏渗流的热模拟理论及实验研究

本文提出了一种新的油气模拟方法—热模拟,井介绍了热模拟方法的基本理论和径向渗流热模拟尖脸.实脸结果表明:热摸拟方法可以方便地摸拟某些复杂油气截的非称定态渗流规律.     

基于案例的信息系统设计方法

目的 提出一套基于案例的信息系统设计方法及实现技术,为大型信息系统的顶层设计提供一个有铲的支撑环境。方法 在案例库和综合信息库的支持下,运用基于案例的推理机制快速实现系统设计方案,并通过随机Ｐｅｔｒｉ网技术对原型方案进行分析评价。结果与结论 提出的方法能有效地支持以网络结构设计和资源配置为主的信息系统顶层设计,弥补了以支持软件系统开发为主的传统设计的方法的不足,适用于各类基于计算机网络的信息系统总     

利用Dreamweaver MX 2004制作实验室网上选课系统

利用Macromedia公司生产的Dreamweaver MX 2004这个网页制作工具,结合ASP VBScript服务器技术和ACCESS数据库来制作现在比较先进和流行的实验室网上选课系统,本文根据作者的制作经过,对如何制作实验室网上选课系统进行了探讨．     

面向实体的企业建模及仿真系统框架设计

面向实体的企业模型具有智能化、柔性化、协作化特点，能增强企业灵捷运作能力。文中说明了模型的基本结构及组成。应用主体模型和对象模型设计企业主体和企业客体，定义了消息对象，设计了基于自治机制与协作机制的模型运行机制。为支持模型在企业诊断与经营模式设计方案评价方面的应用，作者使用Swarm开发了内置实体模型的仿真系统框架，并展示了一个应用实例。     

基于多分类器动态集成的电信客户流失预测

本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分类器进行线性集成,并使用人工蜂群算法优化其集成权重.当测试样本由聚类算法判断出其归属区域后,再分别使用分区子分类器进行预测,最后使用优化权重进行线性集成.实验结果表明:动态集成模型优于单模型;基于人工蜂群算法优化集成模型优于其它集成模型.     

基于混合粒子群算法的装运机械组合优化方法

针对堆石坝工程物料装运机械组合优化问题的复杂性, 建立了装运机械的多目标非线性组合优化模型(MOOM). 进一步地, 把加权法和惩罚函数引入到带收缩因子的粒子群算法中, 提出了一种新的求解多目标非线性组合优化问题的混合粒子群算法(MI-HPSO). 该算法具有概念简单、参数设置少、收敛速度快及全局搜索能力强的特点. 实证研究表明, MI-HPSO为解决物料装运机械MOOM优化模型提供了有效的决策方案.     

基于连续状态小波阈值的各向异性扩散去噪方法

小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。根据二者的去噪特点,提出了一种结合两种方法的混合去噪算法。对噪声图进行小波变换,得到高频子带和低频子带。通过对各高频子带进行归一化,获得一种连续状态量,为了保护边缘对这一连续状态量进行前向-后向扩散。由扩散后的新状态量得到由其决定的权系数,把权系数作用在小波系数上得到去噪后的各高频子带,通过与低频子带的重构得到去噪图像。数值试验结果表明:通过采用本方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,达到了既保护边缘又去除噪声的目的,能获得较高的信噪比。