咪唑类ALK5抑制剂活性的神经网络研究

为建立咪唑类ALK5抑制剂活性的QSAR预测模型,分析了61个咪唑类ALK5抑制剂的分子结构与活性的关系;计算了这些抑制剂分子的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量;优化筛选了分子形状指数的K_1和K_3,电性拓扑状态指数的E_(19)、E_(21)和E_(24),电性距离矢量的M_(26)、M_(30)和M_(56),共8个参数.将这8个参数作为人工神经网络的输入神经元变量,活性pIC_(50)作为输出神经元变量,采用8∶4∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的神经网络预测模型,模型的总相关系数r为0.956.pIC_(50)的预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为0.85%.结果表明,本法建构的神经网络模型具有较强的稳健性和良好的预测能力.研究结果可为合成高活性的抗癌新药提供理论指导.     

好“钢”用在“刀刃”上——广东省科技厅叶景图副厅长谈企业研发费税前扣除新政

近日,为了增强企业发展后劲,引导和鼓励企业加强自主创新,省科技厅、省经贸委、省国税局、省地税局联合颁布了《关于企业研究开发费税前扣除管理试行办法》（以下简称《试行办法》）。《试行办法》第二条规定企业的研究开发费,未形成无形资产的,按照研究开发费用的50％加计扣除,形成无形资产的。按照无形资产成本的150％摊销。     

新的价连接性指数^mX用于烷烃的结构与活性相关性研究

定义原子特征值βi=(ni-1)mi±hi.由βi建构新的价连接性指数mX=Σ(βi*βj*βk…)0.5,其中0阶指数0X=Σ(βi)0.5,1阶指数1X=Σ(βi*βj)0.5.并计算了25个烷烃分子的0X,1X值.发现mX与烷烃的热力学性质有良好的相关性,与其他有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性好,且方法还具有计算简单,物理意义明确等优点.并采用Jackknife方法对模型稳健性进行了检验.     

双剑合一，锋芒初现——广东科技金融工作回眸

科技是第一生产力,金融是经济的直接驱动力。当科技与金融邂逅,没有人会怀疑双方产生的“生化反应”将会对国民经济健康、快速增长产生难以估量的作用。事实上,科技与金融,仿若鱼与水,弓与箭,马与鞍,是天生的黄金搭档。当二者紧密结合之时,便似双剑合一,无论经济形势风平浪静,还是风声鹤唳,都能披荆斩棘,所向披靡。     

人工神经网络法预测干黄酱挥发性成分保留值

基于分子连接性及邻接矩阵,计算69种干黄酱挥发性成分的分子连接性指数mχt,借助多元逐步回归法优化筛选了其中的结构参数0χ、5χ、3χc和5χpc,将其作为人工神经网络的输入层神经元,采用4∶8∶1的网络体系结构,以BP算法获得预测保留指数的神经网络模型,其相关系数R和标准偏差S分别为0.985和93.301.结果表明,保留指数与0χ、5χ、3χc、5χpc具有良好的非线性关系,BP神经网络方法预测的结果要优于多元回归方法的结果.     

含氮杂环类润滑油添加剂抗磨损性能的神经网络研究

为研究含氮杂环衍生物对三羟甲基丙烷油酸酯改性后的抗磨损性能,计算30个含氮杂环衍生物的分子结构指数. 优化筛选其中分子连接性指数⁴X和⁵X、分子形状指数K₃、电性拓扑状态指数E₇、电性距离矢量M₆和M₁₈. 对以上6种结构指数与磨损量度进行回归分析,将分子结构指数作为神经网络的输入变量,磨损量度作为输出变量,采用6∶2∶1的网络结构,建构预测磨损量度能力较强的神经网络预测模型,模型的总相关系数r_t为0.9921. 计算得到磨损量度的预测值与实验值吻合度较好,相对平均误差为0.38%. 从构建的模型可以看出,—CH₃、=CH—、—NH—等基团的数量及连接方式是影响润滑油磨损量度大小的主要因素.     

醇、醚类有机污染物的QSAR研究

用连接性指数方法研究了60种醇和10种醚分子的水溶解度lgSw和辛醇 水分配系数lgKow的定量结构 活性关系,该指数由能反映结构信息的原子的点价计算得来.通过回归分析连接性指数和水溶解度lgSw及辛醇 水分配系数lgKow的相关性,表明有良好的线性关系.醇的相关系数分别为0.9891和0.9959,醚的相关系数分别为0.9764和0.9888,计算较为简便.对水溶解度lgSw预测的平均误差为0.18,对辛醇 水分配系数lgSow预测的平均误差为0.10.     

酸和酚类化合物折光指数的拓扑研究

定义了原子特征值iβ和iδ,由iβ建构连接性指数mX,由iδ建构基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了70种酸类和酚类化合物分子的折光指数与分子结构间的定量关系.通过多元回归的方法建立了mX和mL与折光指数的定量结构-性质相关模型.对酸类和酚类化合物折光指数的预测值与实验值的平均相对误差为1.59%,研究结果表明模型具有很好的稳定性和预测功能.     

表达人类Bcl-2蛋白的L929细胞模型的建立与应用

将人类ｂｃｌ－２ ｃＤＮＡ以正向克隆于真核表达载体ｐＬＸＳＮ并转染于Ｌ９２９细胞,建立了稳定表达人类Ｂｃｌ－２蛋白的哺乳类细胞模型,利用模型细胞进行研究表明,Ｂｃｌ－２的表达对细胞的正常增殖与存活表型无明显影响,但能增加细胞对肿瘤坏死因子α（ＴＮＦα）和ｓｔａｕｒｏｓｐｏｒｉｎｅ（ＳＴＳ）两种致凋亡因素的抵抗能力。此研究丰富了ｂｃｌ－２基因调控细胞凋亡的资料,为深入探讨ｂｃｌ－２的作用机制及其与其