基于贝叶斯网络的电力施工安全承载能力评估

提出了基于贝叶斯网络的动态承载能力评估模型。通过对承载能力风险要素的识别和评估,构建了贝叶斯网络结构和参数,在此基础上对电力施工安全承载能力进行了风险评估和诊断。最后,依据分析得到的结果进行风险控制。该系统可以满足电力施工安全承载能力估计的需求。     

馆校结合中的科技馆教师培训探索

正随着《全民科学素质行动计划纲要》的实施,以及我国课程改革的推进,国家有关部委和各地政府都相继出台了一些鼓励学生走进科技馆的政策,极大地推动了学校与科技馆之间的合作。馆校结合开展校外科学教育活动,既充分利用科技馆资源,又能激发学生们的学习兴趣与科技好奇心,提高科学素养,是学校教育和科技馆教育发展的需要,也是青少年科技创新     

第39届ACM国际大学生程序设计竞赛北京站比赛在北京师范大学举办

2014年11月15—16日,由美国计算机协会(ACM)主办、北京师范大学承办的第39届ACM国际大学生程序设计竞赛北京站赛事在北京师范大学邱季端体育馆举行.比赛吸引了来自全国110所高校的180支队伍参赛.参加比赛的每支队伍由3名大学生组成,使用1台计算机在5小时内现场完成11道试题.试题全部为英文题面,考查内容为利用计算机求解自然科学中的问题,旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下     

原位叶绿素a光纤荧光传感器研制

运用荧光检测技术,设计了一款用于海水中叶绿素a含量检测的在线式光纤传感器。该传感器基于光纤传输与荧光分析法,通过对激发荧光信号的捕捉、传输以及解析达到在线快速检测叶绿素a的目的。实验结果表明,该传感器的响应值与叶绿素a的浓度具有良好的线性关系,检测性能稳定,且具有体积小、传输速度快等特点,初步具备了海水中叶绿素a含量的现场检测能力。     

论分步结算标准化管理对电力工程造价的控制

面对电力基建工程大量增加和外部建设环境愈加复杂的形势,为进一步加强电力工程造价管理和控制,本文对分步结算标准化管理在电力工程结算过程中的应用进行了实践和探索。通过采取先进的管理方法和手段,不断优化管理流程,明确结算目标,在工程进行过程中完成工程结算程序,做到事前计划、事中控制、事后考核,实现工程造价全过程、全系统、全方位管理,工程结算的深度、[1]质量和及时性得到了有效保证,全面提高了电力工程造价标准化管理水平和投资效益。     

最刺激的旅游项目——探月

人类历史上首次往返月球的商业戢人航天飞行预计将在2015年成行。由“太空田险”旅游公司推出的首张月球观光票已经售出。票价为1．5亿蔓元。而公司和第二位月球游客的谈判也即将结束。按照计划。整个月球观光旅途长达9天。游客首先在宇航员的陪同下。     

基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取

为了研究高分遥感影像的内陆网箱养殖区自动快速提取,利用福建省北部内陆水域的GF-1影像和GF-2影像,并对影像中的网箱养殖区进行人工标注,经过旋转、缩放和镜像翻转等数据增强处理后构建了2种影像的内陆网箱养殖区样本库;利用样本库训练内陆网箱养殖区提取的深度学习全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)模型并开展精度验证。结果显示,GF-1影像提取结果的F值达到83.37%,GF-2影像提取结果的F值达到92.56%。表明基于FCN的高分影像内陆网箱养殖区提取具有较高的精度,能够进行大规模内陆网箱养殖区提取应用,为内陆水产养殖区的监测提供重要依据。     

一种基于混合现实的自动驾驶车辆测试方法

针对自动驾驶汽车在复杂环境下的安全性测试问题,提出一种基于混合现实的自动驾驶车辆测试方法。该方法将仿真环境中的虚拟场景映射到真实的测试环境,通过传感器和数据融合快速收集自动驾驶测试车的智能感知和行为决策等性能指标,然后基于混合现实测试场景、控制中心、测试车辆构建闭环测试系统。通过案例验证,说明该方法可满足在多种场景下自动驾驶车辆的测试要求。     

中医药治疗便秘的用药规律及网络药理学探析

基于数据挖掘及网络药理学方法,探究中药治疗便秘的用药规律并分析核心中药的作用机制。通过检索中国知网、维普数据库、万方数据库中有关中药复方治疗便秘的文献,筛选符合要求的文献并提取数据,对中药复方的药物频次、关联规则及聚类进行分析。基于中药系统药理学数据库与分析平台获取核心药物的化学成分及靶点,通过GeneCards、OMIM、TTD等数据库获取疾病靶点,借助Venny平台获取潜在靶点,采用STRING数据库、DAVID数据库进行相关机制分析。基于AutoDock软件进行分子对接。结果表明:筛选出复方85个;使用频次在10以上的有25味药,其中白术的使用频率最高;关联规则挖掘出白术-黄芪、白术-黄芪-当归分别是支持度最高的组合;聚类分析可将药物分为5类;挖掘出核心中药白术、当归、枳实和火麻仁。网络药理分析显示,核心中药治疗便秘的机制是化学成分作用于AKT1等靶点,进而调节癌症通路、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B信号通路、p53信号通路等发挥治疗作用。该研究为中医药治疗便秘的用药规律提供了理论基础,为治疗便秘的中药复方的开发与发展提供了思路。     

基于网络药理学和分子对接研究丹参治疗浆细胞性乳腺炎的作用机制

利用网络药理学初步分析丹参治疗浆细胞性乳腺炎的作用机制,应用分子对接辅助研究丹参中活性化合物与浆细胞性乳腺炎主要靶点的亲和力,以证明筛选出的活性物质确实可与疾病靶点结合。基于中药系统药理学数据库与分析平台筛选丹参中的有效活性成分及这些成分的相关作用靶点,构建中药-成分-靶点网络,利用GeneCard数据库和DisGeNET数据库筛选浆细胞性乳腺炎的高相关性基因靶点,将药物成分靶点与疾病基因靶点相互映射,得到药物-成分-靶点-疾病网络,分析网络得到潜在药物活性化合物及潜在作用基因靶点,将此潜在作用靶点导入STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络。利用DAVID数据库对潜在作用靶点进行生物功能及代谢通路分析。对筛选到的高相关性活性成分和靶点进行分子对接,选择浆细胞性乳腺炎相关度最高的靶点IL-6、ICAM1和PGR,在PDB数据库中找到其三维蛋白结构,后在Zinc数据库中找寻丹参活性成分的分子结构,利用autodock4.0软件将蛋白与分子相对接。得到中药有效活性物质59个及其相关作用靶点132个,疾病相关靶点125个,映射后得到BCL2L1、EDNRA、ERBB2、ICAM1、IFNG、IL-4、IL-6、NR3C1、PGR、STAT3等10个潜在作用靶点,基因本体富集分析后找到潜在作用靶点共14个生物过程,京都基因与基因组百科全书分析后筛选得到16条信号转导通路,以乳腺癌通路、癌症信号通路、库欣综合征通路、NF-κB信号通路等通路为主。分子对接表明筛选出的药物活性成分与潜在作用靶点确有较大的亲和力。该研究初步筛选出了丹参治疗浆细胞性乳腺炎的物质基础,并揭示了丹参治疗该病症是通过多成分、多靶点、多途径共同调控。