一路向西 发现丝路遗产

<正>2014年6月22日,在卡塔尔首都多哈举行的第38届世界遗产大会上,丝绸之路的申遗项目通过表决,被正式列入《世界遗产名录》。丝绸之路是整个人类的瑰宝,在文化、旅游、自然风光等方面都占据着极为重要的地位。通过各地政府的共同努力,这些文化遗产得到了很好的修复和保护。今天的我们在重新走过这些地方的时候,仍旧可以感受到数千年前它们恢弘的气势。     

基于模糊综合评价的城市快速路交通状态判别研究

选取速度和占有率评价指标,建立基于熵权法和灰色关联分析的快速路交通状态模糊判断模型。模糊综合评价的权重由熵权法和灰色关联分析组合分析得到,最终通过计算得到交通状态的量化结果。结合实例分析可知,方法可行且有效,与基于单一速度或占有率的方法相比,具有较好的稳定性,能够为城市快速路交通状态判别提供理论依据。     

鸡滑液囊支原体的分离鉴定及耐药性分析

应用实验室方法对广东地区疑似MS病例进行病原分离,利用PCR技术、观察菌落形态、病例复制等方法对分离株进行鉴定,利用试管二倍稀释法对分离株进行药敏试验,结果显示,7株分离株有典型的支原体菌落形态,实验室中能成功复制出腿病,各临床株对不同的药物的敏感性不一。     

逆瑞利分布的有效估计

推导逆瑞利分布的密度函数和分布函数的MLE和UMVUE,并给出估计量r阶矩的精确表达式。对估计量的均方误差和变异系数做渐进展开,在大样本下给出逆瑞利分布有效估计的判断条件。     

文化建设视域下科技馆的创新发展

国家文化建设和广东文化强省建设为科技馆发展提出了新的时代要求,科技馆参与文化建设将有助于实现其创新发展。以广东科学中心为例,结合其"岭南科技纵横展览"的策划和设计,提出科技馆可以通过创新科普教育理念、鼓励科普展览设计创新、将地域文化中的科技内容转化为科普展教资源等途径参与国家文化建设和广东文化强省建设,这是当前科技馆体系实现创新发展的前瞻性思路和可行性方案。     

B2-型量子群的不可约模的Gröbner-Shirshov对

首先用B2-型量子群U_q(B2)的已知Gröbner-Shirshov基和双自由模方法,给出B2-型量子群上不可约模V_q(λ)的Gröbner-Shirshov对,然后通过在U_q(B2)的适当形式中取q=1给出B2型单Lie代数的泛包络代数U(B2)的Gröbner-Shirshov基和不可约U(B2)-模V(λ)的Gröbner-Shirshov对。     

硫掺杂锡酸锶的制备及可见光催化性能

采用机械诱导固相反应法制备了硫掺杂锡酸锶;通过热重分析、X射线粉末衍射(XRD)、紫外可见漫反射(UV-Vis DRS)、紫外可见分光光度计(UV-Vis)、X射线光电子谱(XPS)等对所合成的样品进行表征并以罗丹明B为目标降解物,考察了硫掺杂锡酸锶在模拟可见光照射下的催化活性.结果表明:合成产物的吸收边由紫外区域红移到了可见光区,有效地提高了其在可见光下降解罗丹明B的光催化活性.     

基于多旋翼无人机的烟气监测系统研究

设计了一种搭载气体传感器的多旋翼无人机监测系统,实现对固定污染源定点、快速取样和实时数据回传,便于对污染物排放情况快速、准确地判别。对某电厂监测结果表明,系统能够在恶劣的烟尘环境下较好地完成导航、悬停、监测、回传等功能,可以对大气环境进行指定高度、指定位置的信息采集,为固定污染源排放监测和取证提供了一种可行的解决方案。     

一种基于深度学习的中文文本特征提取与分类方法

提出了一种基于卷积循环神经网络的文本特征提取方法,同时对比使用统计学中的TF-IDF以及Word2vec方法的文本特征表示,将提取的特征分别放入SVM与随机森林分类器中对来源于中国知网的中文学术论文数据集进行分类。实验结果表明,使用卷积神经网络和卷积循环神经网络特征提取模型提取的特征所取得的分类效果比TF-IDF、Word2vec特征提取方法得到的分类效果更好,同时使用SVM和随机森林分类器取得的分类效果略好于原生的神经网络。     

响应面法优化鬼针草茎中总黄酮的提取工艺

本文以黄酮的提取率为指标,考察乙醇浓度、用量、提取次数、提取时间对提取结果的影响,通过Box-Behnken设计建立响应面模型来优选鬼针草茎中总黄酮的提取工艺参数。结果表明,鬼针草茎中总黄酮最佳提取工艺为乙醇体积分数70%,液料比12∶1(mL/g),提取次数3次,提取时间1.5 h。在此条件下,总黄酮的提取率可达到0.95%,与理论值0.98%的相对误差为3.06%。