稀土氧化物对无压烧结ZrO2陶瓷致密度的影响

文章对ZrO2基复合陶瓷(5.4Y-ZrO2-6AL2O3)无压烧结进行了研究,探讨了添加剂的种类、工艺参数等因素与材料致密度的关系.通过实验及XRD分析表明,添加的稀土氧化物与ZrO2形成了固溶体,造成晶格畸变,同时产生了氧空位,起到了活化烧结提高材料致密度的作用.在加入添加剂Ce6O11为2%时,于1 650 ℃烧结温度下保温2 h,可得到相对密度为95%的ZrO2基复合陶瓷.     

中国煤层气产业发展所面临的若干科学问题

中国煤层气产业目前已步入商业化生产的启动阶段，但产业发展仍面临着许多基础科学问题需要研究和解决。为此，作者提出我国煤层气产业发展目前所面临的6个科学问题，分析了解决问题的基本思路，认为煤层气原位赋存状态以及吸附/解吸效应、煤层气成藏动力条件与规律预测、煤层气地质选区理论与方法基础、煤储层渗透率的构造采动控制效应、低渗煤层气藏有效失衡的叠加场效应是我国近期所应开展的主要基础研究方向，并认为煤层气开采诱发的环境保护基础研究应该受到重视。     

铝离子的在线分析

用流动注射法研究了铝离子的在线分析,采用铝－铬天青Ｓ的二元显色体系,在流动体系中考察了表面活性剂,ｐＨ的影响,阴离子和阳离子对铝离子的干扰,用抗坏血酸和邻菲罗啉作掩蔽剂,在ｐＨ＝５．５缓冲液中测定铝,进样频率１２０次／ｈ,此方法检测下限０．１５μｇ／ｍＬ,相对标准偏差小于５％,回收率１０１％。     

绿色化一步合成苯酚的研究进展

苯直接羟基化合成苯酚是有机合成中具有挑战性的课题之一.本文总结了近十年来国内外各种反应体系,以H2O2、O2为绿色氧化剂,催化一步苯氧化羟基化反应,并对各方法进行了述评和展望.     

逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用

将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的“考虑所有变量”模式,利用“有进有出”的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明：传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82 mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。     

基于MAPSO的混合式多机器人编队控制

为了解决目前编队控制中队形不稳及复杂环境适应性差等问题,针对全局环境中含有动/静态障碍物的复杂环境,提出一种将Leasder-Follower法及人工势场法改进结合的混合式多机器人编队控制新方法;同时,引入多智能体粒子群优化(MAPSO)算法对多机器人编队控制相关参数进行在线优化,能有效避免机器人陷入局部最优,增强其抗干扰能力.对该方法进行仿真分析,并和Leasder-Following法与基于行为法相结合的混合编队控制方法进行比较.结果表明:MAPSO的混合式多机器人编队控制方法能更好地完成多机器人在复杂环境下的编队控制任务,验证了其有效性和可行性.     

含油污泥气化特性

针对含油污泥处理方式中存在处理不彻底、资源浪费等缺点,开展含油污泥气化试验研究。在实现废弃物减量化处理的同时回收H₂、CO等CH₄等可燃气,试验采用水蒸气作为气化剂,在水平管式炉上研究气化温度为600、700、800和900℃,水蒸气与含油污泥质量比(r_HO)为0.1、0.3和0.5时含油污泥气化反应特性和产物性质。结果表明：气化温度和r_HO提高有利于含油污泥气化产氢;当气化温度900℃、r_HO为0.3时,8 g含油污泥的产氢量最高达到388.02 mL/min,在产生气体中占比达76%。     

井下环境在人—机—环境系统中的作用

阐述了人－机－环境系统中人、机器与环境因素三者之间的关系,分析煤矿井下高温环境因素对人产生的影响,得出人体生理所需的适宜温度及人体的可耐限度并用公式说明环境因素对生产系统产生的影响。     

关于自动喷水灭火系统在工业与民用建筑中的思考

阐述了现有建筑防火技术体系中存在的一些问题,认为只顾消防安全,不考虑消防投入的做法是不可取的。提出应建立适合我国国情的以性能为基础的体系,即以自动喷水灭火系统为主体的工业与民用建筑防火技术体系。并对新体系的运用提出建议。     

具有氧化孔径层的方柱形微腔半导体激光器理论模型

对于具有大折射率衬比的氧化孔径层的方柱形垂直腔面发射微腔半导体激光器,基于Maxwell方程组的矢量解,推导了用于计算激光器阈值增益的理论模型,为数值模拟和微腔半导体激光器的最佳设计提供了理论依据.