2014青岛世园会主题馆导览词口译实践报告

如何能使陪同口译这项任务得到顺利的开展,如何达到高效、合理的口译效果,是每一个口译员所不断追求和想要达到的一种境界。该课题研究者通过在2014青岛世界园艺博览会作陪同口译的亲身经历,阐述在陪同口译中出现的问题,结合自身实际经验总结,从三个方面探讨如何克服口译过程中的语言障碍,使口译任务保质保量的得以完成。     

熊耳山地区滑脱拆离带的脆韧性转换机制

河南熊耳山地区的滑脱拆离带由浅部到深部为一脆性—脆韧性—韧性的断裂带．浅部盖层由于未遭受高温热液变质作用，所受围压和孔隙压力较小，表现为脆性变形；深部基底遭受了强烈的高温热液变质作用，岩石中赋存汽水流体较多，所受围压也较大，表现为韧性变形；而位于盖层与基底之间的拆离断层则由于高孔隙压力作用降低了部分围压效应，使之位于盖层与基底之间的拆离断层产生了脆韧性变形．这样在不同围压、流体、孔隙压力和高温热液变质作用等因素及构造应力的共同作用下，实现了本地区滑脱拆离带的脆韧性转换     

脆性断层形成的递进连通模型

发育于地壳浅层中的脆性断层常常由一系列次级小断层形成，在结合岩石力学试验“微” 观特征和地质学野外观测“宏”观现象的基础上，建立了脆性断层形成由微裂纹→缝合线状裂缝→宏观断层→超大断裂的递进连通模型，并分析了裂缝递进连通的机制，解释了模型中断裂呈波状弯曲，连接分支及断裂逐渐与在主应力夹角变小的现象。     

一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法

土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位,为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度,提出一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法。该方法首先通过布料模拟滤波(cloth simulation filtering, CSF)对匹配点云进行地面点提取,可有效剔除噪声点和非地面点;然后利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)对滤波后的地面点空洞进行插值修复,并引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)对LSSVM插值模型中的正则化参数和核函数参数进行优化;最后将插值修复完成的地面点导入南方CASS软件进行土石方量计算。应用该方法与CSF-LSSVM法、CSF-Kriging法以及RTK土石方量实测数据进行对比分析,结果表明,该方法的准确性优于其他2种滤波插值方法,相较于RTK土石方量实测结果,差值比为1.38%,完全符合土石方量计算的规范要求,并提高了工作效率。     

关于在UNIX系统中使用调制解调器

本文说明了如何在UNIX系统下使用调制解调器的问题,从而扩大了UNIX系统应用范围.     

非马尔科夫环境中海森堡XYZ自旋链的隐形传态

利用量子隐形传态方案研究两比特各向异性海森堡XYZ模型隐形传态保真度随时间的演化过程.以最大纠缠态■作为信道,通过量子态扩散方法求解非马尔科夫主方程,从而获得系统的约化密度矩阵;再通过标准的隐形传态方案计算海森堡XYZ自旋链的平均保真度.经过研究发现：当环境关联系数γ较小时,平均保真度明显地呈现出上升的趋势,这表明非马尔科夫环境能够增加平均保真度;同时较大的自旋耦合系数J和余弦磁场强度B也能够增加平均保真度.     

基于鲁棒优化的投资组合模型在投资基金中的应用

在基于鲁棒的投资组合选择模型的基础上,根据国内实际情况,改进了模型的约束条件,建立了适合国内情况的基于鲁棒优化的投资组合选择模型.以我国"新蓝筹"投资基金的股票选择问题为背景,运用线性矩阵不等式,考虑了股票价格的期望收益和协方差矩阵及利率的不确定性,给出了"新蓝筹"基金的股票选择权重和投资收益,并与基金的实际投资收益进行了比较.结果表明,基于鲁棒优化的投资组合选择模型在我国基金管理中是有效、可行的.     

单片机和DS1 8B20组成的多点温度测控系统

介绍了单线数字式温度传感器DS18B20的基本原理,给出了用89C51单片机和DS18B20构成的多点温度测控系统的硬件电路及软件设计.     

依折麦布与羧甲基-β-环糊精包合物的制备表征及增溶研究

依折麦布(ezetimibe, EZT)是一种选择性肠道胆固醇抑制剂,然而水溶性差限制了其应用.包合物的制备可以有效提高药物的水溶性,通过饱和水溶液法制备了EZT的羧甲基-β-环糊精包合物,并通过冷冻干燥法得到最终的粉末状包合物.核磁共振、扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱和X-射线粉末衍射等结果证实了包合物的成功制备,相溶解度法表明羧甲基-β-环糊精与EZT结合比为1∶1,二者的结合常数为187 M^-1,增溶倍数为412倍.溶出实验结果表明包合物的制备明显提高了药物的体外溶出度.     

基于E-V融合的线上-线下联合监控技术

近期在世界各地发生的群体性事件、恐怖事件等社会安全事件对社会安全管理提出了新的挑战。在警力资源有限的情况下,如何有效处理这类重大突发事件就成为公共安全研究的一个重要课题。针对现存的安全问题,基于线上-线下多源信息联合监控方案,该文提出一种基于E-V融合的信息融合系统,该系统同时采集手机信号数据(E数据)和监控摄像头数据(V数据),并通过数据融合从两方面获取人的位置与身份信息。通过实验室测试,结果表明:该系统能够在少数人情况下完成视频的人物位置信息、手机MAC(media access control)地址、手机接收信号强度(receive signal strength,RSS)信息的融合,完成作为线上信息与线下信息结合点的功能。