涉外英语翻译中的跨文化意识

在涉外英语翻译中， 跨文化意识对语体识别、对等转换起着重要作用， 翻译人员必须具有跨文化意识能力， 明确其意义， 才能避免语用失误， 正确翻译。     

关于CML系统中按序列分布混沌问题研究

对如下形式的CML系统：xm＋1,n=（1-ε）,（xm,n-1）＋0．5ε｜f（xm,n-1）＋f（xn,n＋1）｜,其中f：R→R上的函数,且m∈No={0,1,…},n∈Z={…,-1,0,1,…}ε∈[0,1],进行了-定的研究和探讨。给出了在这个离散时空系统中按序列分布混沌的定义,并且得到了-个按序列分布混沌的充分条件,所得研究结论推广了文献[1]中的主要结果。     

Li/MnO2 电池用LiTFSI系电解液的研究

为改善Li/MnO2电池的低温放电性能,制备了一系列新型LiTFSI系电解液,并且溶剂中加入适量乙酸甲酯. 研究结果表明,电解液LiTFSI(1 mol/L)/PC:DME:EC:MA是一种较好的体系.     

建筑工程施工预算程序系统

本文介绍了“建筑工程施工预算系统的设计思想和实现技术——包括总体设计思想和预算中特殊问题的处理技术。设计实践证明,此方法和技术是有效和实用的。     

步进电机应用于计量技术的研究

用步进电机驱动叶片泵或齿轮泵,既能作为动力向包装容器灌装液体物料,同时又能自动完成计量与控制,具有极高的计量精度和理想的重复性,并且灌装容量不受限,能适应不同规格的包装容器.     

基于多元统计分析的葡萄酒质量评定体系的探究

本文的模型是探究用葡萄和葡萄酒的理化指标评定葡萄酒质量的统计问题.研究以多元统计分析为理论基础,综合聚类、方差分析、相关性分析、因子分析等方法,通过建立葡萄酒的理化指标和质量的关系模型,定量地描述了葡萄酒的理化指标和葡萄酒质量的关系,对研究用葡萄和葡萄酒的理化指标评定葡萄酒质量,提供了理论依据,为设计葡萄酒以及改善葡萄酒的质量有重要意义.     

政府研发资助对企业R&D投入影响的Meta分析

政府研发资助与企业R&D投入关系的研究结论存在显著差异,基于Meta分析方法对国内外相关文献进行定量综述,并对可能影响两者关系的调节因素进行探索性分析。研究发现,在一般意义上,政府研发资助对企业R&D投入产生互补效应;基于国内样本的Meta分析效果不甚理想,揭示出我国基础数据库建设的必要性;数据类型、研究年限、滞后变量的引入等研究设计的某些特征部分调节着两者的关系。     

多相格子Boltzmann方法及其在相变传热中的应用

经过30余年的发展,格子Boltzmann方法已成为一种非常有效的数值模拟方法.该方法是介于微观分子动力学模拟方法和基于连续介质假设的宏观数值模拟方法之间的一种介观数值模拟方法.与传统数值模拟方法不同,格子Boltzmann方法基于气体动理论,具有清晰的物理背景和粒子图像,能够非常方便地从底层刻画流体内部的相互作用,因而对多相多组分等复杂流体系统的模拟具有很大优势.近年来,该方法被应用到沸腾及冷凝相变传热的研究中,体现出了一定的优势与特色.与VOF, Level Set等界面跟踪或界面捕捉方法相比,格子Boltzmann方法中的气液界面可以自动产生、演化与迁移,无须采用任何界面跟踪或界面捕捉技术.此外,在相变传热的研究中,气泡或液滴可以自动成核,无须布置种子气泡或种子液滴.本文总结了近些年多相格子Boltzmann方法的发展,并结合作者的研究工作,重点评述了伪势多相格子Boltzmann模型的研究进展及其在沸腾与冷凝相变传热中的应用.     

基于多尺度特征和反向注意力的肝脏肿瘤自动分割方法

肝脏肿瘤分割旨在定位肝脏肿瘤区域，以辅助医生进行精准诊治。鉴于深度学习能自动学习医学图像中复杂的特征和结构，已成为肝脏肿瘤分割的主流方法之一。但肝脏肿瘤的大小、形态存在显著差异及边缘模糊等问题，限制了深度学习模型的分割性能。基于此，该文提出了一种融合多尺度特征和反向注意力机制的深度网络，并用于肝脏肿瘤的自动分割。具体地，基于U-Net模型的框架，分别设计了多尺度特征提取模块和基于深度监督的反向注意力模块，使得网络能根据分割目标的大小自适应地选择不同尺度的特征，并引导网络关注分割目标的边缘特征，进而提高网络的边缘分割能力。此外，设计了一种新的混合损失，以解决医学图像分割中的类别不平衡问题。最后，在MICCAI2017 LiTS挑战赛数据集的数值实验结果表明，所提方法的Dice系数、平均对称表面距离ASSD分别为76.12%和3.25 mm。