基于频域的结构相似度的视频质量评价

基于结构相似度的视频质量评价方法(VSSIM)结构简单,性能优于峰值信噪比(PSNR),但是在研究中发现VSSIM不能很好地评价严重模糊的低码率视频。该文提出一种基于频域的结构相似度的视频质量评价方法。该方法将频域信息作为主要的结构信息,根据人眼对不同频率分量的敏感程度不同,对离散余弦变换后的各频率分量加权得到频域函数。由频域函数、亮度函数和对比度函数经过视频内容的加权计算得到结构相似度。实验结果表明:该方法比VSSIM和PSNR更符合人眼视觉系统特性,能较好的评价视频质量。     

一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案

提出了一种改进的低复杂度2.4 kb/s语音编码方案,采用基于正弦激励的线性预测模型.LSF参数采用全局最优标量量化,明显降低了运算复杂度,加入了G.729LSF量化的帧间预测技术,保证了语音质量.能量参数直接提取增强了算法抗误码能力.分子带清浊音模式归并节省了比特分配.测试结果表明,合成语音质量明显高于2.4 kb/s混合激励线性预测算法,且运算复杂度更低.     

基于跨层不等重功率分配的渐进图像传输方案

为了在无线衰落信道下鲁棒和高效地编码传输渐进图像,提出了基于跨层不等重功率分配的编码传输方案。和以往基于不等重功率分配的传输优化方案不同,该方案综合考虑了反馈信道提供的物理层信道状态信息、链路层自动重传信息和应用层压缩编码率失真特性,采用基于解析表达的数值优化算法,求得各个层上最优不等重功率分配策略,减小给定期望传输功率约束下的图像传输失真。实验表明,相对于以往方案,所提方案不但避免了启发式优化算法的高搜索复杂度|而且能大大提高接收端重建图像的峰值信噪比。     

8 kbit/s 短延时语音编码算法——LD-ACELP

８ｋｂｉｔ／ｓ短延时语音编码算法ＬＤ－ＡＣＥＬＰ，采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，利用语音的帧间相关性对线谱对参数采用了分裂式矢量量化技术，并采用高效的码本结构、码本搜索技术和增益矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较短的算法延时。ＬＤ－ＡＣＥＬＰ的帧长为１０ｍｓ，算法延时为１５ｍｓ。通过信噪比及人耳主观听觉实验等性能测试表明，该算法具有与国际电联１６ｋｂ／ｓ短延时语音编码算法ＬＤ－ＣＥＬＰ（Ｇ．７２８）相当的语音合成质量。     

基于MMSE的声码器解码算法

为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求 ,研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。基于一定的解码状态 ,声码器通过最小均方误差(MMSE)估计的方法估计最优参数 ,充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于解码状态参数 ,通过计算最大后验转移概率的方法作最佳估计 ,并给出了一种简化的估计方法。这种抗误码算法计算量小 ,算法复杂度低。仿真结果表明 ,在不同误码率下用该算法恢复出的重建语音 ,不论客观评价或是主观评价 ,其质量都要优于传统的帧删除掩盖方法     

基于PC的卫星数字电视广播系统的MPEG-II解码

由于卫星数字电视广播(DVB-S)系统接收数据量大,对实时性稳定性要求高,利用PC机实现DVB-S系统中MPEG-II全软件解码是一个挑战性的课题。该文提出了软解压的系统层多线程安排、缓冲区管理、视频音频同步等方案;同时对视频解码在Windows系统下针对提高运行速度的种种优化方法,如使用SIMD(single instruction multi-da-ta)技术的MMX(microprocessor media extension)、SSE(streaming SIMD extension)优化及对高速缓存的优化进行了比较深入的研究与实践;简单介绍音频解码和使用Di-rectSound8播放音频。该方案已在目前的主流配置PC机上成功接收数10套数字电视节目,并经过长时间测试,播放效果良好流畅,是一种便于推广的实用方案。     

步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法

从独立假设出发, 基于均方误差最小准则, 提出并证明LMS(Least Mean Square)算法的步长选择定理, 揭示了较优步长和均方误差的关系. 由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法, 并对算法的理论模型进行了详细分析. 仿真结果表明, 该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS (optimal variable step-size LMS, OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合, 实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能. 因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式.     

H.264前向/后向联合视频差错控制算法

为提高H.264编码码流在丢包网络上的传输性能,提出了一种视频前向/后向联合差错控制算法。结合了考虑信道条件的率失真模式选择(前向)和基于反馈的差错跟踪(后向)两种技术。后向差错控制技术能充分利用已知的解码器状态,而前向技术可对由于往返延时而未知的解码器状态做出估计,二者的结合使用能够进行更好的差错控制。仿真结果表明:在不同的信道条件下,相对于简单的随机帧内宏块更新算法,该算法可以提高重建图像峰值信噪比达0.8~2.7dB。     

维纳滤波插值算法在运动预测中的应用

目前现有的视频编码标准 (H.2 6 3,MPEG- 4等 )都是采用半像素双线性插值的算法来对图像进行运动预测 ,为了提高视频编码的效率 ,该文在应用维纳滤波概念的基础上提出了一种新的半像素插值算法。该算法通过构造非等重的维纳滤波器来完成对图像的运动预测功能 ,它充分利用了相邻像素点间的相关性 ,同时还保持了图像中变化较大的边缘信息。实验表明 :该算法相对于双线形插值、Cubic插值、B-Spline和非线性插值在性能上有了明显的提高 ,相同比特率时其峰值信噪比可以提高 0 .6～ 1d B。     

基于Markov判决树的视频多路传输

为提高无线包交换网络上视频传输的稳健性,提出了一种多描述编码的多路传输方案。方案对各描述的每个slice数据进行包级别的R eed-So lom on编码。基于无线信道模型的假设,利用M arkov判决树算法,为各slice的数据包选择最优的传输路径。在每个传输路径中,对所分配的数据包进行交织发送,以进一步提高抗突发丢包的能力。实验结果表明:该方案相对单路传输在相同编码速率的前提下平均峰值信噪比提高了3.81~5.84 dB,该方案可显著提高无线网络中视频传输的鲁棒性。