从小事件培养研究生的责任感

每年的秋末冬初是企事业招聘人才的大忙季节。近两年的人才征聘似有个“一高二长”的趋势，即对素质要求越来越高．对人才的应约期越放越长。这情形好像水果采购商，三等眼光的，秋买秋实，不见兔子不撒鹰；二等眼光的，夏买秋实，果子还挂在树上就订货了；头等眼光的，春买秋实，把关注和邀约投向了毕业尚待时日的拔尖研究生。     

基于基因表达式编程的股票指数时间序列分析

基因表达式编程（GEP）是遗传算法研究的新分支．针对股票对象的特点,提出了适应股票规律的GEP—STOCK模型,包括n时段—STOCK—GENE,STOCK—fitness以及STOCK-GEP算法,并以上海证券交易指数时间序列数据为对象做了实验．进行了误差和指数涨跌分析．实验结果表明GEP—STOCK模型预测精度较高,20d的平均绝对误差为11．08,平均相对误差为0．64％．从涨跌情况预测来看,模型对6d后指数的涨跌判断,正确率高于80％以上．     

补救S.Eilenberg的极限定理

本文指出了S.Eilenberg关于R_ 正则σ语言极限定理的错误、提出了囿正则语言并探讨其性质,补救了极限定理。     

多个拟周期对象关联规则的抗干扰采掘技术

多个拟周期对象之间的关联规则在灾害预测中有广泛的应用前景，作者探讨了这类规则的抗干扰采掘技术。并以安宁河断裂带的地震前兆数据与地震目录数据为测试数据，采掘出地震前兆与地震震级之间的关联规则，从中发现了一些对地震预测研究有启发意义的结果。     

评审别人亦学习——参加“973”项目复评的体会

 2011年,我作为评审专家,参加了“973”科技计划项目的复评。评审别人也是难得的学习机会,有若干体会,现梳理出来,或许能对关心各类重大科技计划的科研人员提供一些参考。按照有关规定,这里回避了那些与具体项目及评审细节相关的内容。     

求解复杂约束问题的基因表达式编程文法模型

基因表达式编程GEP是进化计算算法家族的新成员.GEP富有特色的个体编码能很方便地表达和解决一批NP问题. 但基本GEP难以表达和求解复杂约束. 主要工作包括:(1) 提出了GEP的上下文无关文法模型gepGram; (2) 从理论上证明了gepGram的表达能力和含单个非终结符的上下文无关文法相同; (3) 给出了gepGram文法可描述约束问题的GEP求解算法, 算法与基因长度具有线性伸缩性; (4) 实验证明了本文提出算法具有较高的效率,当基因长度为106时,解码仅需0.4 s.     

K囿∑自动机

本文是“补救S.Eilenberg的极限定理”和“The Limtied RegularLanguages(囿正则语言)”的续篇.本文讨论了囿正则语言的识别器——K囿∑自动机的性质,建立了识别定理,引入语言矩阵的交运算来刻画自动机直积,讨论了囿自动机的确定化等问题.     

基于空间填充曲线的数据分发区域匹配

提出基于空间填充曲线的HLADDM区域匹配方法，将多维雏复杂路径空间中的区域线性化为字符串并建立空间区域索引树，区域匹配问题转换为索引的快速查询。这种方法在保证匹配精度前提下，在仿真推进全过程实现区域的快速匹配，并能在整个路径空间范围内实现组播资源动态分配，确保仿真成员间实时数据交互。实验结果表明基于索引树的线性化区域匹配方法能有效地保证数据分发管理服务功能的实现。     

一种新的自适应免疫遗传算法

 为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足,提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm)。新算法对遗传算子进行改进,提出了自适应交叉和变异算子,保证了种群多样性和防止早熟现象发生;为了使免疫算子兼顾个体多样性和提高种群个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距离的免疫选择算法。实验表明,与传统的遗传算法和免疫算法相比,该算法收敛速度提高了3~90倍,求解精度达到10^-3,并有效地抑制了早熟现象。     

基于基因表达式编程优化PID调节器参数

 应用基因表达式编程（GEP）优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上升时间和调整时间分别缩短了38.5%和61.5％。