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为改进传统算法进行航空信息网络核心枢纽节点发现的性能瓶颈,提出单位间枢纽点挖掘思想,并设计实现基于拓扑维异步上卷的单位间枢纽点发现框架和算法.大量实验测试本文技术路线及算法时间、空间性能,进行可伸缩性测试,并对算法有效性进行分析. 相似文献
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提出并实现了异步多线程的Web数据流高效处理模型.主要工作包括:(1)分析了传统web数据流处理模式并发处理机制的不足,用大流量并发请求和复杂数据流环境的实验揭示了传统模式的弱点;(2)提出了一种新的基于分而治之思想的多线程缓冲处理模型MTBP(Multithreads-buffering Processing Model),它利用异步处理机制高效灵活地处理各类复杂的web数据流;(3)提出了MTBP模式用于处理并发可串行化事务的调度算法CSTS;(4)实验验证MTBPCSTS对大量并发数据流请求的处理速度提高到2倍以上,对复杂数据流处理的响应速度提高到1个数量级以上. 相似文献
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基于关联规则的HLA动态数据分发策略 总被引:2,自引:0,他引:2
针对HLA数据分发,提出了基于关联规则的动态数据分发策略,主要工作有:(1)提出基于关联规则的动态数据分发思想。(2)设计了描述仿真系统成员之间数据交互情况的发布订购树(PS-Tree)。(3)基于PS-Tree挖掘关联规则,实现动态数据分发策略。(4)给出动态数据分发策略性能的量化分析。实验结果说明动态数据分发策略通过提高组播资源利用率,有效实现了基于值的数据过滤,减少了冗余数据的发送与接收,从而提高仿真系统的实时性、稳定性。 相似文献
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中文内容识别是目前研究界关注的热点,目前对非正常书写的汉字词组识别的质量和速度不能满足应用需求.为解决上述问题,本文提出了基于音律的中文内容识别的新方法,主要工作包括:①分析现有方法的不足之处;②提出了汉字热码的概念和基于热码的内容识别的方法;③提出并实现了音律首字母树结构和基于首字母树的算法;④做了详实的实验,实验表明,新的中文内容识别方法准确度提高了18%,速度较传统方法提高了4倍. 相似文献
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识别信贷风险是信贷业务中的重要环节。传统聚类算法依赖经验知识,借助简单数据进行判别,效率和准确率不能满足日益增长的信贷业务需求。本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率。主要工作包括:(1)实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法,(2)提出δ-相似度度量概念(3)提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR(δ-K-means-risk analysis of the bank credit)算法;(4)实验表明在银行信贷业务分析中,采用δ-KCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险。用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险。 相似文献
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传统基因表达式编程(GEP)编码简单,适应性强,但可能陷入局部最优的“早熟”陷阱.因此,作者借鉴生物界的“返祖现象”,提出了基于回溯的基因表达式编程方法.主要工作包括:(1)在传统GEP算法中引入回溯机制,提出基于回溯策略的GEP算法GEPBS(GEP withBacktracking Strategy);(2)提出回溯检查点概念,设计等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程;(3)扩充基于回溯的GEP算法,设计了退化因子(RF),提出了按比例回溯策略GEPPBS(GEP with Propo 相似文献
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四川地震数据库系统在VAX—11/750机上实现,管理200个记录类型,2000个字段,40个DBTG—Set.第一期工程程序量5万个高级语言程序行,工作量为20人年.从软件工程的角度对所完成的这一部分工作进行讨论,着重讨论了其中的有特色的结构化设计技术,原型技术,集成化软件工具和知识库技术. 相似文献
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唐常杰 《贵州大学学报(自然科学版)》1987,(3)
为了弥补传统的数据库模型的不足,处理办公室自动化中遇到的大量的历史性记录,提出了对象历史模型来处理历史性数据。本文通过例子分析了对象历史模型的背景和目的,给出了对象历史模型的数学描述,讨论了对象历史的语义限制,如局部限制和回避坏子列限制,以及特殊的查询运算,并综述了国际上在对象历史上研究的动态和成果。 相似文献
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客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小,是典型的NP难题.采用聚类分析来解决离散p-中心问题,主要工作包括:(1)分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题;(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-cluster;(3)提出了用混沌搜索机制来求解带权值的一中心问题的算法CSOC(Chaos Search One Center).在合成数据和真实数据上的实验表明,使用p-cluster算法可以有效地解决p-中心问题,从对比实验可以看出p-cluster算法明显优于分支限 相似文献
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作者在前人工作成果的基础上,提出并实现了一种基于最优投影和动态阈值调整的最近邻搜索算法DTA(Dynamic Threshold Algorithm);证明了最优投影线定理和投影邻域定理;并分析了DTA算法与SNN算法相比在算法性能上的优势.实验结果表明,当数据规模增大时,DTA算法的运行时间增加相对缓慢,在大规模数据集上DTA算法的运行时间可达传统算法的10%以下;DTA算法对阈值的变化不敏感,能适应不同分布的数据集合. 相似文献