特大型高铁车站候车厅建筑声环境分析

我国新建的高铁车站候车厅体积巨大,对该类超大体积空间的声场特性缺乏深入研究.文中以一候车厅为例,采用现场测量和声场计算机仿真技术,对该候车厅的室内声场参数进行深入分析和讨论.结果表明:该空间混响时间较长,呈现中频较长(达9.21 s)、低频和高频比中频短的频率特性;在该空间中,语言传输指数与早期衰变时间(500和1 000 Hz倍频带)高度相关,而与混响时间(500和1 000 Hz倍频带)的相关性不大;增加建筑界面的吸声量,声场参数得到显著改善;A声级与声源和接收点距离的对数值高度相关,混响时间(500和1 1000Hz倍频带)与声源和接收点的距离无关.在一定距离范围内,声场参数早期衰变时间(500和1 000Hz倍频带)、清晰度(500和1 000Hz倍频带)、语言传输指数与声源和接收点的距离高度相关.候车空间的分布式扬声器系统与旅客的距离需仔细设计,以满足语言清晰度的要求.     

面向缺失点云配准的镜像迭代最近点算法

面向点云配准任务,以改善重叠度较低的点云对之间的配准效果为研究目的,提出了一种有效的缺失点云配准算法——镜像迭代最近点算法。该算法以建立源点云和目标点云之间的镜像型对应关联性为核心,具体过程为：首先建立源点云到目标点云的前向对应关系,以捕获位于重叠区域的特征点;然后建立重叠区域的后向对应关系,以获取可靠匹配对集合;最后根据可靠匹配对估计最优刚体变换矩阵。此外,通过KD树构建和特征扩展两方面进行优化,以提升算法效率。所提算法仅依赖重叠区域匹配对集合,具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。在斯坦福数据集上的实验结果表明：对于较低重叠度的数据集,所提算法在精度和效率上均优于以往的多数算法;对于较高重叠度的数据集,所提算法使精度平均提升28.8%,使效率平均提升47.9%。实验证明所提算法能快速且可靠地配准缺失点云。     

空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法

为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency, RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set, NWHFS)的评估算法。首先，通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method, BWM)构建权重确定模型,获得属性权重向量和一致性检验系数。其次，根据集群用频设备参数和具体空战场景提取RF隐身性能评估因子,并得到其计算公式。然后，组织专家根据评估因子结合主观经验构建评价矩阵,并利用属性权重向量聚合评价信息。最后，将NWHFS分数函数作为评估指标,对不同想定下的航空集群RF隐身性能定量评估。仿真算例和对比分析说明了所提方法的可行性和有效性。     

手性离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐及其与水二元混合物的体积性质和表面性质

在293.15~343.15 K和常压下对手性离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐的密度和表面张力进行了测定,并根据密度和表面张力对其体积性质和表面性质进行了计算;在298.15~318.15 K和常压下,对离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐与水二元混合物的密度和表面张力在全摩尔浓度范围内进行了测定。在此基础上,对二元混合体系的过量摩尔体积进行了计算,根据Redlich-Kister方程对其进行了拟合,并对体系的热膨胀系数、偏摩尔体积、过量偏摩尔体积以及离子液体和水的表观摩尔体积进行了讨论,对二元混合物的表面性质进行了计算。     

浅析中小企业销售人才流失的原因及对策

目前,我国中小企业销售人才流失严重。销售人才的流失给中小企业造成了严重危害。中小企业销售人员流失的外部原因为大型企业在吸引人才方面具有明显优势、销售人才供需长期失衡以及诚信监管机制缺乏等等,流失的内部原因则为个人发展空间受限、个体需求的差异、薪酬激励机制不科学等;因而,应采取措施,建立科学合理的绩效考核与激励、约束机制和用人机制,加强员工培训,构建有凝聚力的企业文化来防止销售人员的流失。     

基于文件指纹检测的病毒免疫系统设计

目前，大多数反病毒软件对已知病毒查杀很有效，对未知病毒无能为力，结果是先有病毒发作后有防护，始终处于亡羊补牢的被动防御状况，滞后于病毒攻击技术的发展。这种被动防御方式无法从根本上解决病毒防护问题。     

Pn空间群绿辉石晶体结构的测定

绿辉石的化学式可以表示为（ＭⅡ）（ＭⅠ）（Ｓｉ,Ａｌ）２Ｏ６,ＭⅡ位代表Ｃａ或Ｎａ,Ｎａ／（Ｎａ＋Ｃａ）值在０．２－０．８之间。ＭⅠ位代表八面体配位的阳离子Ｍｇ,Ｆｅ＾２１＋,Ａｌ,Ｆｅ＾３＋,Ａｌ／（Ａｌ＋Ｆｅ＾３＋）〈０．５。已发现绿辉石的空间群有Ｃ２／ｃ,Ｐ２,Ｐ２／ｎ,Ｐ２／ｃ,晶胞参数：ａ０＝９．６００－９．６３０Ａ,ｂ０＝８．７５０－８．８３０Ａ,ｃ０＝５．２３０－５．２９０Ａ,β＝１     

基于多特征和流形排序的显著性检测

显著性检测近年来得到广泛关注,其中基于流形排序的显著性检测取得了较为理想的效果。但该方法用颜色平均值来描述图像单元,这就使得图像单元内的细节信息被忽略。此外,根据人类视觉系统,人眼对颜色、纹理等多种特征敏感,而单一的颜色均值信息只能从单一角度描述图像,不能够全面立体地刻画图像内容。因此,提出了采用多个特征从多个角度对图像内容进行刻画。在公共数据集上的实验结果表明,所提出方法能够得到较好的检测效果,优于所有对比方法。     

Upgrading Paths of Chinese Textile and Clothing Based on Game Theory

IntroductionThe Agreement on Textiles and Clothing ( ATC) wason effect worldwide on January1,2005, which indicatedthe post-quota era of global textile and clothing (T & C)trade . After that ,according tothe regulation of Clause242( Textiles-Specific Safeguard Clause , TSSC) , some ofAmerican associations and organizations put forward thedemand of resetting li mits on seven textile and clothingproducts exporting to America from China based on thestatistics in the three to four months af…