知识约简在机器学习中的应用

文中首先介绍了人工智能中机器学习的概念与概况，并介绍了粗糙集理论中的知识约简的基本概念．在此基础上提出了将知识约简应用于常规的机器学习中，将常规的机器学习方法与粗糙集理论中的知识约简有机地结合起来，使得机器学习将得到更好的效果．     

应用预热方法研究镜煤的喹啉抽提

本文探计预热对神木镜煤和柳林镜煤结构和喹啉抽提率的影响。用热台显微镜考察抽提物的碳化特性。左320～460℃预热温度区间里,预热柳林镜煤的抽提率呈现出两个温度间隔60℃的极大值,一个在其热分解开始附近,一个在软化点附近。而预热神木镜煤仅在开始热分解温度附近出现一个抽提率极大值。用DTA及FTIR分析数据可对上述喹啉进行合理解释。     

固氮菌在白肋烟上的应用

试验采用两种固氮菌肥与氮肥配合施用，用正交实验方法，探讨了各种肥料配比对白肋烟产量和产值的影响，结果表明：白肋烟每株施氮15g，肥力高牌菌肥2g，肥老大牌菌肥1g时能获得理想的产量和产值。     

睾丸素对粒系造血祖细胞的影响

应用造血细胞集落体内外培养技术，研究了睾丸素对小鼠粒系造血祖细胞的体内外影响。实验结果表明，把辜丸素直接加到琼脂扩散盒培养体系中，辜丸素对粒系造血祖细胞有刺激细胞增殖，提高细胞集落数量的效应；然而在整体情况下，切除成年小鼠辜丸消除体内睾丸素的影响，则未发现对粒系造血祖细胞有任何显著的影响。     

选择性BCR-ABL酪氨酸激酶抑制剂体外筛选体系的建立

BCR—ABL融合基因表达的肿瘤蛋白是慢性髓性白血病的主要致病因素，应用人BCR—ABL，基因转染的细胞株FD—rv 210与其祖代细胞FDC—P1细胞组成的配对细胞株和不同的培养条件，建立了一个BCR—ABL酪氨酸激酶抑制剂的体外筛选体系，用于检测BCR—ABL酪氨酸激酶抑制剂的选择性，发现两种BCR—ABL，酪氨酸激酶抑制剂AG957和AG490，对BCR—ABL阳性细胞和阴性细胞的增殖抑制作用相似；培养体系中有无祖代细胞增殖所需的细胞因子，对其增殖抑制作用无影响；AG957短时作用于细胞即发生不可逆的增殖抑制现象，与已知的选择性BCR—ABL酪氨酸激酶抑制剂STI571特性明显不同，提示这两种抑制剂作用呈非选择性，所建立的体外培养体系及不同的培养条件的组合，可用于筛选各种选择性的BCR—ABL酪氨酸激酶抑制剂。     

树脂薄膜光降解控制因素预测神经网络模型

利用试验室加速试验得到的不同配方COPO树脂薄膜的光降解试验数据,在分析薄膜降解各因素的基础上,选取薄膜降解后的力学性能3个指标为输入值,以COPO树脂薄膜降解的主要控制因素:环境温度、光照时间、光敏母料含量为输出值,利用MATLAB6.1软件中的神经网络工具箱建立了COPO树脂薄膜光降解控制因素预测的BP神经网络模型。讨论了模型的样本划分、网络参数、模型预测误差,选出最佳网络参数配置。模型预测精度高。     

生态工业园柔性模型的建立及评价

参考企业柔性的定义，首次提出了生态工业因柔性的概念，并针时国内外尚无生态工业园评价体系这一状况，具体给出了生态工业园评价指标体系的划分，在评价方法上运用层次分析法。该方法有利于将定性与定量结合起来，并使专家评价与科学计算相互补充，具有系统、全面、科学可靠和简单实用等特点，便于政府和生态工业园管理人员以此方法进行决策，从而不断地对生态工业园进行改进。