城市水资源在城市绿地系统中配置研究

随着我国经济的飞速发展，水资源短缺问题日益突出，实现城市水资源在城市绿地系统中的优化配置势在必行。文章对绿地水资源进行了简单论述，并在此基础上，提出了城市绿地系统水资源优化配置措施。     

基于文献结构的智库论文资源知识组织构建及实证研究 ——以美国兰德公司为例

对国外智库论文资源进行知识组织,对于提升我国智库建设质量具有重要意义.在DC核心元数据集的基础上,参考论文论述结构,构建了包含资源采集、描述、本体、数据关联和检索展示的资源知识组织模型,并以美国兰德公司为例进行了实证研究.结果表明:本研究提出的信息组织方案对智库产生论文的结构信息提取具有可行性,有助于为探索国外智库论文的撰写结构和研究方法提供数据来源和支撑.     

设计要以人为本

随着社会的发展,人们对生活的品质越来越关注,这就对设计工作者提出了更高的要求。如何让设计能够更好的为人们所服务,成为了当下设计工作者的重要研究课题。那么人性化设计、以人为本的设计理念也就成为了当下的主流设计思想。笔者通过在日本的学习和研究的亲身经历发现人性化的设计思想已经融入到了日本社会的各个角落、人们生活的方方面面,真正做到了以人为本。     

论企业管理对高职学生管理的启示

高职生源的多样性和弱质性以及学生文化知识的薄弱、思想道德的参差、心理特点的自卑，均对高职学生管理工作提出了严峻的挑战和特殊的要求。结合4年的管理学教学心得和班主任工作经验，本文主要探讨将企业管理的方法融入学生管理中，这样既能提升学生管理工作的效能，又能使学生更好的认识自我、认识社会，从而对学生离校后更快的适应社会起到了积极的作用。     

Rollout及其并行求解算法在多类商品库存控制中的应用

Rollout算法是Bertsekas提出的求解马尔科夫决策过程(MDP)问题的一种仿真优化算法。文章研究Rollout算法求解多类商品库存控制问题,给出了基于性能势和神经元动态规划的Rollout优化算法。另外,为了降低运算时间,文章提出了两种Rollout并行求解算法,并讨论了这两种并行算法各自的适用场合。实验结果表明,Rollout算法能满足模型未知系统的优化要求,具有较好的并行性能。     

不确定多属性决策中的改进ER算法

针对基于证据理论的不确定多属性决策模型，通过评价框架的推广，提出了一种改进算法，并证明该算法完全满足证据合成的四个定理，通过实例运算，进一步验证了新方法的有效性和合理性。     

基于SMDP模型的Web服务组合优化方法

针对Internet环境的动态性和Web服务的不确定性,文章使用有限状态连续时间半马尔可夫决策过程(Semi-Markov Decision Process,简称SMDP)对服务组合进行建模,并给出了服务组合的Q学习优化算法,以获得最优的服务组合策略.通过仿真实验验证了该算法的有效性,仿真结果表明,使用动态的控制方法具...     

论济宁市第三方科技成果评价体系的建立及探索

介绍了第三方科技评价的概念及发展现状,分析了影响评价工作质量的因素,地方开展科技成果第三方评价试点工作中存在的问题,且以济宁市为例,探索了济宁市建立第三方科技成果评价机构的可能性和现实性.     

多链MDP的鲁棒控制策略求解

马尔可夫决策过程(MDP)的许多优化算法一般依赖系统的转移速率,而系统参数的不确定性使得MDP的转移速率往往很难精确得知。针对一类不确定多链MDP模型,基于性能势对参数不相关和相关两种情况下的鲁棒控制问题进行了探讨,并分别给出求解系统最优鲁棒性能的策略迭代和并行遗传算法。最后,通过一个数值例子分析相关算法的有效性。