随机森林方法在致病SNPs检测中的应用

通过全基因组关联研究发现了大量复杂疾病相关变异,近来关注的焦点又集中在了如何利用单核苷酸多态性数据进行深入分析,期待发现更多复杂疾病的易感基因。随机森林是一种新型的集成分类决策器,可以在对样本分类的同时,计算预测变量的重要性值。该文将随机森林方法应用于全基因组数据,实验结果表明该方法可以作为致病SNPs检测的有效参考方法。     

苏北农村中小学体育状况研究

通过对江苏省北部454所中小学的调查,了解苏北地区农村中小学体育教学的现状,分析苏北农村中小学体育工作滞后的原因,提出改善这种状况的建议,为体育行政部门的工作服务。     

实施粮食丰产科技工程推动望江粮食产业大发展

近年来，望江县通过大力实施粮食生产科技工程，粮食生产科技水平提升，产量提高，粮食产业蓬勃发展。     

CCFD中继系统中基于多维矩阵的信道估计方法

针对同时同频全双工(CCFD)技术的双向中继系统,提出了一种基于多维矩阵的信道估计方法。该方法由自干扰消除、多维矩阵建模及信道估计三部分组成。在两用户端,所提方法同时发送所设计的导频序列至中继,中继对接收的信号进行自干扰消除,然后放大转发至两用户;所提信道估计方法无需在中继处进行信道估计,减轻了中继负担,无需迭代。仿真实验结果表明,与已有的最小二乘(LS)、两步训练序列(TST)和非迭代P_KRF信道估计方法相比,所提方法具有更高的信道估计精度且天线配置更灵活,对信道的估计更稳定,更具有实际意义。     

某装甲兵部队作战决策支持原型系统研究

从装甲兵部队作战需求出发，科学地分析了装甲兵部队作战决策的过程和本质，并将装甲兵部队作战实体行为高度抽象为“能力”、“行动”和“使命”三大要素，确定了“人”、“机”职责分工和相互协作机制，提出了构建装甲兵部队作战决策支持系统的基本构想，建立了相应的数据库、模型库、知识库，开发了“装甲兵部队作战决策支持原型系统”。     

基于图形表达的基因序列相似性分析

提出一种新的基因序列图形表达方法及特征参数Z_Inv,这种图形表达不仅具有良好的非退化特征,而且充分保留了基因序列的生物学特征。通过实验比较分析,特征参数Z_Inv具有计算简单且比其他不变量更接近于矩阵最大特征值不变量λ。最后将这一图形表达及特征参数应用于基因序列的相似性分析中。实验结果表明,利用图形表达及其特征参数的基因序列形似性分析具有较好的合理性。     

基于智能蚁群算法的双序列比对方法

序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题。提出了一种基于全新的信息素改变策略的智能蚁群算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效的和可行的。     

高校体育服务社区的模式研究

通过对我省13个市39所高校的体育资源现状和利用情况,以及高校附近社区人群的运动需求进行调研,分析高校体育资源利用率低与社区人群的运动需求不断增加之间的矛盾。针对高校体育资源服务社会的组织形式单一,群众健身途径缺乏的现状,提出由高校构建、组织和管理服务大众的健身模式。为合理有效地利用高校公共体育资源和缓解人们日益增长的运动需求提供理论基础。     

从不同视角看高中数学“线性回归分析”的两个结论

【目的】探索普通高中课程标准实验教科书数学学科中所反映的初、高等数学之间的关联性。【方法】以《回归分析的基本思想及其初步应用》中的两个结论为例,从不同视角进行分析、推导及证明。【结果】探索了这些方法之间所展现出的关联性,加深了对数学知识的融会贯通。【结论】普通高中数学课程是衔接初等数学与高等数学的纽带,从不同角度对其进行认知,有利于加深对相关数学概念的理解和掌握。