一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的指数稳定性

研究一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的指数稳定性.在不要求输出函数满足全局Lipschitz条件的情况下,利用不动点定理与微分不等式技巧,得到了该神经网络概周期解的存在性、唯一性与指数稳定性的一个充分条件.给出2个数值算例验证所得结论的正确性.     

高水平运动员与普通大学生头发中微量元素Fe、Cu、Zn、Mn含量的比较分析

通过对优秀运动员与大学生头发中四种微量元素的测试和比较，进一步证实运动将使某些微量元素水平下降，尤其是Ｆｅ、Ｚｎ缺乏，应重视对其补充．     

线性随机微分延迟方程复合Euler方法的均方收敛性

定义了复合Euler方法,把其应用到线性随机微分延迟方程上.详细地研究了复合Euler方法的均方收敛性,证明其收敛阶是强0.5阶,并给出数值试验.     

高纯硅石中微量铁钙的原子吸收光谱分析

提出了高纯硅石的溶样方法和微量铁钙的火焰原子吸收光谱分析条件，采用标准加入法，既能避免强烈的背景影响，又能克服严重的基体干扰，结果准确可靠，铁钙的精密度分别为４．９％和５．５％回收率在９２％￣１０２％。     

多酸-有机高聚物杂化材料的研究进展

多酸－有机高聚物杂化材料结构独特,性质优良,是一项多学科交叉的前沿课题。综述了多酸－有机高聚物的制备方法、功能性质及其应用研究的新进展。     

基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.     

一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。     

比例时滞神经网络的时滞依赖全局多项式同步性

研究以比例时滞神经网络作为驱动-响应系统的多项式同步性.首先,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络等价变换成具常时滞变系数的神经网络;然后,基于变换后的驱动-响应系统得到误差系统,通过构造Lyapunov泛函和应用线性矩阵不等式方法研究误差系统的指数稳定性,进而得到原驱动-响应系统的全局多项式同步性,得到了2个保证驱动...     

一类具时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性

讨论了一类具时滞细胞神经网络平衡点的全局一致渐近稳定性, 通过构造合适的Lyapunov泛函, 得到了三个具时滞细胞神经网络全局一致渐近稳定性的新的充分条件。     

煤矿设备状态监测与维修管理研究

本论文以设备后期管理中的维修为切入点,以状态监测为基础,首先对基于状态监测的煤矿设备维修业务流程进行描述。理论联系实际,分析基于状态监测的煤矿设备维修管理的关键技术,并对如何科学合理地储备备件,为设备维修必不可少的物质基础进行了深入探索。