磁控溅射制备In掺杂ZnO薄膜及NO2气敏特性分析

利用射频磁控溅射技术在玻璃衬底上成功制备了In掺杂的ZnO(ZnO∶In)薄膜。X射线衍射(XRD)和原子力显微镜(AFM)的研究结果显示所制备的ZnO∶In为纤锌矿的多晶薄膜,具有高度C轴择优取向。气敏研究结果表明ZnO∶In薄膜对NO2气体有较强的敏感性,最佳工作温度为273℃,其敏感度与薄膜的厚度和NO2气体的体积分数有关。ZnO∶In薄膜对较高体积分数的NO2气体的灵敏度较高,而薄膜比厚膜的灵敏度高,厚度为90 nm的薄膜在273℃时对体积分数为2×10-5的NO2气体的敏感度高达16,表明ZnO∶In薄膜具有检测较低体积分数NO2的能力。     

重塑上海软土的压缩特性试验

对上海第4层淤泥质软土重塑试样,进行等向压缩试验、K0试验及单向压缩试验.分析不同试验条件下压缩指数和膨胀指数的关系,给出不同试验条件下压缩指数Cc的大小.对8次等向压缩 回弹试验结果进行了分析,比较了膨胀指数Cs的大小.通过对2次K0试验结果的分析,给出重塑上海软土在加载-卸载-再加载过程中,K0随σv的变化规律及K0与OCR(超固结比)的关系.讨论在3种不同试验条件下,卸载过程中膨胀指数Cs与OCR的关系.通过室内试验对压缩性参数的确定,为进一步建立重塑上海软土的本构模型提供了基础.     

半履带气垫车滑转率控制仿真

在分析半履带气垫车所受土壤力的基础上,建立了牵引效率和总功耗的理论模型,讨论了滑转率同牵引效率和总功耗的关系.在起步加速和匀速直线行驶情况下,分别以牵引效率最大和总功耗最小为控制目标,设计了带模糊PID控制器的滑转率控制系统,通过调节履带驱动轮的输入转矩保证控制目标的实现.采用MATLAB/Simulink软件对所设计的控制系统进行了仿真研究.仿真结果表明,对于给定的车辆参数和土壤条件,采用带模糊PID控制器的滑转率控制系统能够使半履带气垫车稳定行驶在最佳工作状态.该研究结果为半履带气垫车控制系统的设计提供了理论指导.     

成本会计研究

成本会计是财务会计的一个重要组成部分,科学技术的发展,现代企业的竞争环境日益严峻,成本会计的理论与方法发生了革命性的变化。     

关于丢番图方程X4+my4=nz2

利用数论方法及Fermat无穷递降法,证明了丢番图方程x4+my4=nz2在(m,n)=(-18,1),(72,1),(12,1),(36,1),(-27,1),(±108,1),(-27,-2),(-4,-27),(6,1),(-24,1),(2,1),(-8,1)时均无正整数解;在(m,n)=(-4,-3)和(-9,-8)时均只有正整数解x=y=z=1,从而解决了Mordell和曹珍富遗留的难题.     

发动机壳体辐射噪声预测

采用虚拟预测方法研究某发动机壳体的振动特性及噪声辐射特性.采用有限元法分析发动机壳体在振动加速度激励下的动态响应,得到壳体表面的振动速度频谱图,并与试验所得壳体上典型点的振动速度频谱图进行对比,仿真结果与试验结果吻合较好.将计算得到的壳体所有外表面节点的振动速度作为边界元模型的输入载荷,导入到声学仿真分析软件中,计算由壳体表面振动而辐射出的噪声,并用声强试验进行验证,对比了理论计算数据与试验数据,两者的噪声分布云图及噪声源中心点处的声强频谱图,并分析了误差产生的原因,结果表明,采用有限元法与边界元法联合求解的方法能够有效地预测出壳体辐射噪声.     

关于|3x-2y|表素数问题

设p为素数,利用数论方法研究了｜3^x-2^y｜表素数问题,证明了当p=41,43,53,59,67,71时,方程｜3^x-2^y｜=p无非负整数解.     

关于丢番图方程x2±xy+y2=p(Ⅱ)

设是p为奇素数,该文证明了当p≡1(mod 6)时,对于给定的素数p,丢番图方程x2-xy+y2=p有且仅有2组适合x《y的正整数解.     

表面受潮对浇注干式变压器线圈表面电场的影响研究

通过对一台10kV环氧树脂浇注干式变压器的外绝缘表面的电场分析来探究其在受潮环境下的放电机理.首先建立了该变压器的二维电场分析的有限元模型,并对其外绝缘表面干燥、带有连续受潮层两种不同运行环境下的沿面电场进行了对比分析,结果表明,相比于表面干燥,当表面带有连续受潮层条件时,变压器外绝缘表面局部电场强度升高近10倍,可能会在外绝缘表面产生沿面放电现象,这对外绝缘造成了一定的威胁.本文采用一种特殊的工艺对该变压器的外绝缘进行表面处理,使得连续的受潮层离散为分离的水滴,并对此情况下的表面电场进行了分析计算,通过与上述带有连续受潮层的计算结果进行对比,局部外绝缘表面电场强度降低80%,有效地提高了环氧树脂浇注干式变压器的寿命.     

关于丢番图方程x~3+1=559y~2

该文证明了丢番图方程x~3+1=559y~2仅有整数解(x,y)=(-1,0).