环境影响评价中公众参与现状、问题及对策

为了避免建设项目带来危害公众利益的环境问题,对在环境影响评价中公众参与的现状进行了研究,发现对公众参与还没有形成独立的法律体系,缺乏具体的技术实施规范,难以保证公众参与的有效性。针对存在的问题,提出了建议:1)加快公众参与的法制建设;2)制定具体实施规范,进行分类管理;3)从多方面着手增加公众参与的有效性。     

中国道教宫观植物多样性及道教树种分布格局

共获取到全国72座道教宫观的树木名录,揭示了不同地区道观的树种组成特征、分布格局及其影响因素,探讨了道教宫观在生物多样性保护方面的作用.结果表明:(1)在全国72座道教宫观中,共计树木354种,隶属85科208属;(2)道观树种以乡土树种为主,各道观中乡土树种的比例均值为62.5%±19.8%(比例均值±标准偏差),且大多数道观(77.8%)中保存有受威胁树种;(3)道教树种多起源于亚热带地区,并以长江流域为热点区域,尤其是少数民族聚集的西南与中南地区;(4)影响道教树种分布的主要因素是地理和气候因子,但其组成在气候带上却难以区分,且随着气候带的北移,并未表现出宗教树种替代(以形态或文化含义相似的乡土树种替代原始宗教树种)现象.以上结果表明,道教宫观中植物资源丰富,是潜在的生物多样性宝库,在保护和维持生物多样性方面具有重要作用,并能为区域生态修复和城市绿地建设提供参考.     

消除机网暂态计算中数值振荡的新算法

在电力系统机网暂态过程中往往存在有多次开关操作，导致在暂态过程数值计算中产生数值振荡，本文介绍两种新的能有效消除数值振荡的算法－－在空间矢量坐标系下的带特征因子的欧拉法和不带特征因子的吉尔法，就电感元件推导了这两种算法的数学模型，分析了它们的特点，与通常采用的方法相比，这两种算法具有计算精度较高，算法简单、节省机时，适应性广的特点，文中以两个简单算例验证了这两种算法的正确性和消除数值振荡的有效性。     

钢筋砼不等肢十形异形柱延性性能的理论研究

本文采用全过程非线性分析方法,编制了不等肢异形柱延性性能非线性分析程序,程序分析结果与试验结果的分析表明,二者吻合较好。应用该程序对223根不等肢十形异形柱和25根等肢十形异形柱进行了计算分析,研究了荷载角、轴压比、箍筋间距、截面肢长等因素对不等肢十形异形柱截面延性性能的影响,得到了其延性变化规律,并提出了不等肢十形异形柱的轴压比限值。     

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。     

员工感知的高绩效工作系统对员工绩效的影响 ——基于链式中介模型的分析

员工心理是影响员工绩效的重要因素.基于工作要求-资源(JD-R)模型,通过对325名服务型企业员工进行问卷调研,构建了一个链式中介模型,深入剖析了员工感知的高绩效工作系统(HPWS)通过减弱员工情绪耗竭、减少反生产行为,进而保障和提高员工绩效的作用机制.结果表明:情绪耗竭、反生产行为分别在员工感知的HPWS与员工绩效之...     

语料库驱动下的自主性词汇学习

词汇是语言技能的基石,是语言理解和表达的基础,词汇学习是语言学习的主要任务.英语词汇众多难记,词汇之间的联系复杂难以掌握,词汇学习仍然是英语学习的要点和难点.语料库的发展为词汇学习提供了大量真实的语言资料,提供了对语言使用规律和模式进行定量分析的可能性.本文针对语料库的特点,旨在分析如何运用语料库进行自主性词汇学习.     

未来是什么样子

未来是什么样子？这恐怕是无数人想知道,却又无法得到答案的一个问题。的确,未来存在着很多不确定因素,谁又能说清将来是什么样子呢？曾经,有一位老师给一群劣迹昭著、无可救药的学生上了一堂课,她在黑板上出了一道选择题,题目是：你认为以下三个人中哪个将来会成为世人仰慕的楷模？     

基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别

有源宽带欺骗干扰能够生成虚假高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP),严重影响成像雷达的目标特征提取与识别。为此,研究了基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别方法。首先,建立了目标回波和欺骗干扰的正交极化宽带响应模型,分析了两者的极化相关特性差异;然后,利用正交极化HRRP之间的互相关系数作为鉴别量,提出了相应的鉴别算法;最后,利用飞机缩比模型及干扰机天线的暗室测量数据进行仿真实验。实验结果表明：在一定信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及鉴别门限条件下,正确鉴别概率将大于90%,验证了算法的有效性。     

基于Theil不等系数的IOWGA算子组合预测模型

将Theil不等系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于Theil不等系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测和非劣性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测.