基于1 m尺度甲醇油池火模拟计算的不同辐射模型数值评估研究（英文）

池火是火灾灾害中最常遇到的火焰类型之一，发展油池火的精细化建模有利于液体火灾事故危害性的精准分析及评估。众所周知，热辐射建模是准确模拟各种火灾场景的关键环节。因此，为建立合适的辐射模型，在这项工作中，通过将四个不同的辐射模型耦合到开源火灾模拟代码FDS中，并使用有限体积法求解辐射强度传输方程，对大尺度甲醇池火开展了LES仿真研究。结合NIST的实验数据，对不同辐射模型的影响特性及结果进行了对比分析。关于温度计算，基于WSGG的辐射模型和Cassol的模型表现更好。此外，所有模型都能很好地预测脉动频率。然而，关于辐射热通量的预测，Cassol的两个模型和FDS默认模型的表现优于其他模型，获得每个组分的准确光谱信息数据和确定混合气体的WSGG系数的方法是成功预测火焰辐射的重要因素。     

基于特征提取的连接词识别方法

篇章分析是自然语言处理中一个重要的研究方向。连接词的识别作为篇章分析中的一个基本任务,对后续的篇章分析起到关键作用。针对连接词识别方法中的高维度特征空间问题,提出了基于特征提取的连接词识别方法。具体来讲,引用多种特征提取方法(IG、MI、DF、CHI、WLLR)对连接词识别中所用的所有特征进行打分排序,提取排在前面的一定数量的特征用于分类。实验结果表明特征提取方法能够有效降低特征维度,在仅仅使用50%的特征的情况下能够获得类似甚至更佳的识别性能。     

跑出健康和快乐

<正>4月13日,由中国田径协会、江苏省体育局、无锡市人民政府主办的2014无锡国际马拉松赛开跑啦!本次大赛除了邀请国内外的高水平马拉松选手参赛外,还接受广大业余长跑爱好者报名,有近2万人参与了比赛。多样的比赛项目、美丽的赛道风景、欢乐的参赛者以及由比赛掀起的全民健身热潮,让2014无锡国际马拉松赛魅力十足。     

某烟草加工车间的改造加固设计

介绍了某建于1930年的烟草加工车间的改造加固情况.由于使用功能的改变,其建筑布局与相应使用荷载均有较大变化.在全面分析原结构的结构体系、构造措施、材料性能以及结构损伤等问题基础上,提出了建筑改造加固方案.对原框架梁、柱的加固以及典型节点的处理方法进行了介绍,并对屈曲约束支撑在建筑改造加固中的应用进行探讨.改造后,结构可以满足安全性、适用性要求,达到了预期加固效果,可为同类工程提供参考.     

基于Apriori算法的数据挖掘在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生了大量复杂的就业数据,利用Apriori算法的数据挖掘技术,从就业数据中挖掘出学分绩点与用人单位录用学生之间的关联规则,有助于提高就业管理部门对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.     

区块链技术与跨境电子商务的融合机理与实现路径研究

“一带一路”倡议下，信息技术和现代物流的快速发展，驱动着跨境电子商务成为我国经济增长的重要组成部分。本文通过研究区块链技术赋能跨境电商产业发展的融合机理，促进跨境电商转型升级，助力产业长足发展。首先，从区块链核心技术和特征优势入手，分析区块链技术与跨境电商融合的技术逻辑；从组织、技术和功能维度，阐述基于三维结构的区块链技术与跨境电子商务融合机理。其次，构建区块链技术驱动的信息平台，在技术实施与现实应用中架起桥梁；以跨境电商的交易过程为例，设计区块链赋能跨境电商的多层次融合路径。最后，分析二者深度融合的应用前景，并从电商运营模式、技术赋能发展、产学研一体化、鼓励研发创新、完善相关法律、筑牢监管机制多方面提出建议，为区块链技术与跨境电子商务的深度融合提供路径参考。     

煤巷综掘工作面临时支护装置的研制与应用

基于煤巷综掘临时支护技术的现状,研制了一种新型煤巷综掘临时支护装置,该装置利用永久支护顶板锚杆为悬吊载体,安装在煤巷掘进面空顶区域,提高掘进迎头空顶区顶板支护强度。通过前探梁、吊梁环和护顶金属网等主要构件,实现掘进面临时支护的防滑限位、角度可调、前探支护与护顶挂网同步等功能。现场应用结果表明,该装置井下装拆灵活方便,节省了临时支护时间,提高了支护效率,为综掘巷道迎头空顶区域支护安全和快速掘进提供了设备保障。     

基于霍尔三维模型的智能停车系统设计

建立基于霍尔三维结构的智能停车系统模型,为智能停车系统的建设实施提供系统化、整体性的理论引导。借鉴霍尔三维结构理论构建智能停车系统的时间维、逻辑维、技术维和体验维结构,运用问卷法、访谈法在此基础上对设计流程和大型商场停车体验进行系统分析,挖掘用户需求并转化为设计需求,用层次分析法对设计模型进行评价和检验。在进行智能停车系统建设时把设计过程相关的因素联系起来,不仅能及时发现和高效解决设计流程中出现的问题,而且能够从宏观上调控整个设计流程,确保人们拥有全面和优质的停车体验,这对智能停车系统的完善和优化具有方法论层面的指导意义,以此,对其他的智能系统,也带来一些新的思考。